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🅣•TREND•TECHNOLOGY/ARTIFICIAL INTELLIGENCE

AI가 유용하다고 느끼는 데 ‘하루 11분 씩 11주’…MS, 코파일럿 사용자 설문 “‘하루에 단 11분씩 11주’ 면 AI로 인한 업무 효율을 생각 속의 기대에서 현실 속의 사실로 체감할 수 있다.” 마이크로소프트(Microsoft)가 생성형 AI를 업무에 도입 후 실질적인 효과를 체감하는 데 필요한 시간과 기간을 발표했다. 그리고 이를 ‘11x11 전환점(the 11-by-11 tipping point)이라고 이름 붙이고 마이크로소프트 워크랩 블로그를 통해 공개했다. AI가 업무 효율을 높이고 생산성을 향상한다는 의견에 대부분의 사람들은 이견이 없다. 하지만 실제로 얼마나 어떻게 효과를 볼 수 있는지에 대해서는 의견이 분분하다. 이를 객관적으로 평가하는 것도 쉬운 일은 아니다. 업무 형태, 사람의 습관, 조직 문화 등 소위 업무 효율을 좌우하는 변수가 적지 않다. 마이크로소프트가 1.. 2024. 3. 22. 더보기
빅테크 기업 AI 스타트업에 집중 투자…규제로 인한 인수 위축이 투자 늘려 구글의 모기업 알파벳(Alphabet), 아마존(Amazon), 애플(Apple), 메타(Meta), 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(Nvidia)가 AI 관련 기술을 가진 스타트업이 2023년 집중적인 투자를 한 것으로 나타났다. 이른바 빅테크(Big Tech)로 불리며 IT 산업에서 지배적인 영향을 가진 기업들이 AI 기술 분야에서 투자 큰 손이 된 것이다. CB인사이츠(CB Insights)가 ‘[빅테크 기업의 2023년 AI 스타트업 투자](https://www.cbinsights.com/research/report/big-tech-ai-investments/)(Big tech’s AI startup investments in 2023)’ 인포그래픽을 발표했다. AI 스타트업이 진출한.. 2024. 3. 19. 더보기
감사 업무에도 생성형 AI 활용 증가…가트너, 41%가 사용 중이거나 계획 “생성형 AI는 비즈니스를 빠르게 변화시키고 있으며 감사에도 비슷한 영향을 미치는 방향으로 나아가고 있다. CAE(Chief Audit Executives)는 감사 생산성을 가속화할 수 있는 생성형 AI의 잠재력에 대해 낙관하고 있지만, 동시에 신중하게 움직이고 이를 안전하고 효과적으로 통합하는 방법을 먼저 탐색하고 있다.” 가트너(Gartner)가 최고 감사 책임자(CAE)를 대상으로 진행한 설문 조사에서 응답자의 41%가 이미 생성형 AI를 감사 업무에 활용하고 있거나 사용할 계획인 것으로 나타났다고 밝혔다. 감사 업무에서 이미 생성형 AI를 사용하고 있다고 답변한 경우가 12%, 1년 이내에 채택할 것이라고 응답한 경우가 29%에 달했다. 가트너가 2023년 7월에 진행한 CAE 대상 설문 조사에서.. 2024. 3. 13. 더보기
"AI 지침만 정해도 사용경험 6배 높아"...슬랙, 경영진 81% 생성형 AI 도입 긴급성 느껴 "AI를 사용하는 직장인 중 약 80%는 이 기술이 이미 생산성을 향상하고 있다고 답했다. 그러나 사무직 근로자의 인식은 여전히 엇갈려 42%는 현재 업무에서 AI와 자동화를 통해 업무를 처리하는 것에 대해 기대한다고 답했으며, 31%는 중립, 27%는 우려한다고 답했다. 또한, 거의 모든 경영진이 AI 도구를 조직에 통합해야 한다는 압박감을 느끼고 있으며, 전체 경영진의 절반은 AI 도구 통합의 시급성을 매우 절실하게 느낀다고 답했다." 세일즈포스(Salesforce)의 자회사인 슬랙(Slack)의 워크 랩(Workforce Lab)이 'AI 사용을 가속화하고 '일을 위한 일'을 정량화하는 새로운 연구(New Slack research shows accelerating AI use and quantif.. 2024. 3. 6. 더보기
