본문 바로가기
반응형

computer vision

컴퓨터 비전 AI 연간 21.5% 성장하며 약진...2028년 시장 규모 457억 달러 전망 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에서의 AI 시장 규모가 2028년까지 연간 21.5% 성장할 전망이다. 2023년 172억 달러로 예상되는 시장 규모는 2028년이 되면 457억 달러로 증가할 것으로 추정된다. 딥 러닝(deep learning)의 발전과 사용 확대, 에지 컴퓨팅 확산 등이 성장을 견인하는 주요 요인이 될 것으로 예상된다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)의 '2028년까지 컴퓨터 비전 산업에서의 AI 전망(AI In Computer Vision Market - Global Forecast to 2028)' 보고서는 자동화 및 효율성에 대한 증가가 컴퓨터 비전 시장에서 AI 성장의 핵심 동력이 될 것이라고 밝혔다. 보고서는 컴퓨터 비전 분야의 AI 시장을 구성 .. 2023. 5. 17. 더보기
'바코드 없이 사진으로 구분'...아마존, AI 활용하는 아이템 인식 MMID 개발 중 바코드는 상품 및 재고 관리와 물류 및 배송 자동화를 가능하게 한 일등공신이다. 하지만 더 빠르고 효율적인 자동화를 가로막는 최후의 걸림돌이기도 하다. 바코드가 부착 또는 인쇄된 정확한 위치를 찾아야 하고, 누락 또는 오염이나 훼손 때문에 인식할 수 없는 상황이 생길 수 있기 때문이다. 수 억 개의 제품에 대한 주문을 처리해야 하는 아마존에서는 이러한 상황이 문제가 될 수 있다. 아마존이 바코드가 가진 이러한 문제를 해결하기 위해, 바코드 없이 아이템을 식별하는 기술을 개발 중이다. 제품 입고부터 재고 관리 그리고 주문 처리와 배송까지 대부분의 과정을 자동화하고 있는 아마존이, 바코드가 필요 없는 물류와 배송 혁신을 위해 인공 지능 기반의 비전 컴퓨팅을 활용한 상품 인식과 분류 기술 개발에 속도를 내고 .. 2022. 12. 14. 더보기
AI로 정확하고 빠르게 제품 결함 콕 집어낸다...구글, '시각 검사 AI 솔루션' 발표 구글 클라우드가 사람 눈에 의존하는 전통적인 방식의 품질관리보다 정확성과 효율성을 높인, 인공지능과 컴퓨터 비전을 활용한 새로운 '시각 검사 AI 솔루션(Visual Inspection AI solution)'을 블로그를 통해 공개했다. 시각 검사 AI 솔루션은 숙련된 전문가가 일일이 눈으로 확인해 제품 결함이나 불량제품을 선별하던 작업을, 자동화 공정을 통해 빠르고 정확하게 처리할 수 있도록 한 것이 특징이다. 다양하고 복잡한 생산공정에서 결함이 있는 불량 제품이 생기는 것은 피할 수 없는 일이다. 그래서 생산 마지막 단계에서 결함이 있는 제품을 골라내는 작업은 어떤 제조 분야에서나 꼭 필요한 과정이다. 품질관리가 정확하고 빠르게 이루어지지 않으면, 작업 지연, 수율 감소, 고객 불만, 사후 서비스 발.. 2021. 6. 23. 더보기
