업무 효율 썸네일형 리스트형 정체된 생산성 해결 '넛지테크'가 답이다…AI 개인화 매커니즘으로 행동 패턴 파악해 문제 해결 ・ 행동경제학 넛지 이론과 AI 융합의 새로운 패러다임・ 협업 만족도 5년간 7%p 하락, 근본 원인은 행동 패턴・ AI 기반 맞춤형 유도로 하루 105분 시간 절약 실현 사람의 행동을 바꾸는 것은 쉽지 않은 일이다. 행동을 바꾸려면 마음을 먼저 열어야 하고, 마음을 열려면 공감과 인정이 필요하다. 그래서 강압적인 규칙이나 금전적 인센티브로는 사람의 행동을 바꾸는데 한계가 있다. 기업들이 생성형 인공지능에 막대한 투자를 하면서도 정작 생산성 향상은 기대에 못 미치는 것도 이런 때문이다. 가트너는 생성형 AI를 도입한 많은 기업들이 의미 있는 성과를 내지 못하는 이유가 바로 이러한 일상적인 행동 장벽을 간과하고 있기 때문이라고 설명한다. 즉, 새로 도입한 기술에 문제가 있다기 보다는 그 기술과 함께 일하는.. 2025. 9. 18. 더보기 AI가 유용하다고 느끼는 데 ‘하루 11분 씩 11주’…MS, 코파일럿 사용자 설문 “‘하루에 단 11분씩 11주’ 면 AI로 인한 업무 효율을 생각 속의 기대에서 현실 속의 사실로 체감할 수 있다.” 마이크로소프트(Microsoft)가 생성형 AI를 업무에 도입 후 실질적인 효과를 체감하는 데 필요한 시간과 기간을 발표했다. 그리고 이를 ‘11x11 전환점(the 11-by-11 tipping point)이라고 이름 붙이고 마이크로소프트 워크랩 블로그를 통해 공개했다. AI가 업무 효율을 높이고 생산성을 향상한다는 의견에 대부분의 사람들은 이견이 없다. 하지만 실제로 얼마나 어떻게 효과를 볼 수 있는지에 대해서는 의견이 분분하다. 이를 객관적으로 평가하는 것도 쉬운 일은 아니다. 업무 형태, 사람의 습관, 조직 문화 등 소위 업무 효율을 좌우하는 변수가 적지 않다. 마이크로소프트가 1.. 2024. 3. 22. 더보기 이전 1 다음
