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2021. 7. 20. 17:27

전 세계 데이터 센터 가속기 시장이 2021년부터 2026년까지 연평균 36.7%로 성장할 전망이다. 2021년에 137억 달로 추정되는 시장 규모는 2026년 653억 달러로 증가할 것으로 예상된다. 딥 러닝(Deep Learning) 등의 인공지능 기반 운영환경과 클라우드 서비스에 대한 수요가 급증이 시장 성장을 이끌 것으로 예측됐다.

 

마켓앤마켓이 '2026년까지 글로벌 데이터 센터 가속기 시장(Data Center Accelerator Market - Global Forecast to 2026)'보고서를 발표했다. 보고서는 데이터 센터 가속기 시장을 프로세서 종류, 유형, 응용 프로그램, 지역으로 나누어 분석했다. 프로세서 종류는 CPU, GPU, FPGA, ASIC으로 구분해 조사를 진행했고, 유형은 클라우드 데이터 센터와 HPC 데이터 센터로 구분했다.

 

마켓앤마켓이 '2026년까지 글로벌 데이터 센터 가속기 시장' 보고서를 발표하고, 데이터 센터 가속기 시장이 2026년까지 연평균 36.7%로 성장할 것으로 전망했다. 시장규모는 2021년 137억 달러에서 2026년 653억 달러로 증가할 것으로 예상했다. (자료:MarketsandMarkets)

 

예측 기간 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상되는 분야는 FPGA(Field Programmable Gate Array) 시장으로, 연평균 복합성장률 43.1%의 높은 성장률로 시장을 확대할 것으로 보고서는 내다봤다. FPGA는 사용 현장에서 프로그램이 가능한 반도체 집적회로로, 신속한 프로토타이핑, 짧은 적용 시간, 디버깅을 위한 현장 재프로그램, 긴 제품 수명 주기 등을 장점으로 꼽는다.

 

이러한 FPGA가 가진 장점 때문에 기업 워크로드를 가속하기 위한 용도로 FPGA가 주목을 받고 있다. 특히 클라우드 기반의 서비스 수요가 급증하고, AI를 활용한 빅 데이터 분석이나 딥 러닝 등의 요구 사항도 갈수록 증가하고 있다. 클라우드 서버 추론 애플리케이션의 경우, 보안 강화와 빠른 컴퓨팅 작업을 위한 용도로 다양한 FPGA가 개발되고 있다고 보고서는 밝혔다.

 

하지만 기술적인 제약과 높은 비용, 부족한 AI 하드웨어 전문가는 이러한 성장을 가로막는 주요 걸림돌이다. AI 요소와 운영 환경을 데이터 센터에서 구축하고 운영하려면, 이를 개발하고 구축하며 유지 및 보수할 수 있는 인력이 필요하다. 아울러 기계학습을 제대로 적용한 서비스와 플랫폼을 구축하려면, 이 분야의 전문 지식을 갖춘 데이터 과학자나 개발자도 필요하다.

 

"AI 시스템을 다루는 사람들은 인지 컴퓨팅, 기계 학습 및 기계 지능, 딥 러닝, 이미지 인식과 같은 기술을 알고 있어야 한다. 또한 AI 솔루션을 기존 시스템과 통합하는 것은 충분한 자금을 갖춘 자체 R&D 및 특허 작성이 필요한 어려운 작업이다. 사소한 오류라도 시스템 오류나 솔루션 오작동으로 이어져 결과와 원하는 결과에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 전문가 부족으로 인한 영향은 예측 기간의 초기 몇 년 동안 높게 유지될 것이다"라고 보고서는 전했다.

 

코로나19(COVID-19)는 데이터 센터 가속기 시장에 긍정적인 영향을 줄 것으로 보고서는 분석했다. 펜데믹으로 제조 부문에서는 인공지능과 사물인터넷 및 블록체인 기술을 활용한 스마트 제조 프로세스가 확장될 것으로 전망하고, AI를 활용한 공급망 수요와 수익을 예측이 증가할 것으로 분석했다. 교육산업도 AI 기술 채택과 도구의 증가로, 관련 산업을 성장을 이끄는 요인이 될 것이라고 예상했다.

 

지역으로는 아시아태평양 지역에서의 성장이 두드러질 전망이며, 특히 중국에서의 데이터 센터 가속기 수요가 가장 큰 폭으로 증가할 전망이다. 기업이 클라우드 서비스 공급자 및 코로케이션 솔루션으로 전환하면서, 중국의 데이터 센터 시장은 계속해서 진화하고 있다고 분석했다. 중국은 정부 투자로 빅 데이터 분석 및 사물인터넷 등이 클라우드 기반 서비스 채택이 증가했다.

 

데이터 센터 가속기 시장에서 시장을 주도하고 있는 업체로는 인텔(Intel), 구글(Google), 엔비디아(NVIDIA), 자일링스(Xilinx), IBM, 어드밴스드 마이크로 디바이스(Advanced Micro Devices), 마블 테크놀로지(Marvell Technology), 퀄컴(Qualcomm) 등이 있다.

 

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