AI/ML 투자로 2배 빠른 프로세스 최적화...가트너, 최고 성과 공급망 조직 '효율보다 생산성 우선시' "높은 성과를 내는 공급망 조직(supply chain organizations)은 성과가 낮은 조직보다 2배 이상 높은 비율로 인공지능 및 머신러닝(AI/ML)에 투자하여 프로세스를 최적화하고 있는 것으로 나타났다. 최고의 공급망 조직은 향후 3년 동안 비즈니스 모멘텀을 유지하기 위해 효율성이나 비용 절감보다는 생산성에 중점을 두고 있는 것으로 조사됐다." 가트너(Gartner)가 공급망 조직 실무자를 대상으로 진행한 '2023년 가트너 공급망 미래 설문(2023 Gartner Future of Supply Chain Survey)' 결과를 발표했다. 2023년 8월부터 10월까지 다양한 지역과 산업에 걸쳐 있는 공급망 실무자 818명을 대상으로, 공급망의 경제적 가치 변화에 대한 적응, 지속가능한 성.. 2024. 2. 27. 더보기
챗GPT, 이전 대화 기억해 더욱 똑똑해진다...메모리에 저장된 이전 대화 부분 또는 전체 삭제도 가능 "회의 노트의 하단에 제목, 글머리 기호 및 작업 항목이 요약되어 있는 것을 선호한다고 설명하셨습니다. ChatGPT는 이를 기억하고 이러한 방식으로 회의를 요약합니다. 유아가 있고 아이가 해파리를 좋아한다고 언급했습니다. ChatGPT에게 아이의 생일 카드 제작을 도와달라고 요청하면 파티 모자를 쓴 해파리를 제안합니다." 오픈AI(OpenAI)가 대화형 인공지능 서비스인 챗GPT(ChatGPT)에 기억(Memory) 기능을 테스트하고 있다. 이러한 메모리 기능이 본격적으로 도입되면 사용자의 직업, 취향, 가족 관계 등 이전에 사용자가 챗GPT가 나누었던 대화 내용을 기억해서, 위에서 소개한 내용처럼 다음번에 대화를 나눌 때 이를 반영한 답변을 제시하게 된다. 챗GPT의 메모리 기능을 메뉴에서 활성화하면.. 2024. 2. 16. 더보기
2023년 벤처투자 48%가 생성 AI 집중...CB인사이츠, '2023년 AI 현황 보고서' "2023년 AI 스타트업은 2,500건의 투자 라운드에서 425억 달러를 유치해, 2022년과 비교하면 투자받은 금액이 10% 감소했다. 하지만 전체 벤처 투자 자금 규모가 2022년 보다 42%나 감소한 것과 비교하면 상대적으로 적은 감속폭을 보인 것이다. AI 부문의 거래량은 전년 대비 24% 감소했으며, 이 역시 전체 스타트업( -30%) 보다는 상대적으로 낮았다." CB인사이츠(CB Insights)가 '2023년 AI 현황 보고서(The State Of AI 2023 Report)'를 발표했다. 2023년 스타트업에 대한 투자가 전반적으로 큰 폭으로 감소했지만 AI 부문에 대한 투자는 생성 AI에 대한 투자가 증가하면서 다른 부문보다는 투자 규모나 건수가 많았던 것으로 나타났다. AI 스타트업.. 2024. 2. 13. 더보기
"AI가 비즈니스에 적합한지 먼저 검증"...구글 클라우드, 기업의 AI 제품 구축 가이드 “문서 처리 시간을 단축하고 문서 내용을 빠르게 식별하고 요약하여, 고객 서비스 경험을 개선하는 데 AI 모델을 활용할 수 있다. 하지만 AI 기반에서 구동되는 제품을 구축하려면 단순한 모델 이상의 것이 필요하다. 먼저, 기업은 사용자의 고충과 기회를 해결하는 세부적인 발견, 요구사항, 기능을 통해 비즈니스 목표와 구체적인 사용자 중심 요구사항을 모두 해결해야 한다. 그런데 이 과정에서 AI에 대한 기대와 열망으로 인해, 궁극적으로 시간과 비용을 절약할 수 있는 몇 가지 중요한 단계를 너무 쉽게 건너뛰기도 한다.” 구글 클라우드가 AI 솔루션을 구축하려는 기업들에게 ‘기업 고객을 위한 AI 애플리케이션 구축 가이드’를 블로그를 통해 조언했다. 핵심은 단순히 AI 모델만 있다고 되는 것이 아니고, 그것을 .. 2024. 2. 7. 더보기
