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‘찾는’ 쇼핑에서 ‘묻는’ 쇼핑으로…아마존, AI 도우미 ‘루퍼스’ 미국 고객 대상 서비스 시작 이제 미국 아마존 고객들은 루퍼스(Rufus)의 도움을 받아 좀 더 편리하고 효율적으로 쇼핑을 할 수 있다. 루퍼스는 지난 2월 선보인 아마존의 대화형 AI 쇼핑 도우미로, 챗GPT(ChatGPT)와 같은 인공지능 챗봇이다. 아마존 앱에서 루퍼스를 통해 사고 싶은 물건 찾고 있는 상품을 고를 때 도움을 받을 수 있다.루퍼스의 존재 이유는 고객에게 효율적이고 편리한 쇼핑을 제공하는 것이다. 원하는 물건을 찾을 때, 찾고 있는 제품에 대한 정보가 필요할 때, 다른 고객들의 평판은 어떤지 궁금할 때, 어떤 것을 골라야 할지 모를 때 추천을 받을 수 있다. 일일이 찾아보면 시간이 한참 걸리는 제품에 대한 세부적인 사양이나 옵션 비교도 좀 더 수월하게 할 수 있다.아마존이 미국 고객을 대상으로 대화형 AI 쇼핑 .. 2024. 7. 16. 더보기
“AI 상담원 도입하면 경쟁사로 옮길 수도”…가트너, 64%의 고객 AI 상담 원하지 않아 AI 도입과 활용에 대한 기업과 고객의 입장은 판이하다. 기업은 AI 도입과 안착을 통해 장비 빛이 실현될 것을 상상하지만, 고객은 그로 인해 생겨날 불편과 위험 때문에 거부하고 기피한다. 한 마디로 동상이몽이다. 실제로 설문조사 결과에 따르면 64%의 고객이 고객 서비스에 AI를 사용하지 않기를 바라는 것으로 나타났다.가트너(Gartner)가 2023년 12월에 5,728명의 고객을 대상으로 진행한 설문조사를 기반으로 ‘2024 가트너 고객 설문 조사 현황(2024 Gartner state of the customer survey)'을 공개했다. 설문 조사 결과에 따르면 기업의 고객 서비스 리더는 AI 도입을 원하지만, 고객은 고객 서비스에 AI를 사용하는 것에 대해 우려를 가지고 있는 것으로 조사됐다.. 2024. 7. 11. 더보기
‘검증된 실적, 전문성, 투자자, 사례 및 결과’…CB인사이츠의 AI 기업 평가 기준 “많은 기업이 AI 시대를 활용하기 위해 ‘AI 퍼스트’로 브랜드를 변경하고 있다. AI 스타트업과 협력하고자 하는 기업에서 흔히 볼 수 있는 문제는 잡음을 차단하고 기업의 실제 AI 차별화 수준을 파악하는 것이다. 데이터와 인사이트를 활용하여 유망한 기업을 선정하고 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 파악하려면 다음에 주목할 필요가 있다.”CB인사이츠(CB Insights)가 ‘AI 구매 방법 : 스타트업의 잠재력 평가(How to buy AI: Assessing AI startups’ potential)’를 통해 AI 기업에 대한 자사의 평가 방법과 플랫폼을 소개했다. 평가의 기준이 되는 네 가지 주요 항목으로는 검증된 실적(Proven track record), 팀 전문성(Team expert.. 2024. 7. 9. 더보기
‘온프레미스 보다 클라우드가 탄소 배출 감소에 효과…AWS, “AWS가 온프레미스 보다 4배 효율적” “글로벌 유전체학 및 인간 건강 기업인 일루미나(Illumina)는 AWS로 이전한 후 탄소 배출량을 89% 줄였다. 전 세계적으로 AI의 사용이 점점 더 증가함에 따라 자체적으로 현장 IT 인프라를 유지하는 조직에 비해, AWS를 활용함으로써 얻을 수 있는 이러한 유형의 효율성은 더욱 두드러질 것으로 예상된다.”AWS(Amazon Web Service)가 액센추어(Accenture)에 의뢰해 진행한 ‘AWS 클라우드 전환을 통한 탄소 배출량 감소’ 연구 보고서를 공개했다. 보고서는 기업이 자체적으로 운영하는 온프레미스 환경의 IT 인프라를 AWS 클라우드로 전환할 경우, 탄소 배출량(carbon footprint)을 최대 99% 줄이고 효율은 최대 4.1배 높일 수 있다고 밝혔다.AWS는 온프레미스 환.. 2024. 7. 3. 더보기
