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ESG 데이터 수집・분석에 생성형 AI 활용...MS, 지속가능성 데이터 솔루션 발표 디지털 시대의 모든 것은 데이터에서 시작해서 결국 데이터로 끝이 난다. 디지털 세상에서는 처음과 마지막이 결국 데이터일 수밖에 없고 데이터이어야만 한다. 기업의 지속가능성을 이야기할 때 이제는 빼놓을 수 없는 ESG 역시, 그것을 구성하는 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)의 가치가 포괄적으로 집약되어 있는 데이터가 본질이고 핵심이다. 마이크로소프트가 이러한 ESG를 기반으로 기업의 지속가능성 목표를 더욱 빠르게 달성할 수 있도록 돕는 두 가지 솔루션을 발표했다. 첫째는 미리 보기(preview)로 제공되는 '마이크로소프트 패브릭의 지속가능성 데이터 솔루션(sustainability data solutions in Microsoft Fabric)이고, 둘.. 2024. 2. 21. 더보기
2023년 벤처투자 48%가 생성 AI 집중...CB인사이츠, '2023년 AI 현황 보고서' "2023년 AI 스타트업은 2,500건의 투자 라운드에서 425억 달러를 유치해, 2022년과 비교하면 투자받은 금액이 10% 감소했다. 하지만 전체 벤처 투자 자금 규모가 2022년 보다 42%나 감소한 것과 비교하면 상대적으로 적은 감속폭을 보인 것이다. AI 부문의 거래량은 전년 대비 24% 감소했으며, 이 역시 전체 스타트업( -30%) 보다는 상대적으로 낮았다." CB인사이츠(CB Insights)가 '2023년 AI 현황 보고서(The State Of AI 2023 Report)'를 발표했다. 2023년 스타트업에 대한 투자가 전반적으로 큰 폭으로 감소했지만 AI 부문에 대한 투자는 생성 AI에 대한 투자가 증가하면서 다른 부문보다는 투자 규모나 건수가 많았던 것으로 나타났다. AI 스타트업.. 2024. 2. 13. 더보기
"AI가 비즈니스에 적합한지 먼저 검증"...구글 클라우드, 기업의 AI 제품 구축 가이드 “문서 처리 시간을 단축하고 문서 내용을 빠르게 식별하고 요약하여, 고객 서비스 경험을 개선하는 데 AI 모델을 활용할 수 있다. 하지만 AI 기반에서 구동되는 제품을 구축하려면 단순한 모델 이상의 것이 필요하다. 먼저, 기업은 사용자의 고충과 기회를 해결하는 세부적인 발견, 요구사항, 기능을 통해 비즈니스 목표와 구체적인 사용자 중심 요구사항을 모두 해결해야 한다. 그런데 이 과정에서 AI에 대한 기대와 열망으로 인해, 궁극적으로 시간과 비용을 절약할 수 있는 몇 가지 중요한 단계를 너무 쉽게 건너뛰기도 한다.” 구글 클라우드가 AI 솔루션을 구축하려는 기업들에게 ‘기업 고객을 위한 AI 애플리케이션 구축 가이드’를 블로그를 통해 조언했다. 핵심은 단순히 AI 모델만 있다고 되는 것이 아니고, 그것을 .. 2024. 2. 7. 더보기
'사고싶은 물건 AI가 골라준다'...아마존, AI 쇼핑 도우미 '루퍼스' 발표 아마존이 쇼핑의 검색 패러다임을 바꾼다. 그러기 위해 '찾고 싶은 것'만 입력하던 아마존 검색창에, '알고 싶은 것'도 입력하도록 변신한다. 고객 경험 개선은 이미 오래전부터 아마존이 추구하는 명확한 목표였고, 그것을 달성하기 위해 다양한 기술과 시도를 아마존은 이어오고 있다. 아마존 운영에 인공 지능을 도입하고 접목해서 다양한 서비스와 솔루션을 선보이는 것도 그런 이유 때문이다. 이번에는 AI 기반의 대화형 쇼핑 도우미인 루퍼스(Rufus)를 통해 고객 경험의 지평을 넓힌다고 발표했다. 사람이 질문하면 AI가 적절한 답변을 하면서 대화를 이어가는 생성 AI를, 아마존에서 쇼핑하는 고객들을 대상으로 특화한 것이다. 아직은 아마존 모바일 앱에서 소규모 고객을 대상으로 진행하는 베타 서비스 단계지만 미국 고.. 2024. 2. 5. 더보기
