결정 장애 끝내줄 쇼핑 AI의 등장...오픈AI, '대화형 쇼핑 리서치' 기능 출시
•단순 링크 나열 방식 탈피, AI가 분석한 '구매 가이드' 제공
•무료 사용자 전면 개방, 연말 커머스 데이터 확보 위한 승부수
•'검색'에서 '제안'으로 패러다임 전환, 빅테크 경쟁 심화 전망
검색 광고 시장에 새로운 선수 등장으로 '지각변동'이 예상된다. 오픈AI(OpenAI)가 단순 검색을 넘어선 '쇼핑 리서치(Shopping Research)' 기능을 정식 출시하며, 생성형 AI 기술을 활용한 쇼핑 검색 시장에 출사표를 던졌다.
이번 기능은 기존 검색 엔진의 한계로 지적되어 온 정보 과부하 문제를 해결하고, 사용자의 구매 의사결정 과정을 획기적으로 단축시키는 데 초점을 맞췄다. 구글과 네이버에 의존하는 기존의 검색 광고 중심의 비즈니스 모델에 쇼핑 리서치가 적지 않은 영향을 줄 것으로 전망된다.
| '능동적 질문' 통한 초개인화 정보 제공
오픈AI가 공개한 쇼핑 리서치의 핵심은 '상호작용'에 있다. 기존 검색 엔진이 사용자가 입력한 키워드에 맞춰 수만 개의 웹페이지 링크를 나열하는 수동적 방식이었다면, 쇼핑 리서치는 AI가 사용자에게 역으로 질문을 던지는 방식을 채택했다. 예를 들어 사용자가 "겨울 코트 추천해 줘"라고 입력하면, AI는 즉시 결과를 보여주는 대신 ‘선호하는 소재가 있습니까?’, ‘주로 착용할 장소와 예산 범위는 어떻게 됩니까?’와 같은 '명확화 질문(Clarifying Questions)'을 수행한다.
이 과정을 통해 수집된 구체적인 니즈는 AI의 분석 모델을 거쳐 '구매 가이드(Buyer's Guide)' 형태로 가공된다. 해당 가이드는 단순한 상품 목록이 아니라, 제품별 스펙 비교, 가격 변동 추이, 사용자 리뷰 요약, 그리고 구매 시 고려해야 할 장단점(Trade-off) 등을 종합한 보고서 형식으로 제공된다. 이는 소비자가 여러 쇼핑몰을 오가며 정보를 취합하던 과정을 AI가 대신 수행함으로써 탐색 비용을 최소화하려는 전략으로 풀이된다.
| 무료 사용자 확대, 데이터 확보 위한 포석
주목할 만한 점은 오픈AI가 이번 기능을 유료 구독자인 '플러스(Plus)'나 '프로(Pro)' 회원뿐만 아니라, 일반 무료(Free) 사용자에게도 전면 개방했다는 사실이다. 이는 연말 쇼핑 시즌이라는 시의적절한 타이밍을 노려 대규모 트래픽을 유도하고, 실제 커머스 데이터를 확보해 AI 모델을 고도화하려는 의도로 해석된다.
쇼핑 데이터는 사용자의 취향, 경제력, 라이프스타일을 가장 정확하게 파악할 수 있는 핵심 지표다. 오픈AI가 무료 정책을 펼친 것은 단기적인 수익보다는 구글이 독점하고 있는 검색 시장의 점유율을 뺏어오기 위한 공격적인 행보라고 볼 수 있다. 실제로 챗GPT가 쇼핑 에이전트로서의 입지를 굳힐 경우, 사용자들이 구글 검색창 대신 챗GPT 대화창을 먼저 켜게 될 가능성이 높다.
| SEO 지고 GEO 뜬다... 마케팅 판도 변화
이번 쇼핑 리서치 출시는 디지털 마케팅 업계에도 상당한 파장을 예고하고 있다. 그동안 기업들은 검색 엔진 상위 노출을 위한 SEO(Search Engine Optimization)에 사활을 걸었으나, 앞으로는 AI가 내 제품을 인식하고 추천하도록 만드는 GEO(Generative Engine Optimization)가 필수적인 생존 전략으로 떠오를 전망이다.
AI는 텍스트 기반의 상세 정보와 구조화된 데이터를 선호한다. 화려한 이미지나 배너 광고보다는 정확한 스펙 명시, 신뢰할 수 있는 실구매자 리뷰, 구체적인 사용성 설명 등이 AI의 추천 알고리즘에 긍정적인 영향을 미칠 수밖에 없다. 따라서 기업들은 자사몰의 데이터 구조를 AI 친화적으로 개편하고, 브랜드 신뢰도를 높이는 본질적인 경쟁력 강화에 집중해야 할 시점이다.
| 할루시네이션 극복과 수익 모델이 관건
생성형 AI의 고질적인 문제인 '할루시네이션(Hallucination, 정보 왜곡 현상)'은 쇼핑 영역에서 치명적인 결과로 이어질 수 있다. 없는 제품을 추천하거나, 잘못된 가격 정보를 제공할 경우 소비자 신뢰가 순식간에 무너질 수 있기 때문이다. 오픈AI는 이를 방지하기 위해 최신 웹 데이터를 실시간으로 크롤링하고 검증하는 프로세스를 강화했다고 밝혔으나, 100%의 정확도를 담보하기는 쉽지 않을 것으로 보인다.
수익 모델의 구체화 또한 관전 포인트다. 현재는 광고 없이 정보를 제공하고 있지만, 향후 추천 목록에 스폰서 링크를 포함하거나 결제 수수료를 수취하는 방식의 비즈니스 모델이 도입될 가능성이 높다. 이 과정에서 정보의 중립성을 얼마나 유지할 수 있을지가 서비스의 성패를 가를 것으로 보인다. 오픈AI의 이번 도전이 검색을 넘어 '대화형 커머스'라는 새로운 표준을 정립할 수 있을지 전 세계 IT 업계의 이목이 쏠리고 있다.
💡의사 결정을 위한 인사이트 포커스
오픈AI의 쇼핑 리서치 출시는 소비자의 탐색 방식이 단순 키워드 검색에서 'AI 주도형 큐레이션'으로 바뀌는 검색 권력의 근본적 이동을 시사한다. 기존의 SEO 전략은 점차 힘을 잃을 것이며, 이제는 AI가 자사 제품을 명확히 인식하고 추천하도록 만드는 GEO가 마케팅의 핵심 생존 전략이 될 것이다. 따라서 경영진은 화려한 광고보다 데이터의 구조화와 실구매자의 진솔한 리뷰 확보에 집중하여, AI 알고리즘이 신뢰할 수 있는 '정답'으로 채택되도록 디지털 체질을 시급히 개선해야 합니다.