AI가 환자 맞춤형 치료 도우미…컬러 헬스, 오픈AI와 협력해 코파일럿 공개 컬러 헬스(Color Health)가 오픈AI(OpenAI)와의 협력을 통해 GPT-4o를 기반으로 암 진단 및 치료를 위한 새로운 코파일럿 애플리케이션(copilot application)을 발표했다. 앞으로 코파일럿은 암 전문 임상의사를 도와 누락된 진단 식별과 환자 개개인에 맞춘 정밀 검사 계획을 수립하는 등 암 검진 및 치료에 활용할 예정이다.컬러 헬스는 2013년 설립된 의료 서비스 전문 기업으로 그동안 미국 .. 2024. 6. 20. 더보기
소리 없는 영화에 AI가 사운드트랙 입힌다…딥마인드, V2A 기술 개발중 생성형 AI의 진화가 발 빠르게 진행 중이다. 이번에는 비디오 사운드 트랙이다. 영화나 드라마에 삽입되는 사운드 트랙은 선택이 아닌 필수다. 장면에 맞는 음악과 음향 효과로 의미와 감정을 전달하는 데 절대적인 역할을 하기 때문이다. 하지만 전문가가 아니라면 쉽게 다가갈 수 있는 영역이 아니다.구글 딥마인드(DeepMind)가 비디오 픽셀과 텍스트 프롬프트를 기반으로 사운드 트랙을 생성하는 V2A(video-to-audio) 기술 개발에 대한 진행 상황을 공개했다. V2A는 동영상 속의 화면(픽셀) 분석과 자연어로 입력한 텍스트 프롬프트를 결합해, 현재 장면에 어울리는 극적인 음악과 사실적인 사운드 효과 등을 생성하는 AI 기술이다.딥마인드가 연구 중인 V2A 시스템은 비디오 영상 속의 장면을 이해하고 사.. 2024. 6. 19. 더보기
“AI 교육과 활용 지침없으면 효율성 떨어져”…AI로 절약한 시간 여전히 관리 업무에 사용 AI를 ‘열심히 사용하는 것’과 ‘효과적으로 사용하는 것’은 비슷한 것 같지만 전혀 다른 얘기다. 생성형 AI 등 다양한 AI 도구와 솔루션을 활용해 업무 시간을 절약하는 것은 좋다. 문제는 그다음이다. 그렇게 절약한 시간을 좀 더 가치 있고 부가가치 놓은 일에 사용하고 있는가? 결론은 그렇지 않은 것으로 나타났다.슬랙(Slack)이 워크포스 인덱스(Workforce Index)를 통해 기업에서의 AI 사용 현황과 효과적으로 효율적인 AI 활용 방안에 대해 소개했다. 이번 발표를 위해 진행한 설문에서 AI 사용량이 2024년 연초 보다 23% 증가하고, 전 세계 직장인 중에서 거의 절반에 해당하는 47%가 일상 업무에서 AI를 사용하는 데 열의를 보인 것으로 나타났다.AI 사용 교육을 받은 사람들은 AI.. 2024. 6. 11. 더보기
이상있는 배송 상품 족집게처럼 골라낸다…아마존, 프로젝트 PI로 고객 경험 & 배송 효율 개선 “생성형 AI와 컴퓨터 비전 기술의 조합을 사용하는 프로젝트 P.I는 제품이 고객에게 전달되기 전에 손상된 제품이나 잘못된 색상 또는 크기와 같은 결함을 발견할 수 있다. 또한 문제의 근본 원인을 파악하여 문제가 다시 발생하지 않도록 업스트림에서 예방 조치를 취할 수 있도록 지원한다.”아마존이 배송하지 말아야 할 상품을 사전에 식별하고 골라내는 프로젝트 PI(Private Investigator)의 기술 요소와 작동 방식 및 적용 효과를 소개했다. 프로젝트 PI는 아마존 베드락(Amazon Bedrock), 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker) 등의 AWS 서비스와 생성형 AI 및 컴퓨터 비전 등 다양한 솔루션과 기술을 활용한다.아마존의 프로젝트 P.I는 OCR, 컴퓨터 비전, AI 등 다.. 2024. 6. 7. 더보기