'사고싶은 물건 AI가 골라준다'...아마존, AI 쇼핑 도우미 '루퍼스' 발표 아마존이 쇼핑의 검색 패러다임을 바꾼다. 그러기 위해 '찾고 싶은 것'만 입력하던 아마존 검색창에, '알고 싶은 것'도 입력하도록 변신한다. 고객 경험 개선은 이미 오래전부터 아마존이 추구하는 명확한 목표였고, 그것을 달성하기 위해 다양한 기술과 시도를 아마존은 이어오고 있다. 아마존 운영에 인공 지능을 도입하고 접목해서 다양한 서비스와 솔루션을 선보이는 것도 그런 이유 때문이다. 이번에는 AI 기반의 대화형 쇼핑 도우미인 루퍼스(Rufus)를 통해 고객 경험의 지평을 넓힌다고 발표했다. 사람이 질문하면 AI가 적절한 답변을 하면서 대화를 이어가는 생성 AI를, 아마존에서 쇼핑하는 고객들을 대상으로 특화한 것이다. 아직은 아마존 모바일 앱에서 소규모 고객을 대상으로 진행하는 베타 서비스 단계지만 미국 고.. 2024. 2. 5. 더보기
'탭 정리, 맞춤 테마, 글쓰기 도움'...구글, 크롬에 AI 도움 3가지 기능 실험 구글이 크롬(Chrome)에 새로운 생성AI 기능 세 가지를 추가하고 이에 대한 공개 실험을 진행한다. 공개 실험을 통해 일부 사용자들이 테스트할 수 있는 기능은 '자동 탭 그룹 제안', '생성 AI 활용 맞춤형 테마', '댓글이나 리뷰 작성에 생성 AI 도움 받기'로, 우선 미국 지역을 시작으로 윈도우(Windows)와 맥(Mac) 환경의 크롬에서 실험 기능을 사용할 수 있다. 기존에 적용했던 '실시간 캡션 추가', '악성 사이트 감지 개선', '웹 페이지 핵심 이해' 등 AI 지원 기능을, 이번에 새롭게 추가된 생성 AI를 통해 더욱 확장하는 것이다. 다만, 아직은 공개 실험 단계인 만큼 모든 사람이 사용할 수 있는 것은 아니며, 기업이나 교육 계정에서도 활성화되지 않는다. 아울러 실험 단계 기능인만.. 2024. 1. 27. 더보기
"두뇌를 명령이 아닌 대화 모드로 재설정"...MS, 'AI 활용 습관 5가지' 제안 놀라고 흥분하고 신기해하는 단계에서 이제 한 걸음 더 나아가야 한다. 생성 AI를 대하는 다음 단계는 제대로 멋지게 활용하는 방법을 찾는 것이다. 마이크로소프트 워크랩이 권고하는 '2024년에 AI를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 5가지 새로운 습관(These 5 New Habits Will Help You Get the Most Out of AI in 2024)'은 그래서 한번 눈 여겨 볼만하다. 마이크로소프트 워크랩은 '2023년이 AI의 가능성을 알아보는 해였다면, 2024년은 가능성을 증명하는 해가 될 것'이라고 전하며, 그런 관점에서 다음과 같은 다섯 가지 습관이 필요하다고 제안한다. 첫째, 생성 AI로 절약한 시간을 잘 활용한다. 둘째, 대인 관계 기술을 함양한다. 셋째, 무엇이든 질문한다... 2024. 1. 16. 더보기
엣지 AI 시장 2028년까지 30.5% 성장 전망...엣지 컴퓨팅 & AI 기술 채택 증가 전 세계 엣지 AI 소프트웨어 시장이 2028년까지 연간 30.5% 성장하며, 2023년 11억 달러로 추정되는 시장 규모가 2028년에는 41억 달러로 증가할 전망이다. 사물인터넷 장치에서 수집한 방대하고 다양한 데이터에 처리 필요성이 증가하고, 이를 네트워크로 연결하는 5G 보급이 확산이 성장을 이끌 것으로 예상된다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2028년까지 전 세계 엣지 AI 소프트웨어 시장 전망(Edge AI Software Market- Global Forecast to 2028)' 보고서를 공개했다. 엣지 AI 솔루션 시장을 솔루션(독립, 통합), 배포 방식(클라우드, 온-프레미스), 서비스(전문적 서비스, 관리형 서비스), 데이터 유형(비디오 & 이미지, 오디오, 텍스트.. 2023. 12. 20. 더보기
