'생성 AI' 태그의 글 목록

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생성 AI

'탭 정리, 맞춤 테마, 글쓰기 도움'...구글, 크롬에 AI 도움 3가지 기능 실험 구글이 크롬(Chrome)에 새로운 생성AI 기능 세 가지를 추가하고 이에 대한 공개 실험을 진행한다. 공개 실험을 통해 일부 사용자들이 테스트할 수 있는 기능은 '자동 탭 그룹 제안', '생성 AI 활용 맞춤형 테마', '댓글이나 리뷰 작성에 생성 AI 도움 받기'로, 우선 미국 지역을 시작으로 윈도우(Windows)와 맥(Mac) 환경의 크롬에서 실험 기능을 사용할 수 있다. 기존에 적용했던 '실시간 캡션 추가', '악성 사이트 감지 개선', '웹 페이지 핵심 이해' 등 AI 지원 기능을, 이번에 새롭게 추가된 생성 AI를 통해 더욱 확장하는 것이다. 다만, 아직은 공개 실험 단계인 만큼 모든 사람이 사용할 수 있는 것은 아니며, 기업이나 교육 계정에서도 활성화되지 않는다. 아울러 실험 단계 기능인만.. 2024. 1. 27. 더보기

문서 업로드하고 질문하면 AI가 척척 답변...구글 '노트북LM', 정보 유출 염려없이 보고서 요약 & 메모 '어느 세월에 이 많은 문서를 다 보나?' 싶을 때, 그런 순간에 요긴한 서비스가 있다. 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models)을 기반으로 한 생성 AI 모델인 구글의 노트북LM(NotebookLM)이다. 많은 분량의 보고서, 설명서, 논문 등 다양한 자료를 업로드하면, 똑똑한 인공 지능이 이를 요약해 주고, 제공한 문서를 기반으로 질문한 내용에 답변까지 해준다. 구글이 노트북LM 서비스를 미국에 거주하는 18세 이상의 고객을 대상으로 서비스를 시작했다. 2023년 7월에 발표한 노트북LM은 그동안 일부 사용자를 대상으로 베타 서비스를 제공해 왔다. 노트북LM은 여전히 실험적인 프로젝트인 만큼 모든 고객을 대상으로 한 정식 서비스가 언제 가능할지는 알 수 없지만 이번에 다양한 .. 2023. 12. 14. 더보기

AI를 위한 839명의 인간 활동 기록...메타, 멀티모달 데이터 세트 Ego-Exo4D 발표 메타가 1,422시간 이상의 분량의 인간 활동을 영상으로 기록한 이고-엑소4D(Ego-Exo4D)를 발표했다. 이고-엑소4D는 839명의 참가자가 전 세계 13개 도시에서 일상적인 생활 속에서 활동하는 '숙련된 사람의 행동'을 다채널 영상과 오디오로 담아낸 멀티모달, 멀티뷰, 비디오 데이터 세트로, AI를 위한 비디오 학습 및 다중 모드 인식에 활용할 수 있는 요긴한 자료다. 이고-엑소4D는 요리, 음악, 축구, 건강, 농구, 춤, 자전거 수리, 암벽 등반을 하는 사람과 주변에 카메라를 설치하고 다양한 각도에서 인간의 활동을 기록했다. 사람은 안경 형태의 웨어러블 카메라를 이용해 현재하고 있는 행동을 1인칭 시점에서 기록한 자기중심적(egocentric)인 영상을 촬영하도록 했고, 사람 주변에 설치한 여.. 2023. 12. 8. 더보기

"인간 전문가를 능가하는 생성 AI 모델"...구글, 멀티모달 생성 AI 모델 '제미나이' 공개 "제미나이 울트라는 수학, 물리학, 역사, 법학, 의학, 윤리 등 57개 과목을 조합해 세계 지식과 문제 해결 능력을 테스트하는 MMLU(대규모 다중 언어 이해)에서 90.0%의 점수로 인간 전문가를 능가한 최초의 모델이다. MMLU에 대한 새로운 벤치마크 접근 방식을 통해 제미나이는 추론 기능을 사용하여 어려운 질문에 답하기 전에 더 신중하게 생각할 수 있게 되었으며, 이를 통해 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다." 구글이 대규모 언어 모델(LLM ; Large Language Model) 생성 AI인 제미나이(Gemini)를 공개하며, 오픈AI의 챗GPT와 본격적인 경쟁을 선포했다. 이번에 공개한 제미나이 1.0 처음부터 멀티 모달 생성 AI로 개발되었으며, 제미나이 울트라(Gemini Ultra).. 2023. 12. 8. 더보기

