AI 썸네일형 리스트형 '사람처럼 자연스럽게, 거의 실시간 번역'...메타, 심리스 커뮤니케이션 모델 공개 정확한 번역은 기본이고 말 속에 담긴 느낌까지 전달하는 AI 번역의 시대가 한 발짝 더 다가왔다. 메타(Meta)가 멀티모달 AI 모델인 심리스M4T(SeamlessM4T)를 한 단계 업그레이드한 '심리스M4T v2'를 기반으로, 사람 음성처럼 자연스러운 표현이 가능한 심리스익스프레시브(SeamlessExpressive)와 거의 실시간으로 번역을 제공하는 스트리밍 번역 모델 심리스스트리밍(SeamlessStreaming)을 개발했기 때문이다, 메타(Meta)가 심리스M4T를 공개한 것은 2023년 8월인데 불과 4개월 만에 일취월장한 새로운 AI 번역 모델을 세상에 선보였다. 심리스M4T는 문자-문자, 음성-음성, 문자-음성, 음성-문자 방식으로 다국어 번역을 지원한다. 문자-문자는 최대 100개 언어,.. 2023. 12. 6. 더보기 "대규모 투자보다 확실한 리더에 집중 투자"...CB인사이츠, '2023년 3분기 AI 현황 보고서' 될 성싶은 나무는 떡잎부터 알아보고, 큰 나무가 될 것 같으면 집중 투자한다. 최근 들어 폭증하고 있는 AI 관련 기술과 산업에 대한 투자 트렌드는 선택과 집중이다. AI에 대한 관심이 급증하고 있는 상황에서도 VC(Venture Capital)의 투자 활동은 줄었고, 투자자들은 '대규모 투자보다 확실한 시장 리더에 대한 투자'가 투자 트렌드를 이끌고 있다. CB인사이츠(CB Insights)가 '2023년 3분기 AI 현황 보고서(State of AI Q3’23 Report)'를 발표했다. AI 관련 스타트업이 2023년 3분기에 조달한 글로벌 투자금은 83억 달러로, 2023년 2분기와 비교할 때 12% 감소했다. 거래 건수는 501건으로 2023년 2분기와 비교하면 18%가 감소한 것으로 나타났다... 2023. 11. 30. 더보기 AI가 음악 창작의 새로운 시대연다...구글 딥마인드, AI 기반 음악 도구 공개 음악은 인간과 다른 생명체를 구분 짓는 특징 중에 하나였다. 사람만이 만들었고, 사람만이 즐길 수 있었다. 하지만 생성 AI가 등장하고 진화하면서, 음악을 만드는 것이 더 이상 살아있는 사람만의 것이 아닌 세상이 됐다. 더구나 창작자의 영감과 능력에 오롯이 의지해야 했던 창작의 과정에 전에는 상상할 수 없었던 다양한 방법이 추가되고 있다. 구글 딥마인드가 개발한 AI 음악 생성 모델(AI music generation model)인 리리아(Lyria)를 활용해 유튜브(Youtube)와 개발한 두 가지 실험적인 모델을 발표했다. 첫째는 드림 트랙(Dream Track)으로 만들고 싶은 내용을 입력하고 아티스트를 선택하면, 유튜브 쇼츠를 즉석에서 만들어준다. 둘째는 음악 AI 도구(Music AI tools.. 2023. 11. 24. 더보기 '라마 2' 시작 가이드 5단계...메타, 오픈소스 생성 AI 사용법 소개 메타(Meta)가 2023년 7월 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models) '라마(LIama) 2'를 공개했다. 라마 2는 누구나 공짜로 사용할 수 있으면서, 소스 코드가 공개된 오픈 소스라는 것이 가장 큰 장점이다. 생성 AI의 열풍에 불을 지핀 오픈AI(OpnAI)의 챗GPT나 구글의 바드(Bard)가 폐쇄적인 정책을 선택한 것과 다르게, 라마 2는 연구나 상업적 용도로 누구나 사용하면서 그 과정에서 생긴 리소스를 공유할 수 있다. 메타가 이러한 라마 2를 많은 사람들이 빠르고 쉽게 접하고 사용할 수 있도록, '라마 2를 시작하는 5단계(5 Steps to Getting Started with Llama 2)'라는 초보자를 위한 사용 가이드를 공개했다. 파이썬(Python) .. 2023. 11. 24. 더보기 1분 이내 10일간의 날씨 예측...