2028년까지 FaaS 시장 연간 16.9% 성장 전망...클라우드, AI, 블록체인이 시장 확장
서비스로의 핀테크(FaaS;Fintech as a Service) 시장 규모가 2023년 3,105억 달러에서 2028년 6,769억 달러로 증가하며, 예측 기간 동안 연평균 16.9%의 성장률을 기록할 전망이다. 디지털 전환이 기업 전반에 확산되면서 많은 기업들이 운영 유연성과 확장성을 위해 클라우드를 도입하고 있고, AI와 블록체인의 지속적인 혁신이 FaaS 시장 확대에 기여하는 것이 성장 배경으로 지목됐다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2028년까지 서비스로의 핀테크 시장 전망(Fintech as a Service Market - Global Forecast to 2028)' 보고서를 발표했다. 보고서는 FaaS 시장을 유형(은행, 지불, 보험, 투자, 대출), 기술(인공지능, ..
2023. 7. 12.
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'분석, AI, 자동화'가 향후 2년 성공 좌우...가트너, 전략 결정의 핵심 요소 3가지
성공이라는 고지에 도달하기 위해서는, 방향과 선택이 중요하다. 어떤 방향으로 목표를 잡고 어떤 것을 선택할지를 심사숙고하고, 다양한 요소와 영향을 고려한 신속하고 정확한 결정을 내려야 한다. 그래서 기업에서 전략 기획과 계획은 갈수록 중요해지고 있고, 그 중심에는 디지털이라는 핵심코드가 있다. 가트너(Gartner)가 2022년 10월부터 2023년 4월까지 북미, 서유럽, 아시아/태평양, 호주/뉴질랜드의 다양한 산업, 매출, 기업 규모에 걸쳐 200명의 기업 전략 리더를 대상으로 설문 조사를 실시했다. 조사 결과 기업의 중요 전략을 수립하는 경영진들이 생각하는 세 가지 핵심 요소가 분석(analytics), 인공 지능(artificial intelligence), 자동화(automation) 기술인 것..
2023. 7. 11.
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서비스로의 로봇 시장 2032년 까지 연간 15% 성장...물류 분야와 북미 시장 빠른 성장 예상
서비스로의 로봇(RaaS;Robotics as a Service) 시장이 2032년까지 연간 15% 이상 성장할 전망이다. 2022년 15억에 달러에 불과했던 시장 규모는 20232년 80억 달러 이상의 커질 것으로 예상된다. 산업과 생산 공정에서의 자동화 증가, 물류와 음식 배달에서의 수요 증가가 시장 성장을 견인하는 요인으로 지목됐다. GMI(Global Market Insight)가 '2023년부터 2032년까지 RaaS 시장 예측(RaaS Market Forecast, 2023-2032)' 보고서를 통해 향후 10년간 서비스로의 로봇 시장을 분석했다. 서비스로의 로봇 시장을 유형(전문, 개인), 애플리케이션(조작, 조립, 분배, 처리, 용접 및 납땜, 기타), 최종 용도(제조, 자동차, 식음료, ..
2023. 7. 5.
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미국 PC 출하량 2023년 Q1 28% 급감...4분기 이후 회복, 2024년 13% 증가 예상
팬데믹 상황에서 큰 폭으로 증가했던 PC 수요가 가파르게 감소하면서 전 세계 PC 시장이 위축되고 있다. 미국 PC 시장도 이러한 수요 하락 국면의 직격탄을 맞으면서, 2023년 1분기 미국에서 출하한 PC는 약 1,400만대로 2022년 1분기와 비교할 때 28% 감소한 것으로 나타났다. 노트북의 경우는 약 1,140만 대가 출하되어 지난해 같은 기간에 비해 31%가 감소했다. 카날리스가 '2023년 1분기 미국의 PC 출하량(Canalys estimate sell-in, PC Analysis, May 2023) ' 보고서를 발표했다. PC 출하량에는 데스크톱, 노트북, 워크스테이션에 포함되어 있으며, 노트북 출하량은 모바일 워크스테이션을 포함하고 있다. 태블릿의 경우는 약 1,080만 대를 출하하며 ..
2023. 6. 6.
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데이터 품질 개선하는 4가지...가트너, 2024년까지 조직의 50%가 DQ 솔루션 채택
데이터는 디지털 세상의 원유와 같다. 수집, 분석, 가공, 저장, 배포하는 과정을 거치면서 수 없이 다양한 모습으로 변신하기 때문이다. 데이터는 디지털 전환과 혁신의 기본이면서 본질이기도 하다. 모든 것은 데이터로부터 시작하고 그 끝에도 데이터를 남긴다. 따라서 모든 데이터는 완전성, 적합성, 일관성, 정확성, 무결성, 최신성, 상호연계성 등 조직과 업무에서 요구하는 데이터 품질을 만족시켜야 한다. 용도와 목적에 부합되는 고품질 데이터는 의사 결정의 신뢰도와 정확성을 높이고, 빠르고 신속한 의사 결정을 내리는 데 필수적이다. 그래서 데이터 품질을 개선하는 것은 모든 디지털 기반 비즈니스의 출발점이 된다. 기업의 CDAO(Chief Data and Analytics Officer )나 데이터 및 분석 관련..
2023. 5. 25.
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