Google 썸네일형 리스트형 고객 경험 향상, 멀티모달 AI로 CX 혁신…구글, AI 적용 컨텍센터로 진화 “구글 클라우드는 CCAI-P를 통해 고객 참여 및 상담원 경험 전반에 걸쳐 AI를 도입하고 있으며, 혁신적인 혜택을 누리기 위해 다양한 솔루션 제공업체의 통합이나 업데이트를 기다릴 필요가 없다. 지난 한 해 동안 지속적인 통합을 통해 거의 100개의 AI 지원 기능을 출시했으며, 컨택 센터 AI 플랫폼 고객은 이러한 기능이 출시되는 즉시 이용할 수 있다.” 구글 클라우드가 엔드투엔드(End-to-end) 서비스형 컨택 센터 솔루션인 ‘컨택 센터 AI 플랫폼(CCAI-P ; Contact Center AI Platform)’의 새로운 개선 사항과 특징을 공식 블로그를 통해 소개했다. 구글 클라우드는 컨택 센터 플랫폼에 생성형 AI를 적용하고 이를 기반으로 고객 서비스 현대화를 가속하고 있다고 밝혔다. 생.. 2024. 4. 4. 더보기 "키워드 검색 잊고, 동그라미로 검색!"...구글, '서클 투 서치' 활용하는 5가지 방법 검색의 새로운 시대가 열렸다. 키워드를 사용하는 전통적인 검색에 더해, 이제는 검색 대상을 손가락으로 선택만 하면되는 새로운 검색이 가능해졌다. 구글이 새롭게 선보이는 '서클 투 서치(Circle to Search)' 이야기다. 검색하고 싶은 대상 위에 손가락을 올려놓고 동그라미를 그리거나, 강조 표시나 낙서하는 것처럼 손가락을 대는 등의 '동작'만으로 검색이 가능해졌다. 2024년 1월 31일(미국 시간 기준)부터 구글의 픽셀 8(Pixel 8), 픽셀 8 프로(Pixel 8 Pro), 삼성의 갤럭시 S24 시리즈에서 서클 투 서치를 사용할 수 있다. 앞에서 언급한 안드로이드 스마트폰 사용자라면 웹사이트 검색, 소셜 미디어 타임라인 스크롤, 문자 메시지 확인 중에, 이제 손가락으로 대상을 터치해서 바로.. 2024. 2. 1. 더보기 "2024년 15개의 크롬북 모델 출시"...구글, 교육자를 위한 새로운 크롬북 도구 공개 "학생과 교사에게 더 많은 선택권을 제공하기 위해 올해 15개의 새로운 크롬북 모델을 출시한다. 또한 새로운 크롬북 기능과 컨트롤을 도입하여 더욱 쉽게 가르치고 대규모로 관리할 수 있도록 지원한다. 아울러 접근성 도구와 새로운 관리자 컨트롤 등 크롬북을 위한 새로운 기능과 업데이트를 선보인다." 구글이 대대적으로 새로운 크롬북을 출시하고, 이를 위한 지원 도구와 새로운 기능을 선보인다. 공동작업, 접근성, 지속 가능한 기능을 지향하며 미국 교육 현장에서 학생과 교사들을 위해 널리 사용되고 있는 크롬북과 구글 에듀케이션(Google for Education)을 강화하는 것이다. 구글 에듀케이션의 샘 피터(Sam Peter) 이사가 이러한 내용을 공식 블로그를 통해 다음과 같이 소개했다. 스마트폰과 태블릿에.. 2024. 1. 29. 더보기 '탭 정리, 맞춤 테마, 글쓰기 도움'...구글, 크롬에 AI 도움 3가지 기능 실험 구글이 크롬(Chrome)에 새로운 생성AI 기능 세 가지를 추가하고 이에 대한 공개 실험을 진행한다. 공개 실험을 통해 일부 사용자들이 테스트할 수 있는 기능은 '자동 탭 그룹 제안', '생성 AI 활용 맞춤형 테마', '댓글이나 리뷰 작성에 생성 AI 도움 받기'로, 우선 미국 지역을 시작으로 윈도우(Windows)와 맥(Mac) 환경의 크롬에서 실험 기능을 사용할 수 있다. 기존에 적용했던 '실시간 캡션 추가', '악성 사이트 감지 개선', '웹 페이지 핵심 이해' 등 AI 지원 기능을, 이번에 새롭게 추가된 생성 AI를 통해 더욱 확장하는 것이다. 다만, 아직은 공개 실험 단계인 만큼 모든 사람이 사용할 수 있는 것은 아니며, 기업이나 교육 계정에서도 활성화되지 않는다. 아울러 실험 단계 기능인만.. 2024. 1. 27. 