태터데스크 관리자

도움말
닫기
적용하기   첫페이지 만들기

태터데스크 메시지

저장하였습니다.
  •MAC.i.Life | ⓩABOUT.me | RSS FEED
ZOOMinLIFE.com
Digital & Analogue LifeStyle Webzine
ⓋⒾⒺⓌ•ⒶⓁⓁ•ⒶⓇⓉⒾⒸⓁⒺⓈ
 

🄲•CATEGORY
ZOOM IN @LL (1469)
🅘•INFORMATION•IMPROVEMENT (53)
🅝•NEWS•NOTICE (1245)
🅢•STYLE•STORY (8)
🅘•IMAGINE•INSPIRE (8)
🅖•GOODNESS•GENUINE (6)
🅗•HEART•HEALING (16)
🅣•TREND•TECHNOLOGY (133)

🅁•RECENT ARTICLE
성능・기능 향상된 10나노 CPU 시대 개막...인..
마침내 '리튬 이온 전지' 노벨 화학상 받다.....
가트너, '분석 및 인텔리전스' 분야 5가지 주요..
MIT 등 공동연구팀, 온도에 따라 모양 변하는 3..
옷 소매에서 스마트폰 제어...구글, 리바이스와..
[알쓸전잡] 구글, 프로젝트 자카드(Project Jac..
[詩] 하늘, 나에게 너라는 하늘은
세일즈포스, 제조 및 소비자 상품용 클라우드..
연산능력 100 AI 페타플롭스 슈퍼컴…MIT 링컨..
[이슈] ‘메모리 & 스토리지 데이 2019’...인..
[알쓸전잡] 인텔 옵테인 DC 퍼시스턴트 메모리
마침내 아이패드에서 마우스 사용을!..iPadOS 1..
[旅] 밤 기차를 타고, 그리움과 함께, 밤의 터..
6K 풀프레임 센서 탑재 캠코더...소니코리아,..
AI가 만든 10만 개의 얼굴 사진...제너레이티드..
4K '메인+보조' 듀얼 디스플레이 탑재 노트북....
바른 말 고운 말 안내 해주는 AI 스마트 키보드..
모니터 1대에 PC 2대 연결해 화면보고 제어하고..
[間] 오늘과 내일, 이별과 만남, 그리고 바다와..
[라이프 가이드] 'NUGU'는 누구인가? NUGU로 알..

🄿•POPULAR ARTICLE
AI가 만든 10만 개의 얼굴 사진...제너레이티드..
마침내 아이패드에서 마우스 사용을!..iPadOS 1..
[컨퍼런스] 임베디드 엔지니어를 위한 강좌.....
머신러닝으로 학습한 AI가 산림 보호...아웃랜..
1초에 3경 8,000조 번 연산 슈퍼컴...TACC, 세..
모니터 1대에 PC 2대 연결해 화면보고 제어하고..
'네스트 허브 맥스' 활용법 101가지…구글이 전..
마켓앤마켓, '애완동물 웨어러블 시장 동향' 발..
차세대 DB와 첨단 메모리의 만남...오라클, X8M..
[포커스] 러시아 간편 결제 얀덱스.머니 국내..
증강현실 디스플레이 & 심박센서 지원 물안경...
게임 및 영상 작업에 특화된 노트북....에이수..
4K '메인+보조' 듀얼 디스플레이 탑재 노트북....
마침내 '리튬 이온 전지' 노벨 화학상 받다.....
[알쓸전잡] 저비용 고정밀 산업용 3D 프린터.....
[라이프 가이드] 'NUGU'는 누구인가? NUGU로 알..
[詩] 파도 .1. 파도는 입으로 말하지 않는다
마캣앤마켓, '엣지 컴퓨팅 시장 동향' 발표.....
총 무게 1톤 화물 운반용 활공 비행 드론…YEC,..
빛에 반응해 카멜레온처럼 변하는 염료...MIT,..





