태터데스크 관리자

도움말
닫기
적용하기   첫페이지 만들기

태터데스크 메시지

저장하였습니다.
  •MAC.i.Life | ⓩABOUT.me | RSS FEED
Digital & Analogue LifeStyle Webzine
 
🄲 • CATEGORY • 카테고리
ZOOM IN @LL (1826)N
🅘•INFORMATION•IMPROVEMENT (69)
🅝•NEWS•NOTICE (1375)
🅢•STYLE•STORY (8)
🅘•IMAGINE•INSPIRE (19)
🅖•GOODNESS•GENUINE (6)
🅗•HEART•HEALING (15)
🅣•TREND•TECHNOLOGY (332)N
🅱 • Buyer's Guide • 구매 가이드
🆃 • TODAY's PHOTO • 오늘의 사진
🅁 • RECENT ARTICLE • 최근 기사


🄿 • POPULAR ARTICLE • 인기 기사



[기획] 처음 사용자를 위한 '애플워치 구매 가이드'...5가지만 알면 한결 수월하다!
애플, 오버이어 무선헤드폰 에어팟 맥스 발표...잡음 제거, 공간 음향, 적응형 EQ 지원
먼지, 바이러스, 체온 감지하는 스마트 마스크…’소셜 마스크’, 컨셉 디자인으로 마스크 진화방향 제시
[BrandStory]시리얼 1, 할리데이비슨의 DNA 물려받은 프리미엄 전기 자전거
새로운 맥 OS 빅 서(Big Sur) 정식 출시..11월 13일부터 다운로드 및 업그레이드 가능
202더 강력하고 더 빠르고 더 오래간다...애플, M1 칩 탑재 맥북 에어/프로 & 맥미니 발표
애플, 4가지 아이폰 12 시리즈 발표...A14 바이오닉, 맥세이프, 돌비 비전으로 혁신
완전 무선이어폰도 슬립테크 시장 가세…보스, 수면전용 ‘슬립버즈 II’ 발표
배터리로 최대 2년 사용하는 스마트홈 보안 카메라 ...아마존,  '블링크 인도어 & 아웃도어' 발표
마스크? No! 웨어러블 공기청정기...LG전자, 퓨리케어 웨어러블 IFA 2020에서 공개
갈수록 똑똑해지는 스마트 스피커…아마존, 알렉사에 그룹대화 등 4가지 기능 추가
LTE 지원 윈도10 2-in-1 노트북…레노버, '요가 듀엣 7i' 및 '아이디어패드 듀엣 3i'
애플, '아이폰 SE' 128GB 62만원에 출시...성능은 높아지고 가격은 내려가고
아이패드, 노트북이 되다?!... 애플, '더 진화한 아이패드 프로와 스마트 키보드' 출시
'8GB 메모리+256GB SSD'부터 시작...애플, '성능은 업 가격은 다운' 신형 맥북 에어 출시
스마트폰, 태블릿, 노트북 충전기를 하나로...사테치, 108W PRO 데스크톱 충전기
20초면 손목에서 체성분 분석!...아우라 스트랩, 애플워치와 체성분분석기의 만남
순찰용 인공지능 & 자율비행 드론...선플라워 랩, 보안용 드론 시스템

2021. 7. 8. 23:37

그래프코어가 지능형 처리 장치인 IPU-POD64 시스템에 대한 첫 번째 MLPerf 벤치마크 결과를 공개했다. 이번 벤치마크에서 IPU-POD64는 BERT 학습 시간에서 9분, ResNet-50 학습 시간에서 14.5분을 기록했다. 이는 슈퍼컴퓨터에 버금가는 성능으로, 경쟁사와 대비할 때 달러당 성능 지표에서 확고한 우위를 선점한 것이라고 그래프코어는 밝혔다.

 

컴퓨팅 시스템의 성능은 단순하게 하드웨어의 기계적인 사양만으로는 성능을 객관적으로 평가하기 힘들다. 그래서 필요한 것이 주로 사용하는 용도와 목적에 맞도록 설계된 벤치마크 프로그램이다. 최근 들어 인공지능 처리능력을 극대화한 GPU, IPU 등의 사용 범위와 규모가 커지면서, 이들 시스템이나 플랫폼의 성능을 테스트하는 MLPerf와 같은 벤치마크에 대한 활용 범위도 갈수록 커지고 있다.