'생성 AI가 주당 5시간 절약'...세일즈포스, AI가 변화시킬 업무의 미래 예측 하나, AI는 인간의 생산성에 대해 생각하고 측정하는 방식을 변화시킬 것이다. 둘, AI가 더욱 자율적으로 발전하면서 사람은 더 영향력 있는 작업에 시간을 투자할 것이다. 셋, AI는 상담원의 생산성 향상과 채용 비용을 절감할 것이다. 넷, AI와 데이터는 기업의 생산성을 높일 것이다. 다섯, AI는 직장을 더욱 스마트하게 만들 것이다. 여섯, 기업들은 AI가 주도하는 업무 환경의 르네상스에 적응할 것이다. 세일즈포스가 'AI에 의해 변화될 업무의 미래를 예측'하며 선정한 여섯 가지 사항이다. 여러 번 듣고 자주 듣고 여기저기서 반복되는 말들이다. 그래서 식상하고 뻔할 수 있는 내용이다. 하지만 그렇기 때문에 AI에 대한 기대와 전망에 대해 공감하고 의견을 같이 한다는 반증이기도 하다. 결국 사람은 더욱.. 2023. 11. 24. 더보기

AI가 음악 창작의 새로운 시대연다...구글 딥마인드, AI 기반 음악 도구 공개 음악은 인간과 다른 생명체를 구분 짓는 특징 중에 하나였다. 사람만이 만들었고, 사람만이 즐길 수 있었다. 하지만 생성 AI가 등장하고 진화하면서, 음악을 만드는 것이 더 이상 살아있는 사람만의 것이 아닌 세상이 됐다. 더구나 창작자의 영감과 능력에 오롯이 의지해야 했던 창작의 과정에 전에는 상상할 수 없었던 다양한 방법이 추가되고 있다. 구글 딥마인드가 개발한 AI 음악 생성 모델(AI music generation model)인 리리아(Lyria)를 활용해 유튜브(Youtube)와 개발한 두 가지 실험적인 모델을 발표했다. 첫째는 드림 트랙(Dream Track)으로 만들고 싶은 내용을 입력하고 아티스트를 선택하면, 유튜브 쇼츠를 즉석에서 만들어준다. 둘째는 음악 AI 도구(Music AI tools.. 2023. 11. 24. 더보기

'라마 2' 시작 가이드 5단계...메타, 오픈소스 생성 AI 사용법 소개 메타(Meta)가 2023년 7월 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models) '라마(LIama) 2'를 공개했다. 라마 2는 누구나 공짜로 사용할 수 있으면서, 소스 코드가 공개된 오픈 소스라는 것이 가장 큰 장점이다. 생성 AI의 열풍에 불을 지핀 오픈AI(OpnAI)의 챗GPT나 구글의 바드(Bard)가 폐쇄적인 정책을 선택한 것과 다르게, 라마 2는 연구나 상업적 용도로 누구나 사용하면서 그 과정에서 생긴 리소스를 공유할 수 있다. 메타가 이러한 라마 2를 많은 사람들이 빠르고 쉽게 접하고 사용할 수 있도록, '라마 2를 시작하는 5단계(5 Steps to Getting Started with Llama 2)'라는 초보자를 위한 사용 가이드를 공개했다. 파이썬(Python) .. 2023. 11. 24. 더보기

속도 및 품질 향상, 개발자 부족 해결...구글이 조언하는 생성 AI 기반 개발의 이점 "기업과 개발자 모두에게 대규모 텍스트 데이터 세트를 학습한 생성 AI 모델을 통해 새로운 기회가 열리고 있다. 대규모 교육 데이터의 패턴을 합성하고 일반화하는 능력 덕분에, 대규모 언어 모델이 소프트웨어 개발 수명주기의 모든 부분에 변화를 일으키고 있다. 코드를 완성, 변환, 설명하며, IDE에서 테스트를 생성하고, 심지어 에이전트 워크플로까지 수행할 수 있는 기능으로 생산성을 향상할 수 있다." 구글 랩스의 그룹 제품 관리자인 슈레스타 바수 말릭(Shrestha Basu Mallick)과 구글 클라우드의 수석 제품 관리자인 마르코스 그라페지아(Marcos Grappeggia)는 생성 AI를 활용한 소프트웨어 개발 환경이 제공하는 다양한 이점이 있다고 조언하면서, '기업 개발자를 위한 AI 기반 도구를.. 2023. 11. 8. 더보기