'팟캐스트 내용을 스크립트로 자동 변환'...애플, 팟캐스트에 4개국어 자동 전사 기능 도입 예정 애플이 2024년 봄부터 팟캐스트에 담긴 내용을 문자로 변환해서 전사(transcript) 기능을 도입한다고 발표했다. 애플 팟캐스트(Apple Podcasts)에 담겨 있는 다양한 정보와 내용을 이제 문자로 제공되는 스크립트를 통해 함께 확인할 수 있는 셈이다. 팟캐스트 게시자가 직접 스크립트를 입력하지 않아도 자동으로 변환해 준다는 점에서, 2004년 처음 애플 팟캐스트가 공개된 이후 가장 주목할 만한 변화라고 할 수 있다. 애플 팟캐스트 전사는 자동으로 제공된다. 팟캐스트가 등록되면 자동으로 오디오를 분석하고 이를 문자로 변환한다. 전사 기능이 팟캐스트에 적용되면 오디오에 담겨있는 내용을 문자로 볼 수 있기 때문에, 팟캐스트를 활용한 어학 학습이나 정보 습득이 한층 유용하고 편리해진다. 이를 테면 .. 2024. 1. 30. 더보기
'탭 정리, 맞춤 테마, 글쓰기 도움'...구글, 크롬에 AI 도움 3가지 기능 실험 구글이 크롬(Chrome)에 새로운 생성AI 기능 세 가지를 추가하고 이에 대한 공개 실험을 진행한다. 공개 실험을 통해 일부 사용자들이 테스트할 수 있는 기능은 '자동 탭 그룹 제안', '생성 AI 활용 맞춤형 테마', '댓글이나 리뷰 작성에 생성 AI 도움 받기'로, 우선 미국 지역을 시작으로 윈도우(Windows)와 맥(Mac) 환경의 크롬에서 실험 기능을 사용할 수 있다. 기존에 적용했던 '실시간 캡션 추가', '악성 사이트 감지 개선', '웹 페이지 핵심 이해' 등 AI 지원 기능을, 이번에 새롭게 추가된 생성 AI를 통해 더욱 확장하는 것이다. 다만, 아직은 공개 실험 단계인 만큼 모든 사람이 사용할 수 있는 것은 아니며, 기업이나 교육 계정에서도 활성화되지 않는다. 아울러 실험 단계 기능인만.. 2024. 1. 27. 더보기
2024년 전 세계 IT 지출 6.8% 증가...가트너, "생성 AI가 큰 변화 주지 않을 것" "생성 AI는 모든 것을 변화시키겠지만, 우리가 경험한 IoT, 블록체인 및 기타 큰 트렌드와 마찬가지로 IT 지출에 큰 영향을 미치지는 않을 것이다. 2024년은 실제로 생성 AI를 어떻게 사용할지 계획하는 데 투자하는 해가 될 것이고, IT 지출은 수익성, 노동력과 같은 보다 전통적인 힘에 의해 주도되고 지속적인 변화의 피로감으로 인해 감소할 것이다." 가트너(Gartner)가 '2024년 전 세계 IT 지출 전망(2024 Worldwide IT Spending Forecast)'을 발표하고, 2024년 전 세계 IT 지출은 2023년 보다 6.8% 증가한 5조 달러가 될 것으로 전망했다. 이는 이전 분기에 예측했던 8% 보다 하락한 것으로, 폭발적인 관심을 끌고 확산하고 있는 생성 AI로 인한 IT.. 2024. 1. 22. 더보기
생성 AI, "보안 위협의 창이며 방패"..구글, 2024년 사이버 보안 예측 "생성 AI와 기반 모델은 위협 공격자와 방어자 모두에게 빠르게 성장하는 역할을 할 것으로 예상된다. 공격자는 AI를 사용하여 정보 운영의 규모를 늘릴 가능성이 높으며, 피싱, SMS 및 기타 소셜 엔지니어링 공격이 더욱 합법적으로 보일 것으로 예측된다. AI는 맞춤법 오류와 문법 오류가 적고 문화적 맥락이 분명한 피싱 공격을 만드는 데 악용될 것이다." 구글 클라우드가 '클라우드 CSIO 퍼스펙티브 : 2024년 사이버 보안 예측(Cloud CISO Perspectives: Our 2024 Cybersecurity Forecast)'보고서를 통해 2024년에 각별히 주의해야 할 보안 위협 요소를 발표했다. 필 베네블스(Phil Venables) 구글 클라우드 TI 보안 및 CISO 부사장과 닉 고드프리.. 2024. 1. 4. 더보기