 

MLPerf는 인공지능 관련 성능을 테스트할 수 있는 벤치마크로, MLPerf 트레이닝(Training)과 MLPerf 인퍼런스(Inference)가 있다. MLPerf 트레이닝은 컴퓨터 비전, 강화학습, 언어 등의 활용 사례를 포함하는 8가지 워크로드로 구성되어 있다. MLPerf 인퍼런스는 7가지의 뉴럴 네트워크 테스트로 구성되어 있으며, 컴퓨터 비전, 언어 처리, 메디컬 이미징 등에 대한 테스트를 수행한다.

 

그래프코어가 자사의 IPU-POD16과 IPU-POD64에 대한 MLPerf의 자연어 처리와 이미지 분류 성능 벤치마크 결과를 공개했다. 그래프코어는 IPU-POD16의 벤치마크 결과, ResNet-50학습에서 경쟁사 대비 1.6배, BERT에서는 경쟁사 대비 1.3배 향상된 성능을 구현했다고 밝혔다. (자료:Graphcore)

 

이번에 그래프코어가 공개한 MLPerf 테스트 항목은 MLPerf 트레이닝으로 자연어 처리(NLP[BERT])와 이미지 분류인 ResNet-50 항목에 대해서만 벤치마크를 진행한 결과다. 그래프코어는 이런 결과를 기준으로 IPU-POD16이, ResNet-50학습에서 경쟁사 대비 1.6배, BERT에서는 경쟁사 대비 1.3배 향상된 성능을 구현했다고 강조했다.

 

그래프코어는 소프트웨어 스택 포플러 SDK(Poplar SDK)의 꾸준한 업그레이드가 이번 벤치마크에서 좋은 결과를 내는 데 중요한 역할을 했다고 전했다. 그동안 포플러 SDK는 2020년 12월부터 2021년 6월까지 6개월 동안 3번의 업데이트를 거치며, ResNet-50에서 2.1배, BERT-Large에서 1.6배, ResNet보다 훨씬 높은 정확도에 초점을 맞춘 컴퓨터 비전 모델인 에피션트넷(EfficientNet)에서는 1.5배 향상된 성능을 선보였다.

 

강민우 그래프코어 한국 지사장은 “이번 테스트에 적용된 개선 및 최적화 사항이 이미 소프트웨어 스택에 모두 업데이트되었고, 전 세계 그래프코어 사용자들은 BERT와ResNet-50을 포함, 다양한 모델에서 그래프코어 MLPerf 제출의 이점을 누리고 있다”며, “그래프코어는 앞으로도 MLPerf의 학습 및 추론 라운드에 지속해서 참여하며 성능 향상, 스케일 향상, 모델 추가라는 세 가지 목표를 달성하기 위해 노력할 계획”이라고 말했다.

 

 

7nm 공정을 적용한 그래프코어의 콜로서스(Colossus) MK2 GC200 IPU, 1,472개의 프로세서 코어로 구성되며, 9,000개의 독립적인 스레드를 실행한다. (사진:Graphcore)

 

영국에 본사를 둔 그래프코어는 2012년 설립된 인공지능 반도체 및 시스템 전문기업이다. 반도체 기반의 지능형처리장치인 IPU(Intelligence Processing Unit) 프로세서와 제품을 개발 및 제조하고 있다. 현재 IPU-M2000, IPU-POD16, IPU-POD64, 그래프클라우드(Graphcloud) 등의 제품으로 라인업을 구성하고 있다.

 

콜로서스 GC200 IPU 4개로 가동되는 IPU-M2000은 1U 블레이드에 1페타플롭 AI 연산 성능을 탑재했다. 대규모 배치를 위한 그래프코어의 IPU-POD64는 최대 64개의 IPU 프로세서 병렬 처리로 대규모 모델 연산을 처리할 수 있으며, 다수의 사용자와 태스크 간에 컴퓨팅 리소스를 공유할 수 있다. 엑사스케일 컴퓨팅의 경우, IPU-POD 구성으로 최대 6만 4천 개의 IPU를 연결해 사용할 수 있다.