‘상상하는 소리를 현실로 만든다’…일레븐랩, 음향 효과 생성 AI 도구 출시 찾는 것이 어렵지만 만드는 것은 더 어렵다. 무엇인가를 알리고 소개해야 하는 자료를 만들어야 할 때, 안성맞춤인 사진, 영상, 소리를 찾는 것과 만드는 것은 높은 산과 깊은 강을 건너야 하는 일이다. 하지만 하루가 다르게 진화하는 생성형 AI가 있다면 얘기가 달라진다. 그것의 등장을 우려하면서도 한편에서는 두 손을 들고 반기는 이유다.이번에는 음향 효과 ‘소리’다. 음성 AI 연구 스타트업인 일레븐랩스(ElevenLabs)가 만들고 싶고 듣고 싶은 소리를 프롬프트에 입력하면 바로 생성해 주는 음향 효과(Sound Effects) AI 도구를 선보였다. 제품이나 서비스 소개, 프로젝트 포트폴리오, 마케팅 동영상 클립 등에 필요한 소리를 AI를 통해 만들 수 있는 것이다.일레븐렙스가 생성형 음성 AI을 통해.. 2024. 6. 4. 더보기
2030년까지 대화형 AI 산업 24.9% 성장…컴퓨터 비전 & 음성 인식 통합이 성장 주도 대화형 AI 시장 규모가 2024년 132억 달러에서 2030년 499억 달러로 증가하며, 24.9%(CAGR)의 성장률을 기록하며 성장세를 이어갈 전망이다. 생성형 AI의 출현으로 촉발된 대화형 AI의 확산과 성장이 다양한 서비스에서의 챗봇 도입을 촉진하고, 컴퓨터 비전과 음성 인식 기술의 통합 증가가 성장을 이끄는 요인이다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2030년까지 대화형 AI 시장 글로벌 전망(Conversational AI Market - Global Forecast to 2030)’ 보고서를 발표했다. 대화형 AI 시장을 제공 형태(Offering), 업무 기능(Business Function), 통합 모드(Integration Mode), 대화형 에이전트 유형(Convers.. 2024. 5. 24. 더보기
D&A 리더, ‘집단 지성’에 집중해야…가트너, D&A 가치 창출위한 세 가지 영역 “D&A(Data & analytics) 리더는 비즈니스 가치와 D&A 성숙도를 높이기 위해 집단 지성에 집중해야 한다. 생성형 AI가 주도하는 집단 지성은 인간과 기계의 문제 해결 능력을 결합하여 가치를 창출하기 때문이다. 이를 위해 D&A 리더는 의사 결정과 행동을 촉진하는 역량을 제공하여, 집단 지성을 효과적으로 발휘하는 중심 역할을 수행해야 한다.”가트너(Gartner)가 데이터 및 분석 리더는 ‘가치 창출’, ‘AI 야망(AI Ambition)’, ‘집단 지성’이라는 세 가지 요소를 통해 의사 결정 행동을 촉진하고, 집단 지성을 효과적으로 발휘하는 역량을 갖춰야 한다고 밝혔다. 새로운 집단 지성의 시대의 가치 창출은 이러한 세 가지 핵심 영역에 대한 집중이 필수 요소라는 것이다.가트너는 데이터 .. 2024. 5. 21. 더보기
사람처럼 빠르게 이해하고 빠르게 답변…오픈AI, 플래그십 LLM ‘GPT-4o’ 발표 사람처럼 ‘빠르게’ 이해하고 사람처럼 ‘빠르게’ 답변하는 거대언어모델(LLM) 모델이 세상에 등장했다. 그동안 사람처럼 생각하고 사람처럼 답변하는 거대언어모델의 진화 방향에, 사람처럼 자연스러운 상호작용을 하기 위해서 필수적인 ‘빠른 속도와 자연스러움’이 본격적으로 추가되며 진화의 속도가 빨라진 것이다.오픈AI(OpenAI)가 기존의 GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 터보의 뒤를 이은 거대언어모델인 GPT-4o(모든 것을 의미하는 ’omni’의 o)를 전격 공개하며, 새로운 플래그십(flagship) 거대언어모델을 세상에 발표했다. 기존의 거대언어모델과 비교할 때 입력과 출력 속도를 획기적으로 개선한 ‘실시간 추론’이 특징이다.오픈AI가 텍스트, 오디오, 이미지의 모든 조합을 입력으로 받아들이고 텍.. 2024. 5. 14. 더보기
