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엔비디아

격변의 시기 보낸 2023년 반도체 시장...인텔이 매출 1위, 엔비디아 86% 폭풍 성장 "2023년은 반도체 기업들이 임박한 AI 붐에 대비하기 위해 전략 및 전망을 세밀하게 조정하고 재고를 관리해야 하는 한 해였다고 본다. 2023년에는 상위 20개 글로벌 반도체 공급업체 중에서 6개 업체 만이 전년 대비 매출 성장을 기록했다. 특히 메모리 부문은 강력한 역풍을 겪으며 2023년 매출이 전년 대비 43% 감소할 것으로 예상된다." 카운터포인트(Counterpoint Technology Market Research)가 '반도체 매출 트래커(Counterpoint’s semiconductor revenue tracker)'를 발표하고, 2023년 격변의 시기를 보낸 전 세계 반도체 시장을 결산했다. 2023년에는 여러 가지 요인이 얽히고설키면서 반도체 산업의 매출 규모가 2022년과 비교할 .. 2024. 2. 2. 더보기
우편 데이터 처리 10배 빠르고 정확하게…엔비디아, USPS에 AI 기술 제공 미국 우편 서비스(USPS;US Postal Service)가 빠르고 효율적인 데이터 처리를 위해 인공지능을 도입한다. USPS는 약 4억 8,500만 건의 우편물을 처리하고 배달하는 세계 최대의 우편 서비스로, 물류 센터의 규모도 세계에서 가장 크다. 일 년을 기준으로 하면 약 60억 개의 패키지(Package)와 1,460억 개의 편지나 우편물을 처리하고 배달하고 있다. 이렇게 방대한 우편 패키지 데이터 처리를 위해 엔비디아의 엔드-투-엔드(end-to-end) 인공지능 기술을 채용한다. USPS와 엔비디아는 ‘엔비디아 V100 텐서 코어 GPU(NVIDIA V100 Tensor Core GPUs)와 딥 러닝(Deep Learning) 소프트웨어로 구동되는 고성능 서버를 활용하고, 이를 기반으로 다양.. 2019. 11. 6. 더보기
자율주행에서 2D 이미지로 3D 거리 예측...엔비디아, DNN 활용 거리예측 연구 공개 엔비디아가 단일 카메라를 이용한 2D 이미지에 DNN(Deep Neural Network)을 적용해, 정확하게 거리를 예측하는 연구 결과를 공개했다. 인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용한 머신 러닝에는 다양한 방법이 존재하는데, 이번 연구에는 DNN(Deep Neural Network)과 컨볼루셔널 신경 네트워크(convolutional neural networks)를 적용했다. 사람이 사물까지의 거리를 비교적 정확하게 예측할 수 있는 것은 두 개의 눈을 가지고 있기 때문이다. 양쪽 눈에 들어온 고행 상도의 시각 정보를 뇌에서 정확하게 동기화시킬 수 있기 때문에 거리 예측이 가능하다. 이를 인공적으로 구현하려면 역시 두 개의 카메라를 사용해, 카메라로 촬영한 영상 정보를 정.. 2019. 6. 20. 더보기
엔비디아 텔사 T4 GPU 발표...업계 최고 추론 가속화 AI 플랫폼 제공 4차 산업혁명을 태동하게 하고 성장시키고 있는 진보와 혁신은, 다양한 기술과 도전이 융합하고 협력한 결과다. 존재하지 않던 것들이 누군가에 의해 만들어지고, 이미 있던 것 속에서 새로운 것을 발견하는 과정이 반복되고 있다. 그 과정에서 흐름을 주도하는 주체가 바뀌기도 하고, 우선순위가 역전되기도 한다. 현재 시점에서 그 혁명의 흐름을 이끄는 선두에는 인공지능이 다양한 분야의 기술 트렌드를 주도하고 있다. 엔비디아(NVIDIA)가 급속하게 진화하고 있는 인공지능 서비스와 시장을 겨냥한 AI 데이터 센터 플랫폼을 출시했다. AI 데이터 센터 플랫폼은 음성, 비디오, 이미지 및 추천(recommendation) 서비스를 위한 플랫폼으로, 업계에서 가장 빠르고 진보된 추론 가속화 기능을 제공하는 것이 특징이다... 2018. 9. 14. 더보기

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