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AI가 유튜브 요약과 분석까지…구글, ‘노트북LM’에 동영상 & 오디오 지원 인공 지능은 사람을 모방했지만 진화의 속도는 결이 다르다. 사람의 그것은 거의 체감하기 힘들지만 인공 지능은 자고 나면 달라진다. 계절이 한번 바뀌는 시간이면 수많은 인공 지능이 생겨나고 변신하고 성장한다. 인공 지능 기반 메모 작성 도구로 탄생한 구글의 ‘노트북LM(NotebookLM)’은 그중에서도 단연 돋보이는 AI 도우미다.노트북 LM이 오디오와 비디오를 분석하고 이해하며 이를 기반으로 사용자의 질문에 답변하는 수준으로 진화했다. 지난번 업그레이드에서 구글 문서, PDF 파일을 지원하면서 활용 범위를 넓히더니, 이번에는 유튜브(YouTube) 비디오와 오디오 파일까지 분석하고 요약하는 능력을 추가했다.노트북LM에서 이제 오디오 파일과 유튜브 영상을 지원한다. 스크립트가 포함된 공개 유튜브 영상 링.. 2024. 10. 7. 더보기
AI가 도우미가 웹 페이지 인쇄도 깔끔하게…HP, 지능형 인쇄 지원 ‘프린트 AI’ 공개 웹 페이지나 스프레드시트를 프린터로 인쇄하는 일은 성가시고 번거롭고 짜증 나는 일이 될 수 있다. 모니터 화면에 표시되는 내용에서 ‘필요한 것’만 골라 ‘보기 좋은 레이아웃’으로 인쇄하는 것이 쉽지 않은 까닭이다. 그래서 이런 종류의 화면이나 문서를 인쇄 작업은 업무 효율을 떨어뜨리거나 프린터 설정을 세심하게 신경 써야 한다.HP가 프린팅 작업에 AI를 접목한 ‘프린트 AI(Print AI)를 공개했다. 프린터 설정부터 최종 인쇄에 이르는 과정을 인공지능 통해 쉽고 빠르게 최적의 인쇄물을 얻을 수 있도록 지원하는 지능형 인쇄 도우미다. 대화형 프롬프트를 활용해 개인화된 인사말 카드를 제작하는 것도 가능하다.HP 프린트 AI가 지원하는 퍽펙트 아웃풋 기능을 활용하면 필요없는 부분까지 출력헤 지저분한 웹페이.. 2024. 10. 7. 더보기
판매 촉진과 쇼핑 경험에도 AI가 도우미…아마존, 진화하는 생성형 AI로 판매자 지원 ‘경험’은 비즈니스의 근간을 이루는 수많은 요소 중에서도 핵심이다. 고객 경험, 직원 경험, 판매자 경험 등 이제 ‘경험’을 고려하지 않으면 지속가능성을 기대할 수 없는 시대가 됐다. 그것은 디지털 혁신과 전환, 인더스트리 4.0 등의 시대 구분이 없을 때부터 존재했지만, 이제는 모든 변화와 변신의 선두에서 시대를 이끌고 있다.아마존(Amazon)은 다양한 방법으로 진화와 혁신의 물꼬를 트며 그런 경험을 개선하기 위해 노력하는 대표적인 기업이다. 수 많은 기업들이 생성형 AI를 비즈니스 전반에 도입하고 반영하듯, 아마존 역시 이를 활용한 고객 및 판매자 경험 향상을 위해 다양한 도구, 시스템, 솔루션을 선보이고 있다.아마존에 입점한 판매자는 대부분이 중소기업이다. 이들이 직접 공급망과 재고를 관리하고, .. 2024. 10. 7. 더보기
AI 투자 1달러 당 4.6 달러 가치 창출…IDC, AI가 2030년 세계 GPT의 3.5% 차지 2030년이 되면 비즈니스 관련 AI 솔루션과 서비스로 인한 간접 및 유발 효과가 1 달러를 투자할 때 4.6 달러에 달할 전망이다. 기업이 AI를 도입해 기존 업무에 활용하고 기업 및 소비자 고객에게 더 나은 제품이나 서비스를 제공하는 데 지출하는 누적 비용이 19조 9,000억 원에 달할 것으로 예상된다.IDC(International Data Corporation)가 '인공지능이 경제와 일자리에 미치는 글로벌 영향(The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs)' 보고서를 발표했다. IDC는 2030년 기업에서의 AI를 활용하는 데 지출하는 비용이 글로벌 GDP의 3.5%에 달할 것으로 예상했다.보고서는 ▶︎AI 도입 가속.. 2024. 9. 23. 더보기
