🅣•TREND•TECHNOLOGY/ARTIFICIAL INTELLIGENCE 썸네일형 리스트형 계약서 검토에서 코팅까지...가트너, 생성 AI의 재무 분야 사용사례 5가지 "자율 재무(autonomous finance) 기능은 단순히 자동화된 것만이 아니라, 강화된 실시간 및 예측 인사이트, 손쉬운 규정 준수, 재무 전략의 유연성을 제공할 수 있다. 하지만 자율 재무 기능은 스스로 학습하는 소프트웨어 에이전트에 의존하며, CFO는 이러한 혁신을 실현하기 위해 강력한 기술 로드맵과 새로운 사고방식이 필요하다." 자동화되고 자율화된 재무는 미래의 일이 아니라, 현재 재무 담당 임원과 부서가 당면한 현실이다. 기술과는 별로 상관없었고 그랬던 것처럼 보였던 기업의 다양한 부서, 업무, 리더들에게, 더 이상 기술은 나와는 상관없는 일이 아니다. 올해 들어 파죽지세로 저변이 확산되고 있는 생성 AI만 보더라도, 재무와 금융 분야에서 생성 AI는 선택이 아닌 필수가 되어 가고 있다. .. 2023. 9. 21. 더보기 AI 시장 2030년까지 연간 36.8% 초고속 성장...디지털 경쟁 우위 확보 수단으로 부상 전 세계 AI 시장 규모가 2023년 1,502억 달러에서 2030년 1조 3,452억 달러로 연간 36.8%의 고속 성장을 이어갈 전망이다. 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생성 AI 등 여러 가지 인공지능 기술이 의료, 금융, 제조, 소매 등 다양한 분야에서 혁신을 일으키며 확산되고 있기 때문이다. 특히 조직의 운영 효율성 개선과 고객 경험 향상 등을 통한 디지털 경쟁 우위를 확보하는 수단으로 AI가 빠르게 부상하고 있다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2023년까지 글로벌 AI 시장 전망(Artificial Intelligence (AI) Market - Global Forecast to 2030)' 보고서를 발표했다. 보고서는 인공지능 시장을 단기(2023~2025년), .. 2023. 9. 13. 더보기 생성 AI 사용자의 65%가 MZ 세대...세일즈포스, '생성 AI 스냅샷 리서치' 공개 생성 AI의 성장과 확산 속도가 전에 없이 빠르다. 생성 AI의 쓸모와 재주가 그 만큼 많고 다양하면서, 단순한 관심 집중이 아닌 실제로 활용할 수 있는 분야가 많기 때문이다. 그리고 그 중심에는 생성 AI 활용에 두각을 나타내는 슈퍼 사용자(Super-Users)가 있다. 그들은 다름 아닌 MZ 세대다. 생성 AI 사용자의 65%가 MZ 세대이고, 그들의 72%는 직업을 가지고 있는 것으로 나타났다. 세일즈포스(Salesforce)가 '생성 AI 스냅샷 리서치 : AI 격차(Generative AI Snapshot Research: The AI Divide)'를 발표했다. 미국, 영국, 호주, 인도에 거주하는 18세 이상 일반인 4,041명을 대상으로 2013년 8월 16일부터 22일까지 설문 조사를 .. 2023. 9. 13. 더보기 '생성 AI는 합성 데이터의 일등공신'...'아마존 원' AI가 만든 손바닥 사진으로 학습 생성 AI(generative AI)가 각양각색의 분야에서 다재다능한 재주로 주목을 받고 있다. 텍스트, 문자, 사진, 동영상 등의 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하거나 주어진 데이터를 수정 또는 변형할 수 있는 능력 때문이다. 하지만 대규모 언어 모델을 기반으로 한 생성 AI는 이미 유명해지기 이전부터 어렵거나 불가능했던 영역에서 유용하게 활용되어 왔다. 이를 테면 합성 데이터 생성 같은 영역이다. 아마존의 비접촉 결제 솔루션인 '아마존 원(Amazon One)' 역시 합성데이터가 없었다면 세상에 선보이지 못했을지도 모르는 대표적인 사례다. 아마존 원에는 생체 인식, 광학 기술, 생성 AI, 기계 학습 등 다양한 최첨단 기술이 스며들어 있다. 