문서 업로드하고 질문하면 AI가 척척 답변...구글 '노트북LM', 정보 유출 염려없이 보고서 요약 & 메모 '어느 세월에 이 많은 문서를 다 보나?' 싶을 때, 그런 순간에 요긴한 서비스가 있다. 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models)을 기반으로 한 생성 AI 모델인 구글의 노트북LM(NotebookLM)이다. 많은 분량의 보고서, 설명서, 논문 등 다양한 자료를 업로드하면, 똑똑한 인공 지능이 이를 요약해 주고, 제공한 문서를 기반으로 질문한 내용에 답변까지 해준다. 구글이 노트북LM 서비스를 미국에 거주하는 18세 이상의 고객을 대상으로 서비스를 시작했다. 2023년 7월에 발표한 노트북LM은 그동안 일부 사용자를 대상으로 베타 서비스를 제공해 왔다. 노트북LM은 여전히 실험적인 프로젝트인 만큼 모든 고객을 대상으로 한 정식 서비스가 언제 가능할지는 알 수 없지만 이번에 다양한 .. 2023. 12. 14. 더보기
AI를 위한 839명의 인간 활동 기록...메타, 멀티모달 데이터 세트 Ego-Exo4D 발표 메타가 1,422시간 이상의 분량의 인간 활동을 영상으로 기록한 이고-엑소4D(Ego-Exo4D)를 발표했다. 이고-엑소4D는 839명의 참가자가 전 세계 13개 도시에서 일상적인 생활 속에서 활동하는 '숙련된 사람의 행동'을 다채널 영상과 오디오로 담아낸 멀티모달, 멀티뷰, 비디오 데이터 세트로, AI를 위한 비디오 학습 및 다중 모드 인식에 활용할 수 있는 요긴한 자료다. 이고-엑소4D는 요리, 음악, 축구, 건강, 농구, 춤, 자전거 수리, 암벽 등반을 하는 사람과 주변에 카메라를 설치하고 다양한 각도에서 인간의 활동을 기록했다. 사람은 안경 형태의 웨어러블 카메라를 이용해 현재하고 있는 행동을 1인칭 시점에서 기록한 자기중심적(egocentric)인 영상을 촬영하도록 했고, 사람 주변에 설치한 여.. 2023. 12. 8. 더보기
"인간 전문가를 능가하는 생성 AI 모델"...구글, 멀티모달 생성 AI 모델 '제미나이' 공개 "제미나이 울트라는 수학, 물리학, 역사, 법학, 의학, 윤리 등 57개 과목을 조합해 세계 지식과 문제 해결 능력을 테스트하는 MMLU(대규모 다중 언어 이해)에서 90.0%의 점수로 인간 전문가를 능가한 최초의 모델이다. MMLU에 대한 새로운 벤치마크 접근 방식을 통해 제미나이는 추론 기능을 사용하여 어려운 질문에 답하기 전에 더 신중하게 생각할 수 있게 되었으며, 이를 통해 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다." 구글이 대규모 언어 모델(LLM ; Large Language Model) 생성 AI인 제미나이(Gemini)를 공개하며, 오픈AI의 챗GPT와 본격적인 경쟁을 선포했다. 이번에 공개한 제미나이 1.0 처음부터 멀티 모달 생성 AI로 개발되었으며, 제미나이 울트라(Gemini Ultra).. 2023. 12. 8. 더보기
'사람처럼 자연스럽게, 거의 실시간 번역'...메타, 심리스 커뮤니케이션 모델 공개 정확한 번역은 기본이고 말 속에 담긴 느낌까지 전달하는 AI 번역의 시대가 한 발짝 더 다가왔다. 메타(Meta)가 멀티모달 AI 모델인 심리스M4T(SeamlessM4T)를 한 단계 업그레이드한 '심리스M4T v2'를 기반으로, 사람 음성처럼 자연스러운 표현이 가능한 심리스익스프레시브(SeamlessExpressive)와 거의 실시간으로 번역을 제공하는 스트리밍 번역 모델 심리스스트리밍(SeamlessStreaming)을 개발했기 때문이다, 메타(Meta)가 심리스M4T를 공개한 것은 2023년 8월인데 불과 4개월 만에 일취월장한 새로운 AI 번역 모델을 세상에 선보였다. 심리스M4T는 문자-문자, 음성-음성, 문자-음성, 음성-문자 방식으로 다국어 번역을 지원한다. 문자-문자는 최대 100개 언어,.. 2023. 12. 6. 더보기