검색창에서 이미지 & 문서 초안 생성...구글, AI 기반 검색 경험 도입 구글이 인터넷 검색의 새로운 지평을 열게 될 수도 있는 또 다른 경험의 시대를 여는 시도를 하고 있다. '검색에서 생성 AI로 영감을 얻는 새로운 방법'이라고 소개하고 있는 '생성 AI 기반 검색 경험(SGX;Search Generative Experience)이다. 구글의 시도와 실험이 성공하면 조만간 구글 검색창은 단순히 키워드 입력 공간이 아닌, 생성 AI 활용을 위한 프롬프트 창으로 확장된다. 검색과 생성 AI를 결합하는 것은 누구나 할 수 있을 만큼 평범한 수준의 상상이다. 문제는 그것을 얼마나 쉽고 실용적이며 효율적인 방법으로 제공하면서 논란의 여지가 많은 여러 가지 부정적인 요소나 잠재적인 문제를 피해 갈 수 있느냐다. SGE은 그런 관점에서 검색에서의 생성 AI 활용을 도입했고, 현재는 '.. 2023. 10. 16. 더보기

2026년까지 80% 이상 기업 생성 AI 애플리케이션 사용...가트너, '생성 AI 하이프사이클' “생성 AI(Generative AI)는 최고 경영진의 최우선 과제가 되었으며 기초 모델을 넘어서는 새로운 도구에서 엄청난 혁신을 촉발했다. 의료, 생명과학, 법률, 금융 서비스, 공공 부문 등 다양한 산업 분야에서 생성 AI에 대한 수요가 증가하고 있다. 이로 인해 많은 엔터프라이즈 애플리케이션에 점점 더 많이 생성 AI 가 핵심 기술로 탑재되고 있다." 가트너가 '2023년 생성 AI 하이프 사이클(Hype Cycle for Generative AI, 2023)'을 발표하고, 기업용 애플리케이션에 점점 더 많이 탑재되고 있는 핵심 기술을 소개했다. 앞으로 10년 이내에 기업과 조직에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 생성 AI 관련 혁신으로, 생성 AI 애플리케이션(GenAI-Enabled Applic.. 2023. 10. 16. 더보기

계약서 검토에서 코팅까지...가트너, 생성 AI의 재무 분야 사용사례 5가지 "자율 재무(autonomous finance) 기능은 단순히 자동화된 것만이 아니라, 강화된 실시간 및 예측 인사이트, 손쉬운 규정 준수, 재무 전략의 유연성을 제공할 수 있다. 하지만 자율 재무 기능은 스스로 학습하는 소프트웨어 에이전트에 의존하며, CFO는 이러한 혁신을 실현하기 위해 강력한 기술 로드맵과 새로운 사고방식이 필요하다." 자동화되고 자율화된 재무는 미래의 일이 아니라, 현재 재무 담당 임원과 부서가 당면한 현실이다. 기술과는 별로 상관없었고 그랬던 것처럼 보였던 기업의 다양한 부서, 업무, 리더들에게, 더 이상 기술은 나와는 상관없는 일이 아니다. 올해 들어 파죽지세로 저변이 확산되고 있는 생성 AI만 보더라도, 재무와 금융 분야에서 생성 AI는 선택이 아닌 필수가 되어 가고 있다. .. 2023. 9. 21. 더보기

AI가 3D 모델에 맞춤형 디자인 적용...MIT, 3D프린터용 생성 AI 도구 연구 생성 AI의 끝없는 영역 확장이 이번에는 3D 프린팅으로 분야로 이어지고 있다. 3D 프린터를 통해 출력하는 모델에 사용자가 원하는 무늬나 색상 등을 추가해 맞춤형으로 개인화할 수 있는 AI 도구를 MIT 연구진이 선보인 것이다. 지속적인 연구를 통해 생성 AI가 3D 프린팅에 본격적으로 활용되면, 지금 보다 다양하고 효율적인 3D 프린팅 작업이 가능해질 전망이다. 3D 프린터를 이용해 3차원 출력물을 얻는 작업은, 종이에 문자, 그림, 사진을 인쇄하는 것과는 차원이 다른 작업이다. 3D 프린팅에 대해 전혀 모르는 사람은 '프린터'라는 용어 때문에 3D로 출력한다는 것이 별로 어렵지 않아 보이지만, 실제는 전문적인 지식과 도구가 필요한 복잡한 과정이 필요하다. CAD 소프트웨어를 자유자재로 다룰 수 있어.. 2023. 9. 20. 더보기