더보기 "서비스 종료 시 데이터 이전 비용 무료"...구글, "클라우드 생태계 지원위해 노력할 것" "오늘(2024년 1월 12일)부터 구글 클라우드(Google Cloud) 사용을 중단하고 다른 클라우드 서비스 제공업체나 온프레미스로 데이터를 마이그레이션하고자 하는 구글 클라우드 고객은, 무료 네트워크 데이터 전송을 통해 구글 클라우드에서 데이터를 마이그레이션할 수 있다. 이는 전 세계 모든 고객에게 적용된다." 구글 클라우드 플랫폼 책임자(Head of Platform, Google Cloud)인 아밋 자베리(Amit Zavery) 부사장(GM/VP)이 구글 클라우드 블로그를 통해 '구글 클라우드 계약 종료 시 데이터 외부 이전에 전송 수수료를 받지 않는다'고 밝혔다. 즉, 구글 클라우드 서비스 이용을 종료하고 다른 클라우드나 온프레미스 환경으로 이전할 경우, 구글 클라우드 외부로 데이터 전송할 때.. 2024. 1. 15. 더보기 생성 AI, "보안 위협의 창이며 방패"..구글, 2024년 사이버 보안 예측 "생성 AI와 기반 모델은 위협 공격자와 방어자 모두에게 빠르게 성장하는 역할을 할 것으로 예상된다. 공격자는 AI를 사용하여 정보 운영의 규모를 늘릴 가능성이 높으며, 피싱, SMS 및 기타 소셜 엔지니어링 공격이 더욱 합법적으로 보일 것으로 예측된다. AI는 맞춤법 오류와 문법 오류가 적고 문화적 맥락이 분명한 피싱 공격을 만드는 데 악용될 것이다." 구글 클라우드가 '클라우드 CSIO 퍼스펙티브 : 2024년 사이버 보안 예측(Cloud CISO Perspectives: Our 2024 Cybersecurity Forecast)'보고서를 통해 2024년에 각별히 주의해야 할 보안 위협 요소를 발표했다. 필 베네블스(Phil Venables) 구글 클라우드 TI 보안 및 CISO 부사장과 닉 고드프리.. 2024. 1. 4. 더보기 5년간 전직 구글러가 창업한 스타트업 1,231개...유니콘 반열에 오른 스타트업은 21개 팩트에 뿌리를 둔 숫자에는 의미 있는 느낌표가 찍힌다. 2018년 이후 5년 동안 전직 구글 직원(ex-Googlers)이 설립한 스타트업이 1,231개에 달한다. 역시 전직 구글러(Googler)가 창업한 스타트업 중에서 지난 5년 동안 10억 달러 이상의 기업 가치를 인정받은 유니콘은 21개를 기록했다. 지난 5년 간 구글에서 나온 직원이 만든 스타트업 중에서 58개가 엑시트(Exit) 했고, 이중 56개는 다른 회사에 인수됐다. CB인사이츠(CB Insights)가 '전직 구글 직원이 설립한 스타트업 10(1,200+ startups founded by ex-Googlers — and the 10 you should know about)'을 발표했다. 자체적으로 개발한 창업 기업의 경영진 역량을 평.. 2023. 12. 19. 더보기 문서 업로드하고 질문하면 AI가 척척 답변...구글 '노트북LM', 정보 유출 염려없이 보고서 요약 & 메모 '어느 세월에 이 많은 문서를 다 보나?' 싶을 때, 그런 순간에 요긴한 서비스가 있다. 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models)을 기반으로 한 생성 AI 모델인 구글의 노트북LM(NotebookLM)이다. 많은 분량의 보고서, 설명서, 논문 등 다양한 자료를 업로드하면, 똑똑한 인공 지능이 이를 요약해 주고, 제공한 문서를 기반으로 질문한 내용에 답변까지 해준다. 구글이 노트북LM 서비스를 미국에 거주하는 18세 이상의 고객을 대상으로 서비스를 시작했다. 2023년 7월에 발표한 노트북LM은 그동안 일부 사용자를 대상으로 베타 서비스를 제공해 왔다. 노트북LM은 여전히 실험적인 프로젝트인 만큼 모든 고객을 대상으로 한 정식 서비스가 언제 가능할지는 알 수 없지만 이번에 다양한 .. 2023. 12. 14. 