'누구나 신약 후보 물질 연구하는 시대 열려'...구글 딥마인드, BIO AI ‘알파폴드 3’ 발표 “우리는 모든 생명체의 분자의 구조와 상호작용을 전례 없는 정확도로 예측할 수 있는 혁신적인 모델인 ‘알파폴드 3(AlphaFold 3)’를 소개한다. 단백질과 다른 분자 유형의 상호작용의 경우 기존 예측 방법에 비해 최소 50% 이상 개선되었으며, 일부 중요한 상호작용 범주에 대해서는 예측 정확도가 두 배로 향상되었다.”구글 딥마인드(DeepMind)가 신약 후보 물질 예측과 분석 등에 활용할 수 있는 인공지능 모델인 알파폴드 3를 발표했다. 알파폴드 3는 기존의 알파폴드 2의 성능을 개선해 예측 정확도를 높이고, 단백질 구조 예측은 물론이고 광범위한 생체분자 예측까지 가능하도록 진화했다.8AW3 - RNA 변형 단백질 : 단백질(파란색), RNA 가닥(보라색), 두 개의 이온(노란색)으로 구성된 분자.. 2024. 5. 9. 더보기
기업 AI 솔루션에서 생성형 AI가 1위…가트너, AI 채택의 장애물은 ‘가치 입증’ "AI 프로젝트 중 평균 48%만이 프로덕션(production)에 들어가고, AI 프로토타입부터 생산까지 8개월이 걸리는 것으로 나타났다. 생성형 AI는 기업 내 AI 확장을 위한 촉매제 역할을 하고 있으며, 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 채택 수준을 높였고, AI 업스킬링(upskilling) 및 AI 거버넌스와 같은 주제를 훨씬 더 중요하게 만들었다.”가트너(Gartner)의 설문 조사 결과 기업에 배포된 AI 솔루션 중에서 생성형 AI가 1위를 차지한 것으로 나타났다. 2023년 4분기에 미국, 독일, 영국 기업을 대상으로 설문 조사에서 응답자 644명 중에서 29%가 생성형 AI를 사용하고 있다고 답변한 것이다.AI 기술 구현을 위한 주요 장벽을 묻는 질문에 가장 많은 답변이 나온 것은 설문 참여자.. 2024. 5. 9. 더보기
생성형 AI 낙관, 공급망 인재 전략에 부정적…가트너, 3가지 생성형 AI에 대한 오해 "생성형 AI는 CSCO(Chief Supply Chain Officers)가 더 가치 있는 업무에 팀을 집중하고 최고 수준의 기술 인재를 유치하는 데 도움을 줄 것이다. 그러나 데이터에 따르면 많은 CSCO가 이미 인재 부족, 소진, 유지 문제를 초래한 잘못된 가정을 바탕으로 생성형 AI를 사용할 위험이 있는 것으로 나타났다.”가트너(Gartner)가 공급망과 생성형 AI 관련 설문 조사를 통해, 공급망에서의 생성형 AI에 대한 오해가 인재 전략에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 밝혔다. 이는 2023년 11월 생성형 AI 전략에 참여한 IT 부서와 비즈니스 임원 822명(공급망 부서 112명 포함)을 대상으로 진행한 설문 조사 데이터를 분석한 것이다.‘2025년 귀하의 조직에서 몇 퍼센트의 직원을 생.. 2024. 4. 29. 더보기
“AI 신뢰성, 정확・완전・안전한 데이터가 좌우”…세일즈포스, 신뢰는 기업 AI의 핵심 “엔터프라이즈 AI의 미래는 더 많은 데이터에 관한 것이 아니라, 올바른 데이터에 관한 것이다. 생성형 AI 출력은 신뢰할 수 있는 데이터에 기반을 두어야 하며, AI가 회사 자체 데이터에 기반을 둘 때 더 유용한 결과를 제공하고 궁극적으로 더 큰 신뢰와 채택을 유도한다.”세일즈포스(Salesvorce)가 ‘AI와 데이터 신뢰성 설문조사(Your Data, Your AI survey)’를 발표했다. 전 세계 지식근로자 약 6,000 명을 대상으로 한 이번 설문에서 ‘AI 데이터의 신뢰성에 문제가 있는 것으로 나타났다’고 세일즈포스는 밝혔다. 신뢰는 기업 AI의 핵심인데, 신뢰성이 높은 데이터가 부족하다는 것이다.기업에서 AI를 도입하고 이를 효율적으로 활용하려면, AI에서 사용할 수 있는 정확하고 완전.. 2024. 4. 24. 더보기
