데이터 품질 개선하는 4가지...가트너, 2024년까지 조직의 50%가 DQ 솔루션 채택
데이터는 디지털 세상의 원유와 같다. 수집, 분석, 가공, 저장, 배포하는 과정을 거치면서 수 없이 다양한 모습으로 변신하기 때문이다. 데이터는 디지털 전환과 혁신의 기본이면서 본질이기도 하다. 모든 것은 데이터로부터 시작하고 그 끝에도 데이터를 남긴다. 따라서 모든 데이터는 완전성, 적합성, 일관성, 정확성, 무결성, 최신성, 상호연계성 등 조직과 업무에서 요구하는 데이터 품질을 만족시켜야 한다. 용도와 목적에 부합되는 고품질 데이터는 의사 결정의 신뢰도와 정확성을 높이고, 빠르고 신속한 의사 결정을 내리는 데 필수적이다. 그래서 데이터 품질을 개선하는 것은 모든 디지털 기반 비즈니스의 출발점이 된다. 기업의 CDAO(Chief Data and Analytics Officer )나 데이터 및 분석 관련..
2023. 5. 25.
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