복잡한 추론을 더욱 효과적으로…오픈AI, o1-프리뷰 모델 공개 “우리는 이 모델들이 문제를 해결하기 전에 사람처럼 더 많은 시간을 생각하도록 훈련시켰다. 훈련을 통해 사고 과정을 개선하고 다양한 전략을 시도하며 실수를 인식하는 방법을 배운다. 테스트 결과, 물리학, 화학, 생물학 분야의 까다로운 벤치마크 과제에서 박사 과정 학생과 비슷한 능력을 보였다.”오픈AI(OpenAI)가 어려운 문제를 해결하는 데 적합한 새로운 AI 모델인 ‘o1-프리뷰'를 출시했다. 챗GPT(ChatGPT)와 API를 통해 미리 보기 형태로 공개되었으며, 정기적인 업데이트를 통해 계속해서 업데이트를 제공할 예정이다.오픈AI o1-프리뷰와 o1-미니는 유료 버전인 챗GPT 플러스와 챗GPT 팀 사용자에게 제공되며, 사용자가 직접 필요한 모델을 선택할 수 있다. (자료 : OpenAI)o1-프.. 2024. 9. 23. 더보기
재무 업무 58%가 AI 사용…가트너, 데이터 및 전문 인재 부족 "재무 부서의 AI 도입이 빠르게 진행되고 있다. 이는 매우 고무적인 현상이다. 재무 책임자의 3분의 2가 1년 전보다 AI의 영향력에 대해 더 낙관적으로 생각하고 있으며, 특히 이미 AI 솔루션을 활용하여 성과를 거둔 재무 책임자의 경우 더욱 그렇다."가트너가 재무 부문에서의 AI 기술 사용 방식에 대한 설문 조사 결과를 발표했다. 2024년 6월 121명의 재무 리더를 대상으로 진행한 조사에서, 재무에서 금용 AI를 도입하는 비율이 크게 증가한 것으로 나타났다. 2024년에 재무 부문에서 AI를 개발 또는 사용중이라고 응답한 비율이 58%로, 2023년 동일한 조사에서의 응답률과 비교하면 21%가 증가했다.가트너에서 진행한 재무 리더를 대상으로 한 설문 조사에서 AI 파일럿 개발 중인 경우를 포함해 .. 2024. 9. 23. 더보기
‘나쁜 말’ 걸러주는 오픈 소스 AI 모델…IBM, 작고 빠른 새로운 HAP 필터 공개 사실처럼 위장한 명백한 거짓과 정제되지 않은 언어는 생성형 AI 시대 가장 큰 골칫거리다. AI가 내놓은 모든 결과는 입력된 데이터를 기반으로 한 학습을 통해 생성된다. 윗물이 맑아야 아랫물이 맑듯이 학습에 사용한 데이터에 거짓이나 오류가 있다면 결과 역시 그것을 그대로 반영한다.IBM이 새로운 HAP(Hateful, Abusive, Profane) 필터인 ‘그래니트-가디언-hap-38m’를 오픈 소스로 공개했다. 이번에 공개한 HAP 필터는 3,800만 개의 매개변수를 사용한 경량 모델로 데이터 필터링 속도를 높이는 데 초점을 맞췄다.새로운 HAP 필터인 그래니트-가디언-hap-38m은 그래니트-가디언-hap-125m보다 CPU에서는 8배 GPU에서는 약 2배 더 빨랐다고 IBM은 밝혔다. (자료 : .. 2024. 9. 12. 더보기
AI 활용 수준에 따른 5가지 유형…세일즈포스, ‘당신의 AI 페르소나는?’ “2024년 초 이후 리더들의 AI 도입에 대한 시급성은 7배나 증가했지만, 직원의 3분의 2 이상이 아직 직장에서 이를 활용하지 않는 것으로 나타났다. AI의 잠재력을 실제 업무에서 실현하려면 모든 사람이 AI를 사용하는 AI 팀이 되어야 하며, AI 활용 수준과 유형에 따라 5가지 형태의 페르소나로 구분할 수 있다.”세일즈포스(Salesforce)가 정규직 사무직 근로자 5,000명을 대상으로 진행한 AI 활용에 대한 워크포스 랩(Workforce Lab) 연구 결과를 발표했다. 이번 연구는 설문 조사 및 심층 인터뷰 형태로 진행되었으며, 이를 통해 ‘고용주가 AI를 구현하고 근로자를 합류시킬 때 이해해야 하는 5가지 고유한 페르소나’가 있다는 것을 발견했다고 밝혔다.간단한 설문 조사에 참여하면 5가.. 2024. 9. 6. 더보기