엣지 AI 시장 2028년까지 30.5% 성장 전망...엣지 컴퓨팅 & AI 기술 채택 증가 전 세계 엣지 AI 소프트웨어 시장이 2028년까지 연간 30.5% 성장하며, 2023년 11억 달러로 추정되는 시장 규모가 2028년에는 41억 달러로 증가할 전망이다. 사물인터넷 장치에서 수집한 방대하고 다양한 데이터에 처리 필요성이 증가하고, 이를 네트워크로 연결하는 5G 보급이 확산이 성장을 이끌 것으로 예상된다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2028년까지 전 세계 엣지 AI 소프트웨어 시장 전망(Edge AI Software Market- Global Forecast to 2028)' 보고서를 공개했다. 엣지 AI 솔루션 시장을 솔루션(독립, 통합), 배포 방식(클라우드, 온-프레미스), 서비스(전문적 서비스, 관리형 서비스), 데이터 유형(비디오 & 이미지, 오디오, 텍스트.. 2023. 12. 20. 더보기
데이터 센터 GPU 시장 연간 28.5% 성장 전망...AI, 엣지 컴퓨팅 등이 성장 견인 데이터 센터 GPU 시장 규모가 2024년부터 2032년까지 연간 28.5% 성장할 것으로 전망된다. 2023년 131억 달러로 평가된 시장 규모는 2032년이 되면 1,205억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 다양한 인공 지능 플랫폼과 서비스의 증가, 에지 컴퓨팅의 확산, 데이터 시각화 및 렌더링의 발전, 과학 등이 연구 분야에서 병렬 처리 수요 증가가 시장 성장을 이끄는 요인이다. GMI(Global Market Insight)가 '2024년부터 2032년까지 데이터 센터 GPU 시장 글로벌 예측(Data Center GPU Market Size Global Forecast, 2024-2032)' 보고서를 발표했다. 보고서는 배포 모델(온-프레미스, 클라우드), 기능(훈련, 추론), 최종 사용자(클라.. 2023. 12. 15. 더보기
AI 슈퍼컴퓨터 시장 2028년까지 22% 성장...높은 초기 투자 및 유지 관리 비용은 걸림돌 2028년까지 전 세계 AI 슈퍼컴퓨터(Artificial Intelligence Supercomputer) 시장 규모가 연간 22% 성장할 전망이다. 시장 규모는 2023년 12억 달러에서 2028년에는 33억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 최근 들어 의료와 헬스케어 분야에서 약물 후보 예측과 분자 상호 작용 시뮬레이션 등에 AI 슈퍼컴퓨터를 활용하는 사례가 빠르게 증가하고, 다양한 분야에서 AI 슈퍼컴퓨터를 도입하면서 시장이 빠르게 성장하고 있다. 마켓 앤 마켓(MarketsandMarkets)이 '2028년까지 인공 지능 슈퍼컴퓨터 시장 전망(Artificial Intelligence Supercomputer Market – Global Forecast to 2028)'을 통해 AI 슈퍼컴퓨터 시.. 2023. 12. 13. 더보기
AI를 위한 839명의 인간 활동 기록...메타, 멀티모달 데이터 세트 Ego-Exo4D 발표 메타가 1,422시간 이상의 분량의 인간 활동을 영상으로 기록한 이고-엑소4D(Ego-Exo4D)를 발표했다. 이고-엑소4D는 839명의 참가자가 전 세계 13개 도시에서 일상적인 생활 속에서 활동하는 '숙련된 사람의 행동'을 다채널 영상과 오디오로 담아낸 멀티모달, 멀티뷰, 비디오 데이터 세트로, AI를 위한 비디오 학습 및 다중 모드 인식에 활용할 수 있는 요긴한 자료다. 이고-엑소4D는 요리, 음악, 축구, 건강, 농구, 춤, 자전거 수리, 암벽 등반을 하는 사람과 주변에 카메라를 설치하고 다양한 각도에서 인간의 활동을 기록했다. 사람은 안경 형태의 웨어러블 카메라를 이용해 현재하고 있는 행동을 1인칭 시점에서 기록한 자기중심적(egocentric)인 영상을 촬영하도록 했고, 사람 주변에 설치한 여.. 2023. 12. 8. 더보기