구글 딥마인드, 날씨 예보 AI 모델 '그래프캐스트' 일기 예보에 관심 없는 사람이 있을 수는 있지만 날씨 변화에 자유로운 사람은 그리 많지 않다. 원하는 시점이나 기간의 날씨를 최대한 정확하게 예측할 수 있다면, 그렇지 못했을 때 잃을 수 있는 많은 것을 지킬 수 있다. 다양하고 복잡한 변수를 고려해야 하는 수치예보모델과 엄청난 몸값을 지닌 슈퍼컴퓨터가 현대의 수치예보를 활용한 날씨 예측에 필요한 이유다. 그런 점에서 구글 딥마인드가 최근 사이언스(Science)에 게재한 논문을 통해 발표한 그래프캐스트(GraphCast)는 주목할만하다. 그래프캐스트는 과거 수십 년간의 날씨 데이터를 기계 학습과 GNN(Graph Neural Network)을 활용해 예측하는 AI 모델이다. 유럽중기기상예보센터(ECMWF)의 기상 시뮬레이션 시스템인 고해상도 예보(HRE.. 2023. 11. 16. 더보기 AI 혁명은 데이터 혁명...세일즈포스, "신뢰할 수 있는 AI 전략이 핵심" '정확한 데이터'와 '안전한 데이터'는 디지털 혁신을 지탱하는 가장 기본적인 근간이다. 일상부터 업무 환경에 이르기까지 '디지털'이 모든 것과 모든 곳에서 기본이 되면서, 디지털 시스템과 플랫폼의 핵심 요소인 데이터의 중요성이 갈수록 증가하고 있다. 게다가 인공 지능이 다양한 분야에서 빠르게 확산되며 지경을 넓히고, 이제는 생성 AI까지 그 대열에 가세하고 있다. 세일즈포스(Salesforce)의 '데이터 분석 현황 보고서(Salesforce’s State of Data and Analytics report)'는 이러한 데이터에 대한 현황과 인식을 가늠할 수 있는 자료다. 보고서는 2023년 6월 16일부터 7월 31일까지 두 번의 설문 조사를 기반으로 작성되었다. 첫 번째 설문은 18개 국가의 데이터 .. 2023. 11. 16. 더보기 광고주가 생성 AI로 필요한 콘텐츠 생성...구글, '퍼포먼스 맥스'에 생성 AI 도구 지원 "광고 애셋(Asset)의 다양성은 성공적인 퍼포먼스 맥스를 위한 핵심 요소이다. 크로스 채널 캠페인을 구축하고 최적화하는 데 있어 애셋을 생성하고 확장하는 것이 가장 어려운 부분 중 하나라고 광고주들은 말한다. 하지만 이제 몇 번의 클릭만으로 광고 캠페인에 사용할 새로운 텍스트 및 이미지 에셋을 생성할 수 있다." 구글이 2021년 출시한 AI 기반 광고 캠페인인 퍼포먼스 맥스(Performance Max)에 생성 AI를 적용한 베타 버전을 미국 광고주를 대상으로 출시했다. 이제 유튜브(Youtube), 디스플레이(Display), 디스커버(Discover), 지메일(Gmail), 구글 지도(Google Maps)를 포함한 모든 구글 애즈(Google Ads) 인벤토리에서 생성 AI를 활용한 광고 콘텐.. 2023. 11. 16. 더보기 오픈 소스는 AI 성장과 촉진의 핵심...CB인사이츠, '오픈소스 AI 개발 시장 지도' "AI 모델 개발에 대한 오픈 소스 접근 방식이 주목을 받고 있다. 소스 코드를 공개적으로 사용할 수 있고, 개발자 커뮤니티가 소프트웨어 개선에 기여할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있기 때문이다. 그래서 기업이 AI 프로젝트를 구축하고 배포하는 데 도움이 되는 오픈 소스 도구를 개발하는 70개의 회사를 15개 카테고리에 걸쳐 분류하고 이를 시장 지도로 정리했다." CB인사이츠(CB Insights)가 '오픈 소스 AI 개발 시장 지도(The open-source AI development market map)'를 발표했다. 오픈 소스 AI 개발 지도는 오픈 소스 형태로 AI 기반 모델과 도구를 비롯해 합성 교육 데이터 플랫폼, AI 배포 소프트웨어, AI 모델 모니터링 플랫폼 등을 제공하는 업체 등.. 2023. 11. 16. 더보기 속도 및 품질 향상, 개발자 부족 해결...구글이 조언하는 생성 AI 기반 개발의 이점 "기업과 개발자 모두에게 대규모 텍스트 데이터 세트를 학습한 생성 AI 모델을 통해 새로운 기회가 열리고 있다. 