더보기 빅테크6 기업 가치 총액 11조 달러...CD인사이츠, '차트로 보는 빅테크의 미래' 애플(Apple), 마이크로소프트(Microsoft), 구글의 모회사인 알파벳(Alphabet), 아마존(Amazon), 메타(Meta)로 구성된 5대 빅 테크(Big Tech) 기업에 엔비디아(Nvidia)가 이름을 올리고 빅 테크 반열에 합류했다. 이들 6개 기업이 2023년 올릴 것으로 예상되는 총수익(revenue)은 1조 6,500억 달러에 달할 것으로 추정된다. CB인사이츠(CB Insights)가 '10가지 차트로 보는 빅 테크의 미래(The future of big tech in 10 charts)'를 통해 전 세계 정보 기술 분야를 이끄는 6개의 빅 테크 기업의 위상과 가치를 조명했다. 기업 가치, 매출 규모, 기술 투자 규모 등에서 압도적인 규모로 시장을 선도하고 있지만, 매출 성장 둔.. 2023. 12. 11. 더보기 "인간 전문가를 능가하는 생성 AI 모델"...구글, 멀티모달 생성 AI 모델 '제미나이' 공개 "제미나이 울트라는 수학, 물리학, 역사, 법학, 의학, 윤리 등 57개 과목을 조합해 세계 지식과 문제 해결 능력을 테스트하는 MMLU(대규모 다중 언어 이해)에서 90.0%의 점수로 인간 전문가를 능가한 최초의 모델이다. MMLU에 대한 새로운 벤치마크 접근 방식을 통해 제미나이는 추론 기능을 사용하여 어려운 질문에 답하기 전에 더 신중하게 생각할 수 있게 되었으며, 이를 통해 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다." 구글이 대규모 언어 모델(LLM ; Large Language Model) 생성 AI인 제미나이(Gemini)를 공개하며, 오픈AI의 챗GPT와 본격적인 경쟁을 선포했다. 이번에 공개한 제미나이 1.0 처음부터 멀티 모달 생성 AI로 개발되었으며, 제미나이 울트라(Gemini Ultra).. 2023. 12. 8. 더보기 RCS 활성 사용자 10억...구글 메시지, 새로운 기능 추가하며 진화 RCS를 사용하는 구글 메시지 월간 활성화 사용자가 10억 명을 넘었다. 구글은 이를 기념해 구글 메시지에서 재미있고 유용하게 활용할 수 있는 새로운 기능을 출시 소식을 공식 블로그를 통해 전했다. 애플도 RCS를 지원할 예정이라고 발표했다. 따라서 2024년에는 안드로이드 단말기와 애플의 아이폰이나 아이패드 간에도 RCS를 기반으로 한 향상된 메시지 기능을 사용할 수 있을 것으로 전망된다. RCS(Rich Communication Services)는 1세대인 단문 문자(SMS), 2세대인 멀티미디어 메시지(MMS)를 잇는 통신 프로토콜로 GSMA(세계이동통신협의회)가 3세대 문자 메시지 표준 규격으로 지정했다. 모바일 데이터와 무선랜(Wi-Fi) 환경에서 메시지 송수신이 가능하고, 상대방 입력 상태 표.. 2023. 12. 4. 더보기 '이해하기 쉬운 클라우드 가격'...구글, 클라우드 가격을 구성하는 요소 소개 클라우드 세상으로 들어가는 문은 많고 넓지만, 그 길을 통과하려면 꽤 많은 문을 열어야 한다. 클라우드 플랫폼에 둥지를 틀고 디지털 전환의 시대에 맞는 혁신적인 업무 시스템을 만들려면, 보고 듣고 확인하고 알아야 할 것이 많다는 뜻이다. 그런 관문 중 첫 번째가 바로 가격과 비용에 대한 구성 요소와 정책이다. 기업 규모가 작고 IT 관련 전문 인력이 없으면, 그렇게 통과해야 하는 문이 더 좁고 답답할 수 있다. 슈루티 남비(Shruthi Nambi) 구글 클라우드의 제품 관리자가 '클라우드 가격 이해하기(Demystifying Cloud Pricing)'를 블로그를 통해 공유한 것도 그만큼 클라우드 서비스에 대한 가격과 비용을 혼란스러워하는 고객이 많기 때문이다. 클라우드 서비스의 가격 요소에는 무엇이 .. 2023. 11. 