"인간 전문가를 능가하는 생성 AI 모델"...구글, 멀티모달 생성 AI 모델 '제미나이' 공개 "제미나이 울트라는 수학, 물리학, 역사, 법학, 의학, 윤리 등 57개 과목을 조합해 세계 지식과 문제 해결 능력을 테스트하는 MMLU(대규모 다중 언어 이해)에서 90.0%의 점수로 인간 전문가를 능가한 최초의 모델이다. MMLU에 대한 새로운 벤치마크 접근 방식을 통해 제미나이는 추론 기능을 사용하여 어려운 질문에 답하기 전에 더 신중하게 생각할 수 있게 되었으며, 이를 통해 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다." 구글이 대규모 언어 모델(LLM ; Large Language Model) 생성 AI인 제미나이(Gemini)를 공개하며, 오픈AI의 챗GPT와 본격적인 경쟁을 선포했다. 이번에 공개한 제미나이 1.0 처음부터 멀티 모달 생성 AI로 개발되었으며, 제미나이 울트라(Gemini Ultra).. 2023. 12. 8. 더보기
'사람처럼 자연스럽게, 거의 실시간 번역'...메타, 심리스 커뮤니케이션 모델 공개 정확한 번역은 기본이고 말 속에 담긴 느낌까지 전달하는 AI 번역의 시대가 한 발짝 더 다가왔다. 메타(Meta)가 멀티모달 AI 모델인 심리스M4T(SeamlessM4T)를 한 단계 업그레이드한 '심리스M4T v2'를 기반으로, 사람 음성처럼 자연스러운 표현이 가능한 심리스익스프레시브(SeamlessExpressive)와 거의 실시간으로 번역을 제공하는 스트리밍 번역 모델 심리스스트리밍(SeamlessStreaming)을 개발했기 때문이다, 메타(Meta)가 심리스M4T를 공개한 것은 2023년 8월인데 불과 4개월 만에 일취월장한 새로운 AI 번역 모델을 세상에 선보였다. 심리스M4T는 문자-문자, 음성-음성, 문자-음성, 음성-문자 방식으로 다국어 번역을 지원한다. 문자-문자는 최대 100개 언어,.. 2023. 12. 6. 더보기
"대규모 투자보다 확실한 리더에 집중 투자"...CB인사이츠, '2023년 3분기 AI 현황 보고서' 될 성싶은 나무는 떡잎부터 알아보고, 큰 나무가 될 것 같으면 집중 투자한다. 최근 들어 폭증하고 있는 AI 관련 기술과 산업에 대한 투자 트렌드는 선택과 집중이다. AI에 대한 관심이 급증하고 있는 상황에서도 VC(Venture Capital)의 투자 활동은 줄었고, 투자자들은 '대규모 투자보다 확실한 시장 리더에 대한 투자'가 투자 트렌드를 이끌고 있다. CB인사이츠(CB Insights)가 '2023년 3분기 AI 현황 보고서(State of AI Q3’23 Report)'를 발표했다. AI 관련 스타트업이 2023년 3분기에 조달한 글로벌 투자금은 83억 달러로, 2023년 2분기와 비교할 때 12% 감소했다. 거래 건수는 501건으로 2023년 2분기와 비교하면 18%가 감소한 것으로 나타났다... 2023. 11. 30. 더보기
AI가 음악 창작의 새로운 시대연다...구글 딥마인드, AI 기반 음악 도구 공개 음악은 인간과 다른 생명체를 구분 짓는 특징 중에 하나였다. 사람만이 만들었고, 사람만이 즐길 수 있었다. 하지만 생성 AI가 등장하고 진화하면서, 음악을 만드는 것이 더 이상 살아있는 사람만의 것이 아닌 세상이 됐다. 더구나 창작자의 영감과 능력에 오롯이 의지해야 했던 창작의 과정에 전에는 상상할 수 없었던 다양한 방법이 추가되고 있다. 구글 딥마인드가 개발한 AI 음악 생성 모델(AI music generation model)인 리리아(Lyria)를 활용해 유튜브(Youtube)와 개발한 두 가지 실험적인 모델을 발표했다. 첫째는 드림 트랙(Dream Track)으로 만들고 싶은 내용을 입력하고 아티스트를 선택하면, 유튜브 쇼츠를 즉석에서 만들어준다. 둘째는 음악 AI 도구(Music AI tools.. 2023. 11. 24. 더보기