생성 AI 사용자의 65%가 MZ 세대...세일즈포스, '생성 AI 스냅샷 리서치' 공개 생성 AI의 성장과 확산 속도가 전에 없이 빠르다. 생성 AI의 쓸모와 재주가 그 만큼 많고 다양하면서, 단순한 관심 집중이 아닌 실제로 활용할 수 있는 분야가 많기 때문이다. 그리고 그 중심에는 생성 AI 활용에 두각을 나타내는 슈퍼 사용자(Super-Users)가 있다. 그들은 다름 아닌 MZ 세대다. 생성 AI 사용자의 65%가 MZ 세대이고, 그들의 72%는 직업을 가지고 있는 것으로 나타났다. 세일즈포스(Salesforce)가 '생성 AI 스냅샷 리서치 : AI 격차(Generative AI Snapshot Research: The AI Divide)'를 발표했다. 미국, 영국, 호주, 인도에 거주하는 18세 이상 일반인 4,041명을 대상으로 2013년 8월 16일부터 22일까지 설문 조사를 .. 2023. 9. 13. 더보기

'생성 AI는 합성 데이터의 일등공신'...'아마존 원' AI가 만든 손바닥 사진으로 학습 생성 AI(generative AI)가 각양각색의 분야에서 다재다능한 재주로 주목을 받고 있다. 텍스트, 문자, 사진, 동영상 등의 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하거나 주어진 데이터를 수정 또는 변형할 수 있는 능력 때문이다. 하지만 대규모 언어 모델을 기반으로 한 생성 AI는 이미 유명해지기 이전부터 어렵거나 불가능했던 영역에서 유용하게 활용되어 왔다. 이를 테면 합성 데이터 생성 같은 영역이다. 아마존의 비접촉 결제 솔루션인 '아마존 원(Amazon One)' 역시 합성데이터가 없었다면 세상에 선보이지 못했을지도 모르는 대표적인 사례다. 아마존 원에는 생체 인식, 광학 기술, 생성 AI, 기계 학습 등 다양한 최첨단 기술이 스며들어 있다. 사람마다 다른 손바닥을 결제 수단으로 활용해, 신용 .. 2023. 9. 7. 더보기

다섯 가지 주요 직업군이 보는 생성 AI는?...세일즈포스, 생성 AI 스냅샷 리서치 시리즈 생성 AI가 거의 모든 산업 영역과 업무 분야에서 관심을 받고 있다. 기대 이상의 놀라운 능력에 일단 흥행에는 성공했다. 이제는 그 능력을 누가 언제 어디서 어떻게 활용할 것인지가 최대 관심사다. 세일즈포스가 최근 진행한 '생성 AI 스냅삿 리서치(Generative AI Snapshot Research)' 시리즈는 그런 관점에서 눈여겨 볼만하다. 생성 AI 스냅삿 리서치 시리즈는 다양한 산업에서 종사하는 4,000명 이상의 정규직 근로자를 대상으로 연구를 진행했다. 일반 사무직, IT, 마케팅, 영업, 고객 서비스 부문에서 체감하고 기대하고 있는 생성 AI에 대한 설문 조사와 통계 자료를 제공한다. 자세한 내용은 세일즈포스 통계 라이브러리를 방문하면 확인할 수 있다. 설문에 참여한 IT 리더의 57%는.. 2023. 8. 16. 더보기

"생성 AI는 기업의 새로운 위험"...지적 재산권, 데이터 보호, 사이버 보안 해결해야 "2분기 설문조사에서 두 번째로 자주 언급된 리스크는 생성 AI로, 처음으로 상위 10위 안에 진입했다. 이는 생성 AI 도구에 대한 대중의 인식과 사용이 빠르게 증가하고 있을 뿐만 아니라, 이러한 도구가 초래할 수 있는 잠재적 사용 사례와 그에 따른 잠재적 위험이 광범위하게 증가하고 있음을 반영한다." 가트너가 2023년 5월 기업에서 위험 관리를 담당하는 고위 임원 249명을 대상으로 기업 경영에 위험 요소가 될 수 있는 20개 항목에 대한 설문 조사를 실시했다. 그리고 이를 기반으로 이러한 위험이 미칠 수 있는 기간, 영향, 주의 수준, 인식된 기회 등에 대한 정보를 담은 분기별 신흥 위험 보고서를 발표했다. 가트너의 설문조사에 따르면 기업의 고위 임원들은 생성 AI를 기업이 직면한 새로운 위험 요.. 2023. 8. 14. 더보기