24. 더보기 AI가 음악 창작의 새로운 시대연다...구글 딥마인드, AI 기반 음악 도구 공개 음악은 인간과 다른 생명체를 구분 짓는 특징 중에 하나였다. 사람만이 만들었고, 사람만이 즐길 수 있었다. 하지만 생성 AI가 등장하고 진화하면서, 음악을 만드는 것이 더 이상 살아있는 사람만의 것이 아닌 세상이 됐다. 더구나 창작자의 영감과 능력에 오롯이 의지해야 했던 창작의 과정에 전에는 상상할 수 없었던 다양한 방법이 추가되고 있다. 구글 딥마인드가 개발한 AI 음악 생성 모델(AI music generation model)인 리리아(Lyria)를 활용해 유튜브(Youtube)와 개발한 두 가지 실험적인 모델을 발표했다. 첫째는 드림 트랙(Dream Track)으로 만들고 싶은 내용을 입력하고 아티스트를 선택하면, 유튜브 쇼츠를 즉석에서 만들어준다. 둘째는 음악 AI 도구(Music AI tools.. 2023. 11. 24. 더보기 1분 이내 10일간의 날씨 예측...구글 딥마인드, 날씨 예보 AI 모델 '그래프캐스트' 일기 예보에 관심 없는 사람이 있을 수는 있지만 날씨 변화에 자유로운 사람은 그리 많지 않다. 원하는 시점이나 기간의 날씨를 최대한 정확하게 예측할 수 있다면, 그렇지 못했을 때 잃을 수 있는 많은 것을 지킬 수 있다. 다양하고 복잡한 변수를 고려해야 하는 수치예보모델과 엄청난 몸값을 지닌 슈퍼컴퓨터가 현대의 수치예보를 활용한 날씨 예측에 필요한 이유다. 그런 점에서 구글 딥마인드가 최근 사이언스(Science)에 게재한 논문을 통해 발표한 그래프캐스트(GraphCast)는 주목할만하다. 그래프캐스트는 과거 수십 년간의 날씨 데이터를 기계 학습과 GNN(Graph Neural Network)을 활용해 예측하는 AI 모델이다. 유럽중기기상예보센터(ECMWF)의 기상 시뮬레이션 시스템인 고해상도 예보(HRE.. 2023. 11. 16. 더보기 광고주가 생성 AI로 필요한 콘텐츠 생성...구글, '퍼포먼스 맥스'에 생성 AI 도구 지원 "광고 애셋(Asset)의 다양성은 성공적인 퍼포먼스 맥스를 위한 핵심 요소이다. 크로스 채널 캠페인을 구축하고 최적화하는 데 있어 애셋을 생성하고 확장하는 것이 가장 어려운 부분 중 하나라고 광고주들은 말한다. 하지만 이제 몇 번의 클릭만으로 광고 캠페인에 사용할 새로운 텍스트 및 이미지 에셋을 생성할 수 있다." 구글이 2021년 출시한 AI 기반 광고 캠페인인 퍼포먼스 맥스(Performance Max)에 생성 AI를 적용한 베타 버전을 미국 광고주를 대상으로 출시했다. 이제 유튜브(Youtube), 디스플레이(Display), 디스커버(Discover), 지메일(Gmail), 구글 지도(Google Maps)를 포함한 모든 구글 애즈(Google Ads) 인벤토리에서 생성 AI를 활용한 광고 콘텐.. 2023. 11. 16. 더보기 속도 및 품질 향상, 개발자 부족 해결...구글이 조언하는 생성 AI 기반 개발의 이점 "기업과 개발자 모두에게 대규모 텍스트 데이터 세트를 학습한 생성 AI 모델을 통해 새로운 기회가 열리고 있다. 대규모 교육 데이터의 패턴을 합성하고 일반화하는 능력 덕분에, 대규모 언어 모델이 소프트웨어 개발 수명주기의 모든 부분에 변화를 일으키고 있다. 코드를 완성, 변환, 설명하며, IDE에서 테스트를 생성하고, 심지어 에이전트 워크플로까지 수행할 수 있는 기능으로 생산성을 향상할 수 있다." 구글 랩스의 그룹 제품 관리자인 슈레스타 바수 말릭(Shrestha Basu Mallick)과 구글 클라우드의 수석 제품 관리자인 마르코스 그라페지아(Marcos Grappeggia)는 생성 AI를 활용한 소프트웨어 개발 환경이 제공하는 다양한 이점이 있다고 조언하면서, '기업 개발자를 위한 AI 기반 도구를.. 2023. 11. 8. 더보기 검색창에서 이미지 & 문서 초안 생성...