'라마 2' 시작 가이드 5단계...메타, 오픈소스 생성 AI 사용법 소개 메타(Meta)가 2023년 7월 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models) '라마(LIama) 2'를 공개했다. 라마 2는 누구나 공짜로 사용할 수 있으면서, 소스 코드가 공개된 오픈 소스라는 것이 가장 큰 장점이다. 생성 AI의 열풍에 불을 지핀 오픈AI(OpnAI)의 챗GPT나 구글의 바드(Bard)가 폐쇄적인 정책을 선택한 것과 다르게, 라마 2는 연구나 상업적 용도로 누구나 사용하면서 그 과정에서 생긴 리소스를 공유할 수 있다. 메타가 이러한 라마 2를 많은 사람들이 빠르고 쉽게 접하고 사용할 수 있도록, '라마 2를 시작하는 5단계(5 Steps to Getting Started with Llama 2)'라는 초보자를 위한 사용 가이드를 공개했다. 파이썬(Python) .. 2023. 11. 24. 더보기
1분 이내 10일간의 날씨 예측...구글 딥마인드, 날씨 예보 AI 모델 '그래프캐스트' 일기 예보에 관심 없는 사람이 있을 수는 있지만 날씨 변화에 자유로운 사람은 그리 많지 않다. 원하는 시점이나 기간의 날씨를 최대한 정확하게 예측할 수 있다면, 그렇지 못했을 때 잃을 수 있는 많은 것을 지킬 수 있다. 다양하고 복잡한 변수를 고려해야 하는 수치예보모델과 엄청난 몸값을 지닌 슈퍼컴퓨터가 현대의 수치예보를 활용한 날씨 예측에 필요한 이유다. 그런 점에서 구글 딥마인드가 최근 사이언스(Science)에 게재한 논문을 통해 발표한 그래프캐스트(GraphCast)는 주목할만하다. 그래프캐스트는 과거 수십 년간의 날씨 데이터를 기계 학습과 GNN(Graph Neural Network)을 활용해 예측하는 AI 모델이다. 유럽중기기상예보센터(ECMWF)의 기상 시뮬레이션 시스템인 고해상도 예보(HRE.. 2023. 11. 16. 더보기
AI 혁명은 데이터 혁명...세일즈포스, "신뢰할 수 있는 AI 전략이 핵심" '정확한 데이터'와 '안전한 데이터'는 디지털 혁신을 지탱하는 가장 기본적인 근간이다. 일상부터 업무 환경에 이르기까지 '디지털'이 모든 것과 모든 곳에서 기본이 되면서, 디지털 시스템과 플랫폼의 핵심 요소인 데이터의 중요성이 갈수록 증가하고 있다. 게다가 인공 지능이 다양한 분야에서 빠르게 확산되며 지경을 넓히고, 이제는 생성 AI까지 그 대열에 가세하고 있다. 세일즈포스(Salesforce)의 '데이터 분석 현황 보고서(Salesforce’s State of Data and Analytics report)'는 이러한 데이터에 대한 현황과 인식을 가늠할 수 있는 자료다. 보고서는 2023년 6월 16일부터 7월 31일까지 두 번의 설문 조사를 기반으로 작성되었다. 첫 번째 설문은 18개 국가의 데이터 .. 2023. 11. 16. 더보기
광고주가 생성 AI로 필요한 콘텐츠 생성...구글, '퍼포먼스 맥스'에 생성 AI 도구 지원 "광고 애셋(Asset)의 다양성은 성공적인 퍼포먼스 맥스를 위한 핵심 요소이다. 크로스 채널 캠페인을 구축하고 최적화하는 데 있어 애셋을 생성하고 확장하는 것이 가장 어려운 부분 중 하나라고 광고주들은 말한다. 하지만 이제 몇 번의 클릭만으로 광고 캠페인에 사용할 새로운 텍스트 및 이미지 에셋을 생성할 수 있다." 구글이 2021년 출시한 AI 기반 광고 캠페인인 퍼포먼스 맥스(Performance Max)에 생성 AI를 적용한 베타 버전을 미국 광고주를 대상으로 출시했다. 이제 유튜브(Youtube), 디스플레이(Display), 디스커버(Discover), 지메일(Gmail), 구글 지도(Google Maps)를 포함한 모든 구글 애즈(Google Ads) 인벤토리에서 생성 AI를 활용한 광고 콘텐.. 2023. 11. 16. 더보기

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