AI 기반 빙 & 에지 출시 6개월...채팅 10억개 이미지 7억 5,00만개 이상 생성 마이크로소프트의 검색 서비스 빙(Bing)과 웹브라우저 에지(Edge)는 오랜 시간 존재했지만 대부분의 사람들에게 존재감이 없었다. 검색은 구글 브라우저는 크롬에 밀려, 찾는 사람도 이용하는 사람도 적었다. 하지만 AI 기반의 검색을 빙과 에지를 통해 제공하기 시작하면서 하루아침에 처지가 달라졌다. 그렇게 새로운 능력으로 빙과 에지가 존재감을 드러낸 지 6개월이 지났다. 마이크로소프트가 AI 기반 빙과 에지 출시 6개월을 기념해 그동안의 성과와 변화를 블로그를 통해 공개했다. 그 사이 빙과 에지를 활용해 AI와 이루어진 채팅은 10억 건 이상, 이미지 생성은 7억 5,000만 개 이상을 기록했다. 이러한 인기에 힘입어 에지는 9분기 연속 성장세를 이어가고 있다. 또한, 빙 모바일 앱, 윈도 코파일럿, 스.. 2023. 8. 14. 더보기

"생성 AI는 아직 IT 지출에 큰 영향 없어"...가트너, 2023년 전 세계 IT 지출 4.3% 성장 "많은 비즈니스 및 IT 리더가 생성 AI를 가장 중요하게 생각하지만, 아직 IT 지출 수준에는 큰 영향을 미치지 않고 있다. 장기적으로 볼 때, 생성 AI는 주로 기존 지출을 통해 기업에 통합될 것이다. 올해 AI와 관련하여 조직은 프로덕션에 AI를 도입하지 않고도 성공할 수 있지만, 스토리와 전략 없이는 성공할 수 없다." 가트너가 2023년 전 세계 IT 지출 규모가 2022년 보다 4.3% 증가한 약 4조 7,000억 달러에 달할 것으로 전망했다. 또한 IT 관련 인재 확보가 갈수록 어려워지는 상황에서 더 적은 인원으로 대규모 성장을 주도할 수 있는 자동화와 효율성 지원 기술에 대한 지출에 CIO들이 집중하고 있으며, 생성 AI에 대한 관심은 높지만 아직까지는 IT 지출 수준에 큰 영향을 줄 수준.. 2023. 7. 31. 더보기

"작업 시간 40% 단축, 작업 품질 18% 증가"...MIT, 챗GPT의 생산성 향상 연구 챗GPT(chatGPT)에 대한 폭발적인 관심과 성장 배경에는 단순한 '재미'가 아닌 '효용'이 있다. 신기하고 재미있는 새로운 것이라는 경계나 한계를 넘어, 지금 당장 사용하고 활용할 수 있을 만큼 유용했기 때문이다. 기대했던 수준을 넘어선 재능과 재주로 많은 사람들이 업무와 일상에서 챗GPT와 같은 생성 AI를 사용하고 있고, 많은 기업에서 이를 업무에 도입하거나 반대로 보안을 이유로 금지시키기도 했다. MIT 경제학과 박사 과정에 있는 휘트니 장(Whitney Zhang)과 셰이크드 노이(Shakked Noy)가 '생성 인공지능의 생산성 효과에 대한 실험적 증거(Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial in.. 2023. 7. 18. 더보기

정보 유출없는 AI로 요약, 질문, 아이디어 ...구글, AI 기반 '노트북LM' 발표 두껍고 무겁고 방대한 도서나 서류는 그것을 마주한 사람에게 산이다. 처음부터 끝까지 제대로 읽고, 핵심과 요점을 도출해 본질을 꿰뚫어야 한다. 그래야 그다음으로 넘어갈 수 있는 까닭이다. 노트 필기를 잘하는 모범생이 공부를 잘할 수밖에 없고, 꼼꼼하고 간략하게 메모를 잘하는 직원은 누구에게나 업무 능력을 인정받는다. 구글이 인공 지능 기반 메모 작성 도구인 '노트북LM(NotebookLM)'을 미국 지역 일부 소규모 사용자 그룹을 대상으로 출시했다. 노트북LM은 앞에서 언급한 바로 그런 일들을 인공 지능을 활용해 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 한 것으로, 구글이 올해 I/O 개발자 컨퍼런스에서 미리 소개했던 '프로젝트 테일윈드(Project Tailwind)'의 다른 이름이다. 구글의 '노트북LM'.. 2023. 7. 13. 더보기

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