대규모 교육 데이터의 패턴을 합성하고 일반화하는 능력 덕분에, 대규모 언어 모델이 소프트웨어 개발 수명주기의 모든 부분에 변화를 일으키고 있다. 코드를 완성, 변환, 설명하며, IDE에서 테스트를 생성하고, 심지어 에이전트 워크플로까지 수행할 수 있는 기능으로 생산성을 향상할 수 있다." 구글 랩스의 그룹 제품 관리자인 슈레스타 바수 말릭(Shrestha Basu Mallick)과 구글 클라우드의 수석 제품 관리자인 마르코스 그라페지아(Marcos Grappeggia)는 생성 AI를 활용한 소프트웨어 개발 환경이 제공하는 다양한 이점이 있다고 조언하면서, '기업 개발자를 위한 AI 기반 도구를.. 2023. 11. 8. 더보기 하이퍼스케일 데이터 센터 용량 6년내 3배 증가...AI가 증설 및 용량 증가 주도 "향후 6년간 하이퍼스케일 데이터 센터의 평균 용량이 현재 운영 중인 하이퍼스케일 데이터센터의 두 배 이상이 될 것이다. 또한 기존 데이터센터의 용량을 늘리기 위해 어느 정도의 개보수가 이루어질 것이다. 그 결과 운영 중인 모든 하이퍼스케일 데이터센터의 총용량은 향후 6년 동안 거의 세 배 가까이 증가할 것으로 예상된다." 시너지 리서치 그룹(Synergy Research Group)이 하이퍼스케일 데이터 센터의 용량과 수가 가파르게 증가할 것으로 전망했다. 생성 AI 기술을 비롯한 인공 지능 기반 기술과 서비스의 폭발적인 성장과 개별 데이터 센터의 IT 관련 용량이 계속해서 증가하고 있고, 다양한 분야로 디지털 전환 기술이 확산되면서 강력하고 확장 가능한 클라우드 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 폭발적으로.. 2023. 10. 30. 더보기 제조 분야 AI 2028년까지 연간 45.6% 성장...빅데이터, 로봇, IoT가 시장 성장 견인 제조 분야에서의 인공 지능 시장 규모가 2023년 32억 달러에서 2028년까지 208억 달러로 증가하며, 연간 45.6%의 성장률을 이어갈 것으로 전망된다. 제조 분야에서의 디지털 기술의 도입과 적용 분야가 빠르게 확산하면서 방대한 데이터 처리를 위한 인공 지능의 필요성이 증가하고, 산업용 로봇이나 사물인터넷(IoT)을 기반으로 한 자동화가 급속하게 진행되고 있기 때문이다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2028년까지 제조 시장에서의 인공 지능 전망(Artificial Intelligence in Manufacturing Market - Global Forecast to 2028)' 보고서를 통해 제조업에서도 AI 적용이 빠르게 확산될 것으로 진단했다. 다양한 분야의 생산 공정에서 자.. 2023. 10. 19. 더보기 "CIO가 AI 지원 시나리오 정해야"...가트너, CIO는 생성 AI 가치 실현의 중추 "CIO는 AI를 형성하는 방식과 AI가 우리를 형성하는 방식에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 최근 가트너가 CEO를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, CIO는 생성 AI의 가치를 실현할 수 있는 최고의 선택이다. CIO는 향후 12~24개월 동안 AI 야망과 AI 준비 시나리오에 우선순위를 두어야 한다." 가트너가 기업에서의 생성 AI 도입은 빠르고 효율적이며 체계적으로 진행되어야 하며, CIO가 생성 AI 도입에 핵심 역할을 담당해야 한다고 밝혔다. 생성 AI가 빠르게 기업과 일상생활에 확산되고 있는 변화와 혁신의 흐름 속에서, 기업은 1-2년 안에 우선순위에 따른 생성 AI 도입을 CIO의 주도 아래 단순 IT 이니셔티브가 아닌 엔터프라이즈 이니셔티브로 추진해야 한다는 것이다. 가트너는 CIO가.. 2023. 10. 19. 