2025년 글로벌 정보 보안 지출 15% 증가 예상…가트너, 사이버 공격 17%가 생성형 AI 관련 “생성형 AI 출시 이후 공격자들은 대규모 언어 모델(LLM)과 함께 대규모 소셜 엔지니어링 공격을 수행하는 도구를 점점 더 많이 사용하고 있다. 이에 따라 2025년까지 생성형 AI는 보안에 필요한 사이버 보안 리소스의 급증을 유발하여 보안 소프트웨어 지출을 15% 증가시킬 것으로 예상된다.”가트너(Gartner)가 ‘전 세계 최종 사용자의 정보 보안 지출(Worldwide end-user spending on information security)’이 2024년에 1,839억 달러에 달할 것으로 전망했다. 2025년에는 이 보다 15.1%가 증가한 2,120억 달러에 이르면서, 정보 보안 지출 비용이 빠르게 증가할 것으로 예측했다.2023년부터 2025년까지 분야별 전 세계 최종 사용자 보안 지출에 .. 2024. 9. 2. 더보기
2028년까지 전 세계 AI 지출 연평균 29% 성장…IDC, 2028년 6,320억 달러 시장 형성 “지난 18개월 동안 생성형 AI가 전 세계의 주목을 받았지만, 생성형 AI 솔루션에 대한 지출은 머신러닝, 딥러닝, 자동 음성 인식 및 자연어 처리와 같은 다른 모든 AI 애플리케이션을 합친 것보다 적을 것이다. 그러나 생성형 AI에 대한 투자가 빠르게 증가함에 따라 이 분야는 앞으로 5년간 59.2%의 연평균 성장률을 기록하며 전체 AI 시장을 능가할 것이다.”IDC(International Data Corporation)가 ‘전 세계 AI 및 생성형 AI 지출 가이드(Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)’를 발표했다. 가이드는 AI 지원 애플리케이션, 인프라, AI 관련 IT 및 비즈니스 서비스를 포함한 AI 관련 지출 규모가 2028년에 6,320억 .. 2024. 8. 27. 더보기
2024년 2분기 출시된 PC의 14%가 AI PC…카날리스, AI PC 로드맵 순조롭게 진행 2024년 2분기에 출시된 AI PC가 880만 대에 달하는 것으로 집계됐다. AI PC(AI-capable PC)는 NPU와 같은 AI 워크로드를 위한 전용 칩셋 또는 블록을 탑재한 데스크톱 또는 노트북을 의미한다. 즉, 온디바이스 AI 환경에서 빠르고 효율적으로 AI 작업을 처리할 수 있는 PC를 말한다.카날리스(Canalys)가 ‘[2024년 2분기 플랫폼별 AI PC 출하량](https://www.canalys.com/newsroom/ai-pc-market-Q2-2024)(Worldwide AI-capable PC shipments by platform, Q2 2024)’을 발표했다. 2024년 2분기에 출하된 전체 AI PC 중에서 60%는 맥OS(macOS)를 탑재했으며, 39%는 윈도우(Wi.. 2024. 8. 19. 더보기
스마트폰부터 이어폰까지 AI 품고 환골탈태…구글, 픽셀 9, 픽셀 워치 3, 픽셀 버즈 프로 2에 AI 탑재 구글이 AI를 품고 더 스마트(Smart)해 진 픽셀 시리즈를 선보이며 새로운 기능을 공개했다. 전에는 어려웠던 작업이나 할 수 없었던 일들을 AI를 통해 활용하고 즐길 수 있게 됐다. 스마트폰인 픽셀 9(Pixel 9), 스마트워치인 픽셀 워치 3(Pixel Watch 3), 무선 이어폰인 픽셀 버즈 프로 2(Pixel Buds Pro 2)가 AI로 한 단계 진화한 것이다.구글의 최신형 스마트폰인 픽셀 9 시리즈는 픽셀 9, 픽셀 9 프로(Pixel 9 Pro), 픽셀 9 프로 XL(Pixel 9 Pro XL)으로 라입업을 구성했다. 모두 내장형 AI 개인 비서인 제미나이를 탑재해 언제 어디서나 자연스럽게 소통하면서 ‘궁금한 것, 알고 싶은 것, 필요한 것’을 알아볼 수 있다.제미나이는 멀티 모달 생성.. 2024. 8. 16. 더보기