사람마다 다른 손바닥을 결제 수단으로 활용해, 신용 .. 2023. 9. 7. 더보기 자동차, 가전, 햄버거, 스포츠까지 AI 활용...구글, 클라우드 AI 기업 활용 사례 7가지 "AI로의 전환은 확실히 우리가 일생 동안 보게 될 가장 심오한 변화가 될 것이다. 이는 모든 부문, 모든 산업, 모든 비즈니스 기능에 영향을 미칠 것이다. 그리고 우리가 살고 일하는 방식을 크게 변화시키고 있다. 이것은 미래가 아니라, 이미 지금 당장 그 혜택을 경험하기 시작했다. 지난 7년 동안 우리는 AI를 적용하여 제품을 근본적으로 더 유용하게 만드는 AI 우선 접근 방식을 취했다." 지난 8월 29일 미국 샌프란시스코에서 개최된 '구글 클라우드 넥스트 2023(Google Cloud Next 2023)'에서 구글과 알파벳의 CEO인 순다 피차이(Sundar Pichai)는 AI가 다양한 분야에 영향을 미치는 미래가 아닌 현재라고 강조했다. 2019년 이후 4년 만에 오프라인에서 개최된 구글 클라.. 2023. 9. 6. 더보기 코딩에 특화된 대규모 언어 모델...메타, 코드 라마(Code LIama) 공개 아직 상상이 끝나지 않았는데 이미 현실이 되어 버렸다. 최근들어 메타가 대규모 언어 모델을 비롯해 AI 역사에 남기고 있는 족적을 보면 그런 생각이 든다. 이번에는 코딩 전용 대규모 언어 모델인 '코드 라마(Code Llama)'가 그 중심에 놓였다. 프로그래밍을 배우는 초보자에게는 선생님 역할을 해주고, 개발자들에게는 경력 많은 도우미 또는 파트너가 될 수 있는 인공 지능이다. 코드 라마는 메타가 2023년 7월 18일 출시한 차세대 대규모 오픈소스 언어 모델인 '라마 2(Llama 2)'를 코드 작성과 검토에 최적화한 코딩 전용 AI 모델이다. 라마 2가 박학다식한 만물박사라면 코드 라마는 코딩 능력에 초점을 맞춘 코딩 전문가인 셈이다. 이번에도 역시 연구는 물론 상업적 용도로 누구나 무료로 사용할 .. 2023. 8. 25. 더보기 쇼핑객 17%가 제품 고를 때 생성 AI 사용...SNS 59% 메시지앱 구매 36% "생성 AI의 영역이 소매업에도 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 쇼핑객 약 6명 중 1명 꼴인 17%가 구매 영감을 얻기 위해 생성 AI를 사용한 경험이 있는 것으로 나타났기 때문이다. 또한 생성 AI를 적극적으로 사용하지 않더라도 응답자의 상당수가 쇼핑에서의 생성 AI 기술에 대한 유용성에 관심을 표명했다." 세일즈포스가 17개 나라 2,400명의 쇼핑객과 1,125명의 소매업 리더를 대상으로 설문조사를 실시하고, '연결된 쇼핑객 보고서 5판(The fifth edition of Salesforce’s Connected Shoppers Report)'을 발표했다. 보고서는 디지털 경험과 도구가 오프라인 쇼핑을 변화시키는 방법, 소매업체가 데이터를 사용하여 쇼핑객 참여를 유도하는 방법, 고객 서비스가.. 2023. 8. 23. 더보기 다섯 가지 주요 직업군이 보는 생성 AI는?...세일즈포스, 생성 AI 스냅샷 리서치 시리즈 생성 AI가 거의 모든 산업 영역과 업무 분야에서 관심을 받고 있다. 기대 이상의 놀라운 능력에 일단 흥행에는 성공했다. 이제는 그 능력을 누가 언제 어디서 어떻게 활용할 것인지가 최대 관심사다. 세일즈포스가 최근 진행한 '생성 AI 스냅삿 리서치(Generative AI Snapshot Research)' 시리즈는 그런 관점에서 눈여겨 볼만하다. 생성 AI 스냅삿 리서치 시리즈는 다양한 산업에서 종사하는 4,000명 이상의 정규직 근로자를 대상으로 연구를 진행했다. 일반 사무직, IT, 마케팅, 영업, 고객 서비스 부문에서 체감하고 기대하고 있는 생성 AI에 대한 설문 조사와 통계 자료를 제공한다. 자세한 내용은 세일즈포스 통계 라이브러리를 방문하면 확인할 수 있다. 