더보기 AIOps 시장 2028년까지 연간 22.7% 성장...IT 운영 최적화 & 비즈니스 효율 촉진 에이아이옵스(AIOps) 플랫폼 시장 규모가 2023년 117억 달러에서 2028년 324억 달러로 증가하며, 예측 기간 동안 연간 22.7%의 성장률을 기록할 전망이다. IT 운영 최적화와 비즈니스 효율성을 높일 수 있는 수단과 도구로 인공 지능 기반 플랫폼이 주목을 받으면서, 금융 및 은행, 의료, 소매 및 전자 상거래 등 다양한 분야에서 빠르게 시장을 넓혀갈 것으로 보인다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2023년까지 전 세계 에이아이옵스 시장 전망(AIOps Platform Market - Global Forecast to 2028)' 보고서를 통해, 에이아이옵스 플랫폼 시장의 현황과 동향을 조망했다. 또한, 에이아이옵스 시장을 단기(2023~2025), 중기(2025~2028).. 2023. 10. 19. 더보기 검색창에서 이미지 & 문서 초안 생성...구글, AI 기반 검색 경험 도입 구글이 인터넷 검색의 새로운 지평을 열게 될 수도 있는 또 다른 경험의 시대를 여는 시도를 하고 있다. '검색에서 생성 AI로 영감을 얻는 새로운 방법'이라고 소개하고 있는 '생성 AI 기반 검색 경험(SGX;Search Generative Experience)이다. 구글의 시도와 실험이 성공하면 조만간 구글 검색창은 단순히 키워드 입력 공간이 아닌, 생성 AI 활용을 위한 프롬프트 창으로 확장된다. 검색과 생성 AI를 결합하는 것은 누구나 할 수 있을 만큼 평범한 수준의 상상이다. 문제는 그것을 얼마나 쉽고 실용적이며 효율적인 방법으로 제공하면서 논란의 여지가 많은 여러 가지 부정적인 요소나 잠재적인 문제를 피해 갈 수 있느냐다. SGE은 그런 관점에서 검색에서의 생성 AI 활용을 도입했고, 현재는 '.. 2023. 10. 16. 더보기 AI가 교통 흐름 개선해 온실가스 최소화 ...구글, 신호등 최적화 '그린 라이트' 프로젝트 교차로에 길게 늘어선 차량 행렬로 꽉 막힌 도로는 더 이상 단순한 일상의 모습이 아니다. 신호등 불빛만 바라보며 서 있는 자동차에서는 끊임없이 온실가스가 배출된다. 물론 쉬지 않고 여기서 저기로 움직이고 달려가는 자동차에서 내뿜는 온실 가스 역시 만만치 않다. 자동차가 배출하는 다양한 종류의 온실 가스는 지구의 환경과 미래를 위협하고, 효율적인 교통 신호와 경로 안내로 이를 해결하기 위한 노력이 진행 중이다. 구글이 추진하는 프로젝트 그린 라이트(Project Green Light)는 인공 지능과 구글 지도(Google Map)를 활용해 교통 패턴을 분석하고 기존 신호등을 최적화하는 모델링을 통해 교통 흐름을 원활하게 만든다. 자동차에서 배출하는 온실 가스의 절반이 정지 상태에서 출발할 때 배출되고, 신.. 2023. 10. 12. 더보기 "온디바이스에서 생성 AI 지원"...구글, 맞춤형 실리콘 칩 '텐서 G3' 발표 "지난 한 해 동안 우리는 놀라운 AI의 발전과 혁신을 목격했지만, 그중 상당수는 데이터 센터에서만 사용할 수 있는 컴퓨팅 성능을 기반으로 한다. AI의 혁신적인 성능을 일상생활에 적용하려면 매일 사용하는 디바이스에서 액세스 할 수 있도록 해야 한다. 그렇기 때문에 최신 픽셀(Pixel) 휴대전화에 최신 맞춤형 실리콘 칩인 텐서 G3를 탑재하게 된 것을 매우 기쁘게 생각한다." 구글이 '구글 텐서 G3(Google Tensor G3)'를 탑재한 최신 스마트폰인 픽셀 8(Pixel 8)과 픽셀 8 프로(Pixel 8 Pro)를 발표했다. 구글 텐서 3은 인공 지능 성능을 개선하고 강화한 모바일 프로세서(AP;Application Processor)로, 네트워크가 연결되지 않은 온-디바이스(on-device.. 2023. 10. 6. 더보기 구글의 25년, 변화를 이끌어온 AI..검색에서 차세대 대형 언어 모델까지 구글이 창립 25주년을 맞았다. 