AI 엔지니어링 35%로 10년간 초고속 성장....IoT 통신 부문은 성장률 4.5% 전망

AI 엔지니어링(Engineering) 시장 가치가 2022년 80억 달러에서 2032년에는 약 1,800억 달러로 증가하며, 약 35%의 연간성장률을 기록하며성장세를 이어갈 전망이다. AI 기술이 가진 허점을 제거하는 데 집중하는 것이 비즈니스 확대를 이끄는 핵심 동력이 되고, 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 분석 솔루션의 광범위한 시장 확대와 IoT 채택 증가도 성장을 이끄는 견인차 역할을 할 것으로 기대된다.

GMI(Global Market Insights)가 '2023부터 2032년까지 AI 엔지니어링 시장 전망(Artificial Intelligence Engineering Market Forecast, 2023 – 2032) 보고서를 발표했다. 보고서는 AI 엔지니어링 분야를 솔루션(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(딥 러닝, 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전), 수직 시장, 배포 형태(클라우드, 온-프레미스), 지역 등으로 구분했다.

GMI(Global Market Insight)는 AI 엔지니어링 시장이 2023년부터 2032년까지 연간 35% 성장할 것으로 전망했다. 특히 클라우드, FPGA, IT 및 통신 분야의 성장을 주목할만하다. (자료 : Global Market Insights)

보고서는 "클라우드 기반 애플리케이션에 대한 선호도가 높아지면서, AI 엔지니어링 솔루션 제공업체에게 수익성 있는 성장 기회가 생길 것이다. 인공 지능은 생산성, 데이터 관리, 오류 및 비용, 보안 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 개선하여, 조직이 AI를 채택하여 일상적인 작업과 기능을 자동화하도록 이끌었다"며, 클라우드가 AI 확산에 중추적인 역할을 하고 있다고 분석했다.

하지만 사이버 공격으로 인한 위험성의 증가는, AI 엔지니어링 시장 성장을 방해하는 요소가 될 것으로 진단했다. 정부와 산업 부문에서 AI 채택이 급증하면서 악의적인 공격자에 의한 사이버 공격의 취약성이 계속 높아지고, 공격 수법과 수단이 더욱 정교하고 지능적으로 진화하고 있기 때문이다. 각국 정부가 실시하고 있는 인공 지능 통합에 대한 엄격한 규제는 이러한 문제를 극복하는 데 어느 정도 도움이 될 것으로 예상했다.

CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphic Processing Unit), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array)으로 구분한 AI 엔지니어링 하드웨어 분야에서는 FPGA가 2032년까지 33.5%의 이상 성장할 것으로 예측했다. 2022년 AI 엔지니어링 시장에서 30% 이상의 점유율을 차지한 하드웨어 부문이 향후에도 빠른 성장세를 이어갈 것으로 전망한 것이다.

기술 시장 부문에서는 2022년 업계 매출의 45% 이상을 차지한 머신 러닝을 주목할 만하다. IoT와 M2M(Machine To Machine) 기반 장치 활용이 증가하면서 머신 러닝 기술에 대한 수요가 증가하고 있고, IoT 장치가 2030년까지 약 294억 개 보급될 것으로 전망되고 있다. IT 및 통신 부문은 2032년까지 34.5%, 온클라우드는 37%의 성장률을 기록할 것으로 예상했다.

AI 엔지니어링 시장을 이끌고 있는 주요 업체로는 알파벳(Alphabet), IBM, 인텔(Intel), 바이두(Baidu), 오라클(Oracle), 세일즈포스(Salesforce), 시스코(Ciso Systems), 메타 플랫폼(Meata Flatform), 지멘스(Siemens), 엔비디아(Nvidia), 마이크로소프트(Microsoft), SAP 등이 있다.

 

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