AI 스튜디오 시장 2029년까지 38.4% 성장…데이터 민주화 수요가 성장 견인 AI 스튜디오 시장이 2029년까지 연평균 38.4%의 고속 성장을 이어갈 전망이다. 2024년 64억 달러인 시장 규모는 2029년이 되면 327억 달러로 성장할 것으로 추정된다. 데이터 민주화에 대한 수요 증가, 데이터의 과학적인 워크플로 최적화 필요성 증가, 사전 구축된 AI 솔루션에 대한 맞춤화 등이 성장을 이끄는 요인이다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2029년까지 전 세계 AI 스튜디오 시장 전망(AI Studio Market - Global Forecast to 2029)’ 보고서를 통해 전 세계 AI 시장에서 스튜디오 솔루션 시장이 빠른 성장세를 이어갈 것으로 진단했다. AI 스튜디오는 인공지능 모델을 개발, 훈련, 배포하는 통합 플랫폼이나 환경을 일컫는다.2029년까지 .. 2024. 8. 13. 더보기
성공하는 AI '사용자 경험, 투명성, 우선 순위'…구글, AI 솔루션 설계에서 얻은 교훈 3가지 “생성형 AI는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 그 성공 여부는 사려 깊은 설계에 달려 있다. 투명성, 사용자 자율성, 설명 가능성, 실행 가능성, 개인화, 지속적인 피드백 루프를 우선시함으로써, 사용자와 비즈니스 모두에게 신뢰할 수 있고 권한을 부여하며 진정으로 유익한 생성형 AI 솔루션을 만들고 점진적으로 업데이트할 수 있다.”구글 클라우드가 생성형 AI 솔루션 구축을 위한 세 가지 핵심 요소를 ‘생성형 AI 솔루션 설계 : 주요 교훈’이라는 제목으로 블로그를 통해 공개했다. 실제 현장에서 고객들을 도와 생성형 AI의 설계와 개발을 담당했던 응용 AI 엔지니어링 부서의 쿨란 다바자브(솔루션 컨설턴트 및 UX 디자이너)와 후세인 치노이(기술 솔루션 관리자)가 경험을 공유한 것이다.그들은 생성형 AI를 .. 2024. 8. 8. 더보기
비디오와 이미지에서 실시간 객체 분할…메타, 차세대 통합 모델 ‘SAM 2’ 사람이 하는 것보다 비교할 수 없을 만큼 빠르게 하거나, 사람이라면 거의 불가능한 일을 가능하게 하는 것, 인공 지능이 사람의 지능을 앞서는 대표적인 특징 두 가지다. 이를 테면 상상하는 장면을 문장으로 입력하면, 불과 몇 초만에 사진이나 동영상을 만들어주는 생성형 AI가 대표적이다.메타(Meta)가 이미지와 비디오에서 실시간으로 객체(Segment)를 인식하고 분리할 수 있는 SAM 2(Segment Anything Model 2)를 공개했다. 아파치(Apache) 2.0 라이선스에 따라 코드와 모델 가중치를 오픈 소스로 공개해 누구나 사용할 수 있고, 약 5만 1,000개의 실제 영상과 60만 개 이상의 시공간 마스크(spatio-temporal masks)가 포함된 SA-V 데이터 세트도 함께 공개.. 2024. 8. 6. 더보기
‘영업에 AI 적용 후 83%가 매출 성장’…영업 직원 70%가 딴일에 바빠 영업 현장에서 가장 큰 장애물은 지금 머리에 바로 떠오른 ‘그것’이 아니다. 높고 높으면서 깊고 깊은 끝나지 않은 ‘잡일’이다. 여기서 ‘그것’은 경쟁 업체나 직원, 고객의 수요와 요구, 어려운 경제 상황, 종잡을 수 없는 시장 상황 등이다. 그리고 잡일은 영업 직원 입장에서 볼 때 가장 중요한 영업 활동 이외의 행정 업무, 문서 작업, 회의 등이다.세일즈포스가(Salesforce)가 27개국 5,500명의 영업 전문가로부터 수집한 인사이트를 기반으로 한 ‘6번째 영업 현황 보고서(Salesforce’s sixth State of Sales report)’를 발표했다. 이번 보고서에는 AI가 영업 업무 전반에 미치는 영향을 담고 있어, AI 도입을 고려하고 있거나 이미 사용하고 있는 조직에서 눈 여겨 볼.. 2024. 8. 2. 더보기