검색 서비스로 세상의 문을 연 구글은 지난 25년간 변화하고 변신하며 혁신의 상징처럼 여겨져 왔다. 그중에서도 인공 지능에 대한 꾸준한 투자와 기술 개발은 구글의 성장을 이끌어온 튼튼한 뿌리와 든든한 줄기가 됐다. 구글이 공식 블로그를 통해 검색 엔진에서부터 차세대 대형 언어 모델까지 이어져온 AI 개발의 발자취를 다음과 같이 소개했다. 구글은 2001년 검색 엔진에 기계 학습을 도입하면서 처음 인공 지능을 활용하기 시작했다. 지금의 인공 지능 수준과 비교하면 초보적인 수준이었지만 사용자가 입력하는 검색어의 맞춤법을 제안하는데 처음으로 기계 학습을 도입했다. 사용자가 입력한 문자의 철자가 틀리더라도 원하는 정보를 정확히 찾을 수 있도록 인공 지능을 도입한 것이 출발점이 된.. 2023. 10. 6. 더보기 AI 시장 2030년까지 연간 36.8% 초고속 성장...디지털 경쟁 우위 확보 수단으로 부상 전 세계 AI 시장 규모가 2023년 1,502억 달러에서 2030년 1조 3,452억 달러로 연간 36.8%의 고속 성장을 이어갈 전망이다. 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생성 AI 등 여러 가지 인공지능 기술이 의료, 금융, 제조, 소매 등 다양한 분야에서 혁신을 일으키며 확산되고 있기 때문이다. 특히 조직의 운영 효율성 개선과 고객 경험 향상 등을 통한 디지털 경쟁 우위를 확보하는 수단으로 AI가 빠르게 부상하고 있다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2023년까지 글로벌 AI 시장 전망(Artificial Intelligence (AI) Market - Global Forecast to 2030)' 보고서를 발표했다. 보고서는 인공지능 시장을 단기(2023~2025년), .. 2023. 9. 13. 더보기 '생성 AI는 합성 데이터의 일등공신'...'아마존 원' AI가 만든 손바닥 사진으로 학습 생성 AI(generative AI)가 각양각색의 분야에서 다재다능한 재주로 주목을 받고 있다. 텍스트, 문자, 사진, 동영상 등의 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하거나 주어진 데이터를 수정 또는 변형할 수 있는 능력 때문이다. 하지만 대규모 언어 모델을 기반으로 한 생성 AI는 이미 유명해지기 이전부터 어렵거나 불가능했던 영역에서 유용하게 활용되어 왔다. 이를 테면 합성 데이터 생성 같은 영역이다. 아마존의 비접촉 결제 솔루션인 '아마존 원(Amazon One)' 역시 합성데이터가 없었다면 세상에 선보이지 못했을지도 모르는 대표적인 사례다. 아마존 원에는 생체 인식, 광학 기술, 생성 AI, 기계 학습 등 다양한 최첨단 기술이 스며들어 있다. 사람마다 다른 손바닥을 결제 수단으로 활용해, 신용 .. 2023. 9. 7. 더보기 자동차, 가전, 햄버거, 스포츠까지 AI 활용...구글, 클라우드 AI 기업 활용 사례 7가지 "AI로의 전환은 확실히 우리가 일생 동안 보게 될 가장 심오한 변화가 될 것이다. 이는 모든 부문, 모든 산업, 모든 비즈니스 기능에 영향을 미칠 것이다. 그리고 우리가 살고 일하는 방식을 크게 변화시키고 있다. 이것은 미래가 아니라, 이미 지금 당장 그 혜택을 경험하기 시작했다. 지난 7년 동안 우리는 AI를 적용하여 제품을 근본적으로 더 유용하게 만드는 AI 우선 접근 방식을 취했다." 지난 8월 29일 미국 샌프란시스코에서 개최된 '구글 클라우드 넥스트 2023(Google Cloud Next 2023)'에서 구글과 알파벳의 CEO인 순다 피차이(Sundar Pichai)는 AI가 다양한 분야에 영향을 미치는 미래가 아닌 현재라고 강조했다. 2019년 이후 4년 만에 오프라인에서 개최된 구글 클라.. 2023. 9. 6. 더보기 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 14 다음