'생성 AI가 주당 5시간 절약'...세일즈포스, AI가 변화시킬 업무의 미래 예측 하나, AI는 인간의 생산성에 대해 생각하고 측정하는 방식을 변화시킬 것이다. 둘, AI가 더욱 자율적으로 발전하면서 사람은 더 영향력 있는 작업에 시간을 투자할 것이다. 셋, AI는 상담원의 생산성 향상과 채용 비용을 절감할 것이다. 넷, AI와 데이터는 기업의 생산성을 높일 것이다. 다섯, AI는 직장을 더욱 스마트하게 만들 것이다. 여섯, 기업들은 AI가 주도하는 업무 환경의 르네상스에 적응할 것이다. 세일즈포스가 'AI에 의해 변화될 업무의 미래를 예측'하며 선정한 여섯 가지 사항이다. 여러 번 듣고 자주 듣고 여기저기서 반복되는 말들이다. 그래서 식상하고 뻔할 수 있는 내용이다. 하지만 그렇기 때문에 AI에 대한 기대와 전망에 대해 공감하고 의견을 같이 한다는 반증이기도 하다. 결국 사람은 더욱.. 2023. 11. 24. 더보기
AI가 음악 창작의 새로운 시대연다...구글 딥마인드, AI 기반 음악 도구 공개 음악은 인간과 다른 생명체를 구분 짓는 특징 중에 하나였다. 사람만이 만들었고, 사람만이 즐길 수 있었다. 하지만 생성 AI가 등장하고 진화하면서, 음악을 만드는 것이 더 이상 살아있는 사람만의 것이 아닌 세상이 됐다. 더구나 창작자의 영감과 능력에 오롯이 의지해야 했던 창작의 과정에 전에는 상상할 수 없었던 다양한 방법이 추가되고 있다. 구글 딥마인드가 개발한 AI 음악 생성 모델(AI music generation model)인 리리아(Lyria)를 활용해 유튜브(Youtube)와 개발한 두 가지 실험적인 모델을 발표했다. 첫째는 드림 트랙(Dream Track)으로 만들고 싶은 내용을 입력하고 아티스트를 선택하면, 유튜브 쇼츠를 즉석에서 만들어준다. 둘째는 음악 AI 도구(Music AI tools.. 2023. 11. 24. 더보기
'라마 2' 시작 가이드 5단계...메타, 오픈소스 생성 AI 사용법 소개 메타(Meta)가 2023년 7월 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models) '라마(LIama) 2'를 공개했다. 라마 2는 누구나 공짜로 사용할 수 있으면서, 소스 코드가 공개된 오픈 소스라는 것이 가장 큰 장점이다. 생성 AI의 열풍에 불을 지핀 오픈AI(OpnAI)의 챗GPT나 구글의 바드(Bard)가 폐쇄적인 정책을 선택한 것과 다르게, 라마 2는 연구나 상업적 용도로 누구나 사용하면서 그 과정에서 생긴 리소스를 공유할 수 있다. 메타가 이러한 라마 2를 많은 사람들이 빠르고 쉽게 접하고 사용할 수 있도록, '라마 2를 시작하는 5단계(5 Steps to Getting Started with Llama 2)'라는 초보자를 위한 사용 가이드를 공개했다. 파이썬(Python) .. 2023. 11. 24. 더보기
1분 이내 10일간의 날씨 예측...구글 딥마인드, 날씨 예보 AI 모델 '그래프캐스트' 일기 예보에 관심 없는 사람이 있을 수는 있지만 날씨 변화에 자유로운 사람은 그리 많지 않다. 원하는 시점이나 기간의 날씨를 최대한 정확하게 예측할 수 있다면, 그렇지 못했을 때 잃을 수 있는 많은 것을 지킬 수 있다. 다양하고 복잡한 변수를 고려해야 하는 수치예보모델과 엄청난 몸값을 지닌 슈퍼컴퓨터가 현대의 수치예보를 활용한 날씨 예측에 필요한 이유다. 그런 점에서 구글 딥마인드가 최근 사이언스(Science)에 게재한 논문을 통해 발표한 그래프캐스트(GraphCast)는 주목할만하다. 그래프캐스트는 과거 수십 년간의 날씨 데이터를 기계 학습과 GNN(Graph Neural Network)을 활용해 예측하는 AI 모델이다. 유럽중기기상예보센터(ECMWF)의 기상 시뮬레이션 시스템인 고해상도 예보(HRE.. 2023. 11. 16. 더보기

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