컴퓨터 비전 시장 2026년까지 26.3% 성장...지도학습 분야 84% 성장 예상 컴퓨터 비전 시장 규모가 2021년 159억 달러에서 2026년까지 513억 달러로, 연평균 26.3%의 복합성장률을 기록하며 성장할 전망이다. 품질 검사 및 자동화 분야에서의 수요증가, 비전통적이고 새로운 애플리케이션에서의 수요 증가, 산업 자동화 및 통합을 지원하기 수요 증가 등이 성장을 주도할 것으로 예상된다. 마켓앤마켓이 "2026년까지 컴퓨터 비전 시장의 AI(AI in Computer Vision Market, Global Forecast to 2026)" 보고서를 발표했다. 보고서는 컴퓨터 비전 관련 산업을 구성 요소, 기계 학습 모델, 응용프로그램, 최종 사용 산업, 지역 등으로 나누어 조사를 진행했다. 컴퓨터 비전이 인공지능 시장에서 꾸준한 성장세를 유지할 것으로 전망했지만 클라우드 기반.. 2021. 6. 14. 더보기
MS, 향상된 AI '자동 이미지 캡션' 개발...기존 보다 정확도 2배, 2020년 말 출시 사진은 두 가지 모습으로 존재한다. 첫째는 마음의 문을 열고 감정과 감성에 뿌리를 내리는 예술, 둘째는 판단의 영역에서 소통과 지식의 수단인 정보. 물론 예술과 정보로서의 두 가지 속성을 동시에 가질 수도 있다. 하지만 그것의 존재 이유와 목적에 따라, 사진 그 자체만으로는 2% 부족할 때가 있다. 사진에 대한 설명이 말 또는 글로 곁들여져야, 사진의 담긴 의미와 메시지를 전달하는데, 더욱 효과적일 수 있다는 얘기다. 특히 문서나 기록에 포함되는 사진은 캡션(Caption)이 선택이 아닌 필수요소다. 사진에 대한 설명을 첨부한 경우와 그렇지 않은 경우는, 의미를 전달하는 시간이나 정확성에서 많은 차이가 난다. 사진에 대한 설명이 없다면 내용을 파악하기 힘들거나 불가능한 경우도 종종 존재한다. 사진을 사용.. 2020. 10. 16. 더보기
자연은 사실적, 도시는 자세히…구글 지도, 알기쉽고 상세하게 업데이트 예정 구글 지도가 더 알아보기 쉽고 더 상세하게 업그레이드될 예정이다. 이번 업그레이드는 크게 자연 지역과 도심 지역으로 나누어 진행된다. 들판, 산, 사막, 빙하와 같은 자연 지역은 다양한 색상으로 구분하고, 도심 지역은 보행자에게 도움이 되는 자세한 거리 정보를 제공한다. 첫 번째, 자연 지역 가독성 개선은 ‘색상’을 자연 특징에 맞도록 다채롭게 적용하는 것이 핵심이다. 고화질 위성 사진을 색상 매핑 알고리즘으로 분석한 후, 사실적인 색상으로 변환해 이를 지도에 적용한다. 이렇게 하면 지도에 표시된 색상만으로도 지형적인 특징을 쉽고 빠르게 구분할 수 있다. 예를 들어 해변의 모래사장이나 건조한 사막은 황갈색, 나무가 우거진 숲은 녹색, 만년설에 덮인 높은 산이나 빙하지대는 흰색으로 표시한다. 같은 녹색이라.. 2020. 8. 19. 더보기
컴퓨터 비전 리더로 구글, MS, AWS 선정…포레스터, '포레스터 뉴웨이브 CV' 발표 포레스터가 ‘포레스터 뉴 웨이브 : 2019년 4분기 컴퓨터 비전(The Forrester New Wave: Computer Vision Platforms, Q4 2019) 보고서를 발간하고, 리더 그룹으로 구글, 마이크로소프트, AWS(Amazon Web Service), 클래리파이(Clarifai)를 선정했다. 이번 조사는 11개의 공급업체를 대상으로 10가지 평가 기준을 적용해 선정했으며, 그중에 7개 업체는 제품 기능 기반 3개 업체는 전략 기반 평가로 이루어졌다. 리더 그룹에서 가장 앞선 리더로는 구글 클라우드를 꼽았다. 리더 그룹에 선정된 기업 외에 컴퓨터 비전 부문 뉴 웨이브에 이름을 올린 기업은, IBM, 하이브(Hive), 뉴랄라(Neurala), 디포매틱(Deepomatic), 추 AI.. 2019. 11. 27. 더보기
반응형

티스토리툴바