2027년까지 아태지역 AI 지출 연평균 95.4% 성장…IDC, 향후 2년 정점 도달 후 안정화 “아시아・태평양 지역에서 생성형 AI의 도입이 급증하며, 북미 지역과 비슷한 성장률을 기록할 것으로 예상된다. 이는 주로 기업들이 생성형 AI 애플리케이션에 맞는 데이터 및 인프라 플랫폼 개발에 많은 투자를 하고 있기 때문이다. 향후 2년 이내에 생성형 AI에 대한 투자가 정점에 도달한 후 안정화 기간을 거칠 것으로 전망된다.” IDC(International Data Corporation)가 ‘전 세계 AI 및 생성형 AI 지출 가이드(Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)’를 발표했다. 가이드는 아시아・태평양 지역에서 AI 중심 시스템용 소프트웨어, 서비스, 하드웨어 등을 포함한 생성형 AI 도입이 전례 없이 급증할 것으로 예상했다. 2027년까지 아시아・.. 2024. 4. 22. 더보기
2027년 출하 스마트폰 43%가 AI 지원…카운터포인트, 스마트폰 360 보고서 전체 스마트폰 출하량 중에서 생성형 AI 지원 스마트폰(GenAI-capable Smartphone, 이하 AI 스마트폰)이 차지하는 비율이 2024년 11%에서 2027년에는 43%까지 증가할 전망이다. AI 스마트폰 시장에서 2024년에는 삼성이 2025년에는 애플이 선두 자지를 차지할 것으로 예상된다. 카운터포인트(Counterpoint Technology Market Research)가 ‘스마트폰 360 서비스(Smartphone 360 Service)’를 통해 ‘생성형 AI 스마트폰 출하 및 인사이트(GenAI Smartphone Shipments and Insights)’를 발표했다. 카운터포인트는 AI 스마트폰을 ‘사전 훈련된 생성형 AI 모델을 활용해 독창적인 콘텐츠를 생성하거나 상황 인식.. 2024. 4. 19. 더보기
LLM 시장 2030년까지 33.2% 성장…마켓앤마켓, 대규모 언어 모델 시장 전망 대규모 언어 모델(LLM) 시장 규모가 2024년 64억 달러에서 2030년 361억 달러로 급증하며, 33.2%(CAGR)의 성장률을 기록할 전망이다. 자동화된 컨텐츠 제작과 큐레이션에 대한 수요가 증가하면서, 방대한 데이터 세트에 대한 수요가 대규모 언어 모델을 시장의 성장을 이끌 것으로 예상된다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2030년까지 대규모 언어 모델 시장 전망(Large Language Model Market - Global Forecast to 2030)’을 발표했다. 보고서는 LLM 시장을 제공 형태(소프트웨어, 서비스), 아키텍처, 모달리티(Modality), 모델 사이즈, 애플리케이션, 최종 사용자 등으로 구분해 조사와 분석을 진행했다. 대규모 언어 모델 시장이 2.. 2024. 4. 18. 더보기
공공 부문 AI 구현, ‘기술 부족이 과제’…세일즈포스, 공공 부문 다른 산업보다 AI 기술격차 커 공공 부문에서 AI 구현과 사용을 어렵게 하는 가장 큰 요인은 ‘조직 내에서 효과적으로 AI를 사용할 수 있는 기술 부족’인 것으로 나타났다. 그 뒤를 이어 데이터 품질 문제, 데이터 보안 문제, AI 집중하면 다른 IT 이니셔티브가 느려지는 것이 공공 부문에서 AI 도입과 확산을 어렵게 하는 것으로 조사됐다. 세일즈포스와 밴슨 본(Vanson Bourne)이 2023년 12월과 2024년 1월에 진행한 설문 조사에 따르면, 정부 및 공공 부문 IT 전문가 60%가 ‘기술 부족’이 AI 보급을 위해 넘어야 할 가장 큰 산이라고 응답했다. 동일한 질문에 대한 전체 산업 부문에서의 응답률이 46%인 것과 비교하면 14%나 높은 것이다. 정부 및 공공 부문에서는 ‘조직 내에서 효과적으로 AI를 사용할 수 있는.. 2024. 4. 16. 더보기

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