2019.06.17 16:39

어도비의 포토샵은 이미지 수정과 편집의 대명사라고 해도 과언이 아닐만큼, 다양한 분야에서 광범위하게 사용되고 있는 이미지 및 그래픽 디자인 소프트웨어다. 포토샵 달인의 경지에 이르면 무에서 유를 창조하는 것이 가능할 만큼, 상상할 수 있는 그 이상을 해낼 수 있는 막강한 성능과 기능을 지원한다. 좋은 목적으로 활용하면 더 없이 유용하지만, 그 강력함이 때로는 어두운 그늘을 만들기도 한다.

 

어도비가 UC 버클리(Berkeley)와 함께 디지털 이미지의 위조와 변조 여부를 판별하는, 공동연구 프로젝트를 진행중이라고 밝혔다. 가짜 뉴스와 함께 가짜 사진이 이미 많은 사회적인 문제를 일으키는 가운데, 어도비가 보다 적극적으로 이를 해결할 수 있는 솔루션 개발을 모색에 나선 것이다. 어도비는 이미 지난 해부터 조작되거나 위조된 사진을, 인공지능을 이용해 구분할 수 있는 연구에 들어간 바 있다.

 

 

어도비와 UC 버클리가 픽셀 유동화를 이용해 위조 또는 변조된 사진을 구별하고 복원하는 연구 프로젝트를 진행 중이다. 변조된 사진(가장 왼쪽), 인공지능을 이용해 변조된 부분을 확인(왼쪽에서 두 번째), 변조된 사진을 복원한 사진(왼쪽에서 세 번째), 원본 사진(왼쪽에서 네 번째)(사진:어도비 블로그)

 

이번 공동연구는 이러한 노력의 일환으로, 신경망 네트워크를 이용하는 머신러닝을 활용한다. 포토샵에서 제공하는 픽셀 유동화(Pixel Liquify)를 이용해 편집한 사진을 식별하는 데 우선 초점을 맞추고 있다. 이를 위해 연구팀은 픽셀 유동화를 적용해 편집한 얼굴 이미지의 변환 전과 후의 사진 데이터베이스를, 신경망 네트워크를 이용해 학습시키는 방법으로 연구를 진행 중이다.

 

어도비는 이번 연구를 위해 크게 세 가지 과제를 목표로 삼았다. 첫 번째는 조작된 얼굴 사진을 사람보다 훨씬 정확하게 구별할 수 있는 도구를 만들 수 있는가? 두 번째는 이렇게 만들어진 도구를 통해 이미지에서 변경된 부분을 디코딩할 수 있는가? 세 번째는 변경 사항을 실행 취소해서 원본 이미지로 복원할 수 있는가?

 

연구를 위해 학습을 위한 수 천개의 얼굴 사진 샘플 데이터와 이를 픽셀 유동화로 수정한 학습용 세트를 만들었다. 그렇게 데이터베이스로 만든 사진을 무작위로 추출해 학습하도록 하고, 디자인 전문가가 데이터 세트에 혼합된 이미지를 변경하는 작업도 수행했다. 이렇게 해서 만들어진 변경 또는 수정된 사진과 원본을 사람들이 얼마나 식별할 수 있는지 테스트 하는 작업을 병행했다.

 

연구 결과에 따르는 사람의 눈으로는 약 53%가 달라진 얼굴을 구별해냈지만, 머신러닝으로 학습한 인공지능은 99%를 판별할 수 있었다고 밝혔다. 연구에 사용된 도구는 얼굴의 특정 부위와 변형된 얼굴을 찾아내고, 변경된 이미지를 원래 상태로 되돌리는 과정을 수행했다. 따라서 이번 연구가 더 많은 진전을 이뤄 일반 사용자 수준에서 사용할 수 있는 수준에 도달하면, 가짜 이미지로 인한 피해를 줄이는 데 유용하게 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

 

 Syndicated to WWW.CIOKOREA.COM