설문에 참여한 IT 리더의 57%는.. 2023. 8. 16. 더보기 AI 기반 빙 & 에지 출시 6개월...채팅 10억개 이미지 7억 5,00만개 이상 생성 마이크로소프트의 검색 서비스 빙(Bing)과 웹브라우저 에지(Edge)는 오랜 시간 존재했지만 대부분의 사람들에게 존재감이 없었다. 검색은 구글 브라우저는 크롬에 밀려, 찾는 사람도 이용하는 사람도 적었다. 하지만 AI 기반의 검색을 빙과 에지를 통해 제공하기 시작하면서 하루아침에 처지가 달라졌다. 그렇게 새로운 능력으로 빙과 에지가 존재감을 드러낸 지 6개월이 지났다. 마이크로소프트가 AI 기반 빙과 에지 출시 6개월을 기념해 그동안의 성과와 변화를 블로그를 통해 공개했다. 그 사이 빙과 에지를 활용해 AI와 이루어진 채팅은 10억 건 이상, 이미지 생성은 7억 5,000만 개 이상을 기록했다. 이러한 인기에 힘입어 에지는 9분기 연속 성장세를 이어가고 있다. 또한, 빙 모바일 앱, 윈도 코파일럿, 스.. 2023. 8. 14. 더보기 텍스트로 고품질 오디오 및 음악 생성...메타, 오픈 소스 AI '오디오 크래프트' 출시 메타가 다양한 용도로 활용할 수 있는 음향 효과와 음악을 생성하는, 생성형 AI 도구인 오디오크래프트(AudoCraft) 키트를 출시했다. 오디오크래프트는 뮤직젠(MusicGen), 오디오젠(AudioGen), 엔코덱(EnCodec) 세 가지로 구성되어 있으며, 오픈 소스로 제공되는 만큼 누구나 자유롭게 활용이 가능하다. 뮤직젠은 라이선스 받은 음악으로 학습을 시킨 음악 생성형 AI로, 악보나 악기 등에 대한 전문적인 지식 없이 '음악'을 만드는 작곡에 활용할 수 있다. 오디오젠은 공개된 음향 효과를 기반으로 학습한 인공 지능으로 다양한 음향 효과로 사용할 수 있는 '소리'를 생성한다. 엔코덱은 더 적어진 아티팩트(artifact)로 더 고품질의 음악을 생성할 수 있는 능력을 향상한 생성형 AI다. 엔코.. 2023. 8. 4. 더보기 '개방과 책임으로 AI 언어 모델 혁신'...메타, MS와 차세대 LLM 라마(LIama) 2 공개 "우리는 개방형 접근 방식이 오늘날의 AI 모델, 특히 기술이 빠르게 발전하는 생성 AI의 모델 개발에 적합하다고 생각한다. 기업, 신생 기업, 기업가 및 연구원에게 스스로 구축하기 어려운 규모로 개발된 도구에 대한 액세스 권한을 제공하고, 다른 방법으로는 액세스 할 수 없는 컴퓨팅 성능을 지원하면 흥미로운 방식으로 실험하고 혁신할 수 있는 기회의 세계가 열릴 것이다." 메타(Meta)와 마이크로소프트(Microsoft)가 오픈 소스 차세대 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models)인 '라마(LIama) 2'를 공개했다. 오픈 소스인 만큼 연구 및 상업적 용도로 무료이기 때문에, 누구나 라마 2를 활용한 생성 AI 기술이나 기능을 개발하고 확장할 수 있다. 마이크로소프트는 애저(A.. 2023. 7. 22. 더보기 "작업 시간 40% 단축, 작업 품질 18% 증가"...MIT, 챗GPT의 생산성 향상 연구 챗GPT(chatGPT)에 대한 폭발적인 관심과 성장 배경에는 단순한 '재미'가 아닌 '효용'이 있다. 신기하고 재미있는 새로운 것이라는 경계나 한계를 넘어, 지금 당장 사용하고 활용할 수 있을 만큼 유용했기 때문이다. 기대했던 수준을 넘어선 재능과 재주로 많은 사람들이 업무와 일상에서 챗GPT와 같은 생성 AI를 사용하고 있고, 많은 기업에서 이를 업무에 도입하거나 반대로 보안을 이유로 금지시키기도 했다. MIT 경제학과 박사 과정에 있는 휘트니 장(Whitney Zhang)과 셰이크드 노이(Shakked Noy)가 '생성 인공지능의 생산성 효과에 대한 실험적 증거(Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial in.. 2023. 7. 18. 더보기 정보 유출없는 AI로 요약, 질문, 아이디어 ...