"응답자 93%가 AI 투자가 부족하다"...엔비디아, '통신 분야 AI 현황' 발표

"설문 참여자의 73%가 AI를 수익 증대, 운영 및 지속 가능성 개선 또는 고객 유지 촉진을 위한 도구로 보고 있다. 5G의 수익 창출 잠재력에 대한 회의론 속에서 통신사는 AI가 주도하는 효율성을 투자 수익을 위한 가장 가능성 있는 경로로 보고 있다. 그러나 자신의 회사에서 AI 프로젝트 수행 상황을 묻는 질문에 응답자의 93%는 연간 자본 지출의 비율로 볼 때 AI에 대한 투자가 상당히 부족하다고 답변했다."

엔비디아(NVIDIA)가 통신 분야 전문가를 대상으로 다양한 AI 주제, 인프라 지출, 주요 사용 사례, 가장 큰 과제를 다루는 질문 등의 설문 조사를 진행한 '통신 분야 AI 현황(State of AI in Telecommunications)' 조사 보고서를 발표했다. 이번 설문 조사는 2022년 11월 중순부터 2023년 1월 중순까지 8주 동안 진행되었으며, 모바일 통신, 고정 및 케이블 회사의 리더, 관리자, 개발자 및 IT 설계자 등 400명 이상의 통신 산업 전문가가 참여했다.

엔비디아가 전 세계 주요 통신사들의 AI 채택 동향을 조사한 '2023년 통신 분야 AI 현황' 설문 조사 보고서를 발표했다. (자료:NVIDIA)

AI 프로젝트에 대한 지출 규모를 묻는 질문에 응답자의 3%만이 2022년에 AI에 5,000만 달러 이상을 지출했다고 답변했다. 약 50%는 2022년에 100만 달러 미만을 지출했다고 응답했다. 2021년에는 60%의 응답자가 AI에 대한 지출 비용이 100만 달러 미만이라고 대답했었다. 이렇게 AI 관련 지출에 보수적이거나 신중한 경향을 보이는 이유는, 44%의 설문 참여자가 투자 수익을 적절하게 정량화할 수 없기 때문이라고 답변했다.

숙련된 전문 인력 부족과 열악한 인프라로 인한 기술적인 문제도 AI 채택을 어렵게 하는 요인으로 지목됐다. 데이터 과학자가 부족한 것이 AI 채택을 방해하는 문제라고 답변한 경우가 34%에 달했다. 빅데이터와 인공 지능이 산업계 전반으로 확산되면서 데이터 과학자에 대한 수요가 가파르게 증가하고 있는 상황을 감안하면, 통신 업계에서 이들을 영입하기 위해 더욱 노력할 필요가 있다는 것을 보여준다.

응답자의 95%가 AI를 업무에 도입했다고 대답했지만 6개월 이상 AI를 사용한다고 응답한 경우는 34%에 불과했다. 23%는 여전히 AI의 다양한 옵션에 대해 배우는 중이고, 18%는 AI 프로젝트가 시험 또는 파일럿 단계라고 답변했다. 하지만 응답자의 33%는 AI 프로젝트를 위한 예산이 부족하다고 답변해, 설득력 있는 사례를 개발하기 위하 의사 결정자와 더욱 열심히 협업해야 한다고 보고서는 전했다.

이러한 과정에서 AI 활용이 수익과 비용에 모두 긍정적인 영향을 주고 있다고 생각하는 것은 눈여겨 볼만하다. 응답자의 약 73%가 AI 구현으로 작년에 수익이 증가했다고 보고했으며, 17%는 비즈니스의 특정 부분에서 10% 이상의 수익 증가를 언급했다. 설문 답변자의 80%는 AI 구현으로 인해 작년에 연간 비용이 절감되었다고 응답했으며, 15%는 이러한 비용 절감이 비즈니스의 특정 부분에서 10% 이상이라고 답변했다.

보고서는 "통신 업계는 AI 리소스를 가장 잘 할당할 수 있는 위치에 대해 심층적이고 다층적인 관점을 가지고 있다. 비용 절감, 수익 증대, 고객 경험 향상 및 운영 효율성 창출이 모두 주요 우선순위로 언급되었다. 그러나 배포 측면에서는 운영 효율성 개선에 중점을 둔 AI가 확실한 승자였다. 5G와 같은 새로운 통신 네트워크의 운영 복잡성이 AI와 같은 새로운 솔루션에 적합하기 때문에 이는 어느 정도 예상된다"고 밝혔다.

 

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