구글, AI 기반 검색 경험 도입 구글이 인터넷 검색의 새로운 지평을 열게 될 수도 있는 또 다른 경험의 시대를 여는 시도를 하고 있다. '검색에서 생성 AI로 영감을 얻는 새로운 방법'이라고 소개하고 있는 '생성 AI 기반 검색 경험(SGX;Search Generative Experience)이다. 구글의 시도와 실험이 성공하면 조만간 구글 검색창은 단순히 키워드 입력 공간이 아닌, 생성 AI 활용을 위한 프롬프트 창으로 확장된다. 검색과 생성 AI를 결합하는 것은 누구나 할 수 있을 만큼 평범한 수준의 상상이다. 문제는 그것을 얼마나 쉽고 실용적이며 효율적인 방법으로 제공하면서 논란의 여지가 많은 여러 가지 부정적인 요소나 잠재적인 문제를 피해 갈 수 있느냐다. SGE은 그런 관점에서 검색에서의 생성 AI 활용을 도입했고, 현재는 '.. 2023. 10. 16. 더보기 AI가 교통 흐름 개선해 온실가스 최소화 ...구글, 신호등 최적화 '그린 라이트' 프로젝트 교차로에 길게 늘어선 차량 행렬로 꽉 막힌 도로는 더 이상 단순한 일상의 모습이 아니다. 신호등 불빛만 바라보며 서 있는 자동차에서는 끊임없이 온실가스가 배출된다. 물론 쉬지 않고 여기서 저기로 움직이고 달려가는 자동차에서 내뿜는 온실 가스 역시 만만치 않다. 자동차가 배출하는 다양한 종류의 온실 가스는 지구의 환경과 미래를 위협하고, 효율적인 교통 신호와 경로 안내로 이를 해결하기 위한 노력이 진행 중이다. 구글이 추진하는 프로젝트 그린 라이트(Project Green Light)는 인공 지능과 구글 지도(Google Map)를 활용해 교통 패턴을 분석하고 기존 신호등을 최적화하는 모델링을 통해 교통 흐름을 원활하게 만든다. 자동차에서 배출하는 온실 가스의 절반이 정지 상태에서 출발할 때 배출되고, 신.. 2023. 10. 12. 더보기 "온디바이스에서 생성 AI 지원"...구글, 맞춤형 실리콘 칩 '텐서 G3' 발표 "지난 한 해 동안 우리는 놀라운 AI의 발전과 혁신을 목격했지만, 그중 상당수는 데이터 센터에서만 사용할 수 있는 컴퓨팅 성능을 기반으로 한다. AI의 혁신적인 성능을 일상생활에 적용하려면 매일 사용하는 디바이스에서 액세스 할 수 있도록 해야 한다. 그렇기 때문에 최신 픽셀(Pixel) 휴대전화에 최신 맞춤형 실리콘 칩인 텐서 G3를 탑재하게 된 것을 매우 기쁘게 생각한다." 구글이 '구글 텐서 G3(Google Tensor G3)'를 탑재한 최신 스마트폰인 픽셀 8(Pixel 8)과 픽셀 8 프로(Pixel 8 Pro)를 발표했다. 구글 텐서 3은 인공 지능 성능을 개선하고 강화한 모바일 프로세서(AP;Application Processor)로, 네트워크가 연결되지 않은 온-디바이스(on-device.. 2023. 10. 6. 더보기 구글의 25년, 변화를 이끌어온 AI..검색에서 차세대 대형 언어 모델까지 구글이 창립 25주년을 맞았다. 검색 서비스로 세상의 문을 연 구글은 지난 25년간 변화하고 변신하며 혁신의 상징처럼 여겨져 왔다. 그중에서도 인공 지능에 대한 꾸준한 투자와 기술 개발은 구글의 성장을 이끌어온 튼튼한 뿌리와 든든한 줄기가 됐다. 구글이 공식 블로그를 통해 검색 엔진에서부터 차세대 대형 언어 모델까지 이어져온 AI 개발의 발자취를 다음과 같이 소개했다. 구글은 2001년 검색 엔진에 기계 학습을 도입하면서 처음 인공 지능을 활용하기 시작했다. 지금의 인공 지능 수준과 비교하면 초보적인 수준이었지만 사용자가 입력하는 검색어의 맞춤법을 제안하는데 처음으로 기계 학습을 도입했다. 사용자가 입력한 문자의 철자가 틀리더라도 원하는 정보를 정확히 찾을 수 있도록 인공 지능을 도입한 것이 출발점이 된.. 2023. 10. 6. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