구글, AI 기반 '노트북LM' 발표 두껍고 무겁고 방대한 도서나 서류는 그것을 마주한 사람에게 산이다. 처음부터 끝까지 제대로 읽고, 핵심과 요점을 도출해 본질을 꿰뚫어야 한다. 그래야 그다음으로 넘어갈 수 있는 까닭이다. 노트 필기를 잘하는 모범생이 공부를 잘할 수밖에 없고, 꼼꼼하고 간략하게 메모를 잘하는 직원은 누구에게나 업무 능력을 인정받는다. 구글이 인공 지능 기반 메모 작성 도구인 '노트북LM(NotebookLM)'을 미국 지역 일부 소규모 사용자 그룹을 대상으로 출시했다. 노트북LM은 앞에서 언급한 바로 그런 일들을 인공 지능을 활용해 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 한 것으로, 구글이 올해 I/O 개발자 컨퍼런스에서 미리 소개했던 '프로젝트 테일윈드(Project Tailwind)'의 다른 이름이다. 구글의 '노트북LM'.. 2023. 7. 13. 더보기 AI 규제 관련 해결 과제 4가지...가트너, '법률 시행 이전 준비해야' 예상하지 못했고 준비하지 않았다면, 놀라움은 커지고 혼란을 피할 수 없다. 지금 그런 놀라움과 혼란의 중심에 있는 것은 대규모 언어 모델(LLM;large language model) 등을 기반으로 하는 생성(Generative) AI다. 어떤 것은 상상 속에 존재했고, 어떤 것은 생각조차 하지 못했던 것이, 이제는 현실이 됐다. 하루아침에 세상이 달라졌으니, 그에 따른 혼란과 문제도 속속 모습을 드러내고 있다. 가트너가 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT)나 구글의 바드(Bard)와 같은 대규모 언어 모델에 대한 규제와 지침을 제정하려는 세계 각국의 움직임에 대해, 기업의 법률 책임자나 고문 등이 미리 준비하고 해결해야 할 과제 4가지를 발표했다. AI 사용에 대한 투병성 확보, 지속적인 리스크 관리 보.. 2023. 7. 5. 더보기 음성 샘플 2초면 어떤 목소리든 복제...메타, 텍스트-음성 생성 AI '보이스박스' 공개 '대단하고 놀랍다'는 반응이 '무섭고 걱정된다'로 바뀌는 데는 오랜 시간이 걸리지 않았다. 오픈 AI가 생성형 AI인 챗GPT(ChatGPT)를 세상에 선보이고, 하루아침에 세상이 뒤바뀌고 IT 업계는 새로운 패러다임의 시대를 맞이했다. AI는 이제 모든 기술 기업의 핵심 전략이 됐고, 기술을 활용하는 기업은 AI를 선택이 아닌 필수로 여기게 됐다. 메타(Meta)가 새로운 생성형 AI인 보이스박스(Voicebox)를 공개했다. 텍스트를 입력하면 이미지를 만들어주는 오픈AI의 달・이(DALL・ E)처럼 보이스박스 역시 텍스트 입력으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. 대신 이미지가 아니라 음성이라는 차이점이 있다. 일단 6개 언어를 지원하는 보이스박스는 비회귀적 플로우 매칭 모델(non-autoregressiv.. 2023. 6. 20. 더보기 옷 입은 모습 가상으로 보여주는 생성 AI...구글, 온라인 의류 쇼핑에 적용 똑같은옷이라도누가입느냐에따라존재감이달라진다.어떤사람에게는빛나는날개가되고,다른사람에게는평범한복장이된다.사람마다피부,외형,스타일등모든것이다른까닭이다.그래서마음에쏙들고자기몸에잘맞는옷을고르는가장좋은방법은직접입어보는것이다.그러나세상은변했고온라인으로옷을사는것이더자연스러운사람들이많아졌다. 구글이이러한온라인옷쇼핑에생성AI를활용하는서비스를선보이고공식 블로그를통해소개했다.가상의인물과공간을활용해판매하는옷을미리입어볼수있는온라인피팅(Fitting)서비스는새삼스러울것이없다.이미오래전부터이미많은솔루션들이나와있다.구글의서비스역시맥락에서보면같은뿌리를가졌지만이전과는다른접근방식을선택했다. 구글이 미국 고객을 대상으로 생성 AI가 제공하는 가상 의류 착용 서비스를 제공한다. 우선 일부 브랜드의 여성복 상의만 가상 피팅이 가능하며, 모델에 .. 2023. 6. 19. 