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날씨

1분 이내 10일간의 날씨 예측...구글 딥마인드, 날씨 예보 AI 모델 '그래프캐스트' 일기 예보에 관심 없는 사람이 있을 수는 있지만 날씨 변화에 자유로운 사람은 그리 많지 않다. 원하는 시점이나 기간의 날씨를 최대한 정확하게 예측할 수 있다면, 그렇지 못했을 때 잃을 수 있는 많은 것을 지킬 수 있다. 다양하고 복잡한 변수를 고려해야 하는 수치예보모델과 엄청난 몸값을 지닌 슈퍼컴퓨터가 현대의 수치예보를 활용한 날씨 예측에 필요한 이유다. 그런 점에서 구글 딥마인드가 최근 사이언스(Science)에 게재한 논문을 통해 발표한 그래프캐스트(GraphCast)는 주목할만하다. 그래프캐스트는 과거 수십 년간의 날씨 데이터를 기계 학습과 GNN(Graph Neural Network)을 활용해 예측하는 AI 모델이다. 유럽중기기상예보센터(ECMWF)의 기상 시뮬레이션 시스템인 고해상도 예보(HRE.. 2023. 11. 16. 더보기
[I.am.App] 웨더 메이트 프로, 날씨 예측 '레이더+위성 사진' 보고 내가 직접! 날씨 ‘예측’은 ‘예언’이 아닌 까닭에, 여전히 인간의 영역이다. 그래서 맞을 때보다 틀릴 때가, 틀려도 아주 많이 빗나갈 때가 많다. 그래도 요즘은 많이 좋아졌다. 기상 위성, 기상 레이더, 슈퍼컴퓨터가 등장하면서, 그나마 대충이라도 가늠하는 수준에 이르렀다. 그런데도 요즘처럼 예측할 수 있는 기상 상태가 지속되면, 평소에 날씨에 둔감했더라도 촉각을 곤두세우고 주의를 기울여야 한다. 불과 100년 전만 해도, 날씨를 내다보는 수준은, 석기시대와 별로 다르지 않았다. 그러다가 날씨를 예측할 수 있는 기술이 발달하면서, 한동안 날씨 예보는 전문가만의 영역이었다. 기술을 가진 자, 데이터를 가진 자, 그리고 그것을 전달하는 자가 독점했다. 하지만 스마트폰이 등장하면서 날씨와 예보의 영역이 ‘전문가’에서 ‘누.. 2020. 8. 5. 더보기

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