“2025년까지 최소 30% 생성형 AI 프로젝트 중단될 것”…가트너, 데이터 품질 저하, 비용 및 위험 증가 등이 원인 "경영진은 생성형 AI 투자에 대한 수익을 보고 싶어 하지만, 조직은 가치를 입증하고 실현하는 데 어려움을 겪고 있다. 이니셔티브의 범위가 확대됨에 따라 생성형 AI 모델 개발 및 배포에 대한 재정적 부담이 점점 더 커지고 있다. 조직은 생산성 향상을 위해 생성형 AI에 대한 막대한 투자를 정당화하는 데 큰 어려움을 겪고 있다.”가트너(Gartner)가 2025년 말까지 최소 30% 이상의 생성형 AI 프로젝트가 중단될 것으로 전망했다. 데이터 품질 저하, 부적절한 위험 관리, 비용 증가, 확실하지 않은 사업 가치 등의 문제에 직면하면서 개념 증명(proof of concept) 과정을 거친 프로젝트 일부가 멈출 것으로 예상한 것이다.생성형 AI의 배포 또는 도입 방식에 따라 초기 및 운영 비용이 적지 .. 2024. 8. 2. 더보기
“오픈 소스 AI가 나아갈 길”…마크주크버그가 말하는 오픈 소스가 ‘좋은’ 이유 “오늘날의 선도적인 기술 기업과 과학 연구의 대부분이 오픈 소스 소프트웨어에 기반을 두고 있다는 점을 기억하라. 우리가 공동으로 투자한다면 차세대 기업과 연구는 오픈 소스 AI를 사용할 것이다. 결론은 오픈소스 AI가 이 기술을 활용해 모든 사람을 위한 가장 큰 경제적 기회와 보안을 창출할 수 있는 세계 최고의 기회라는 것이다.”마크 주커버그(Mark Zuckerberg) 메타 CEO가 앞으로 AI는 이전의 오픈 소스와 비슷한 방식과 방향으로 발전할 것이라고 밝혔다. 메타의 오픈 소스 AI 모델인 라마 3.1(LIama 3.1)을 발표에 맞춰 ‘오픈 소스 AI가 나아갈 길’을 통해, 메타와 라마 그리고 오픈 소스 AI의 향후 전망과 비전을 제시했다.그는 “고성능 컴퓨팅 초창기에는 당시의 주요 기술 기업들.. 2024. 7. 29. 더보기
“AI를 보호하는 가장 좋은 방법은 AI 사용”…보안 AI 연합 CoSAI 출범 “보안에는 공동의 노력이 필요하며, AI를 보호하는 가장 좋은 방법은 AI와 함께 하는 것이다. 디지털 생태계에 안전하게 참여하고 모두를 위해 보안을 유지하려면 개인, 개발자, 기업 모두 공통 보안 표준과 모범 사례를 채택해야 한다. CoSAI는 업계 및 학계와 협력하여 몇 가지 중요한 워크스트림을 통해 주요 AI 보안 문제를 해결할 것이다.”구글(Google), IBM, 인텔(Intel), 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(NVIDIA), 페이팔(PayPal)이 프리미어 창립 스폰서로 참여한 CoSAI(Coalition for Secure AI, 보안 AI 연합)가 안전한 AI를 위한 본격적인 행보를 알렸다. 이들 기업 외에도 아마존(Amazon), 앤쓰로픽(Anthropic), 시스코(Ci.. 2024. 7. 24. 더보기
‘기술 리더는 개방형 AI 생태계 선호’…세일즈포스, AI 생태계 인식 설문 조사 “IT 팀의 90%가 생성형 AI로 인해 기술 전략을 재평가해야 했으며, 이러한 재평가의 상당 부분은 개방형 또는 폐쇄형 AI 에코시스템을 채택할지 여부를 결정하는 데 있다고 답했다. 기술 리더들은 혁신의 증가와 AI의 빠른 채택을 이유로 개방형 접근 방식에 대해 낙관적인 입장을 보이고 있는 것으로 나타났다.”세일즈포스(Salesforce)가 ‘개방형과 폐쇄형 AI 생태계에 관한 인식 설문(AI Ecosystem Showdown: Open vs. Closed)’ 조사를 발표했다. 조사 결과 대부분의 기술 리더는 보안, 상호 운용성, 업계 표준 부족과 같은 개방형 에코시스템의 문제점을 지적하면서도, 혁신의 증가와 AI의 빠른 채택을 이유로 개방형 접근 방식을 선호하는 것으로 나타났다.세일즈포스가 진행한 개.. 2024. 7. 23. 더보기
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