더보기 '함수 호출, 더 긴 텍스트, 더 저렴한 가격'...오픈AI, 챗GPT 새로운 업데이트 발표 오픈AI의 챗GPT가 한 단계 더 진화하며 편의성과 사용료를 개선한 새로운 업데이트를 발표했다. 이전의 업데이트가 챗GPT의 성능과 능력을 높이는 것에 초점을 두었다면, 이번 업데이트는 기능과 비용 효율성에 중점을 뒀다. 함수 호출로 편리하게 챗CPT를 활용하면서, 더 저렴하게 사용할 수 있도록 한 것이다. 이번 업데이트에서 가장 주목할 부분은 API(Chat Completions API)의 새로운 함수 호출 기능으로, 이를 지원하는 'gpt-4-0613' 및 'gpt-3.5-turbo-0613' 버전을 출시했다. 챗GPT를 활용하려는 개발자는 API를 활용해 필요한 함수를 호출하는 인수를 포함한 JSON(JavaScript Object Notation) 객체를 출력하도록 선택할 수 있다. 오픈AI가 출.. 2023. 6. 14. 더보기 AIaaS 시장 2028년까지 42.6% 성장 전망...기업의 AI 채택 증가가 시장 견인 서비스로의 AI(AI as a Service) 시장 규모가 2023년 93억 달러에서 2028년 550억 달러로 크게 증가하며, 연간 42.6%의 초고속 성장을 기록할 전망이다. 다양한 기업과 분야에서 AI 선택과 도입이 빠르게 확산되면서, 저렴한 비용과 효율적인 방법의 기존의 워크플로에 통합할 수 있는 솔루션에 대한 요구가 빠르게 증가하고 있기 때문이다. 마켓앤마켓(MarketandMarkets)의 '2028년까지 서비스로의 AI 시장 전망(AI as a Service Market - Global Forecast to 2028)'에 따르면 2028년까지 클라우드 기반의 AI 서비스에 대한 활용이 기업에서 빠르게 증가할 것으로 예상된다. 사전 구축된 기계 학습 모델, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 애플리케.. 2023. 6. 6. 더보기 19만 개 이상의 데이터 세트로 로봇 훈련...아마존, 분류 로봇 위한 ARM벤치 공개 블루컬러 영역의 자동화를 이끈 것이 로봇이었다면, 화이트컬러 영역의 자동화를 주도하는 것은 인공 지능이다. 게다가 로봇과 인공지능이 만나면서 넘을 수 없을 것 같았던 경계와 장벽이 허물어지고 있다. 로봇과 인공지능의 결합으로 인한 시너지가 새삼스러울 것은 없지만, 방대한 데이터로 학습하는 과정을 거친 로봇의 진화 속도가 점점 빨라지고 있다. 아마존(Amazon)이 공개한 ARM벤치(ARMBench) 역시 그런 것들 중 하나다. ARM벤치는 물류 및 배송 센터와 단계에서 사용되는 로봇을 훈련시키는 대규모 데이터 벤치마크 세트다. 창고에서 제품을 선택, 분류, 포장하는 과정에서 로봇은 카메라로 촬영한 이미지를 기반으로 작업을 수행하는데, 이를 보다 정확하고 빠르게 수행할 수 있도록 로봇을 학습시키는 데 활용.. 2023. 4. 18. 더보기 4가지 과제로 4번째 챌린지...웨이모, 오픈 데이터셋 챌린지 시작 웨이모가 '2023 웨이모 오픈 데이터셋(Waymo Open Dataset) 챌린지' 과제와 일정을 발표했다. 2D 비디오 팬옵틱 세분화(2D Video Panoptic Segmentation) 챌린지, 포즈 추정(Pose Estimation Challenge) 챌린지, 동작 예측(Motion Prediction) 챌린지, 심 에이전트(Sim Agents) 챌린지가 도전 과제로 선정됐다. 2019년 처음 시작한 웨이모 오픈 데이터셋 챌린지는 이번에 네 번째를 맞이했다. 올해는 2023년 5월 23일(태평양 표준시 기준)까지 진행된다. 4개의 챌린지에서 각각 1위를 차지한 우승자는 1만 달러의 구글 클라우드(Goolge Cloud) 크레딧이, 최고의 성과를 달성한 팀에게는 2023년 6월에 CVPR(Com.. 2023. 3. 21. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
