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AI 모델의 에너지 효율도 중요!…세일즈포스, ‘AI 에너지 스코어’ 발표 AI의 에너지 효율이 새로운 성능 평가 기준으로 활용될 수 있을 전망이다. AI 개발자나 사용자가 AI 모델에 대한 에너지 소비량을 벤치마크 테스트를 통해 평가하고, 이를 다른 모델과 구분하고 비교할 수 있는 ‘AI 에너지 스코어(AI Energy Score)’가 선보였다.AI 에너지 스코어는 세일즈포스(Salesforce), 허깅 페이스(Hugging Face), 코히어(Cohere) 및 카네기 멜론 대학(Carnegie Mellon University)의 협업으로 탄생했다. 아울러 AI 에너지 스코어 출시와 함께 주요 AI 모델에 대해 진행한 AI 에너지 점수를 공개했다.세일즈포스의 텍스트베이스-70B(TextBase-70B) 모델에 대한 에너지 스코어 라벨. AI 에너지 스코어는 AI 모델의 에너지.. 2025. 2. 14. 더보기
멀티모달, AI 에이전트, 보조 검색, 보안 강화 등…구글, 공공 부문 5가지 AI 트렌드 구글이 ‘공공 부문에서의 2025년 AI 트렌드(AI Trens 2025 Public Sector)’ 보고서를 발표했다. 보고서는 구글이 IDC에 의뢰해서 진행한 연방 정부 최고 AI 책임자와 기타 AI 의사결정권자 161명에 대한 설문 조사를 기반으로 작성되었으며, 이번 조사에서 공공 기관의 50%가 높은 수준의 성숙도를 보인 것으로 나타났다.이에 따라 2025년에는 공공 부문에서 AI 기반 혁신을 통한 정부 기관의 효율성 개선, 의사 결정 강화, 향상된 서비스 제공으로 운영 방식에 변화가 있을 전망이다. 특히 2025년에는 멀티모달 AI, AI 에이전트, 보조 검색, AI 기반 시민 경험, AI로 엄격해지고 강화되는 보안까지 모두 5가지 AI 트렌드가 다음과 같은 공공 부문의 변화를 이끌 것으로 예상.. 2025. 2. 14. 더보기
공급망에서 생성형 AI는 생산성의 역설 불러…가트너, 개인 효율성에서 조직 생산성으로 전환 필요 공급망 조직의 72%에서 생성형 AI를 도입한 후 이러한 현상이 나타나면서 생산성과 ROI(Return on Investment) 측면에서 중간 수준의 결과를 경험하고 있는 것으로 나타났다. 개인의 업무 효율은 증가하는데 조직의 생산성은 떨어지는 ‘생산성의 역설’이 발생하고 있다. 가트너(Gartner)가 공급망 조직을 대상으로 진행한 설문 조사를 발표하고, 공급망 조직에서 생성형 AI를 도입한 후 예상하지 못한 문제에 직면하고 있다고 밝혔다. 공급망 조직에서 도입한 생성형 AI가 개인의 업무 효율은 증가시켰지만 팀 수준의 생산성은 기대만큼 높지 않았기 때문이다.생성형 AI에 대한 개인과 팀에 대한 생산성 향상을 묻는 설문에서, 개인의 생산성 향상에 비해 팀 단위 생산성 향상은 떨어지는 것으로 나타났다... 2025. 2. 12. 더보기
2024년 AI 펀딩 1,004억 달러 기록…CB인사이츠, ‘AI 2024 현황’ 보고서 2024년 전 세계 AI 관련 스타트업이 유치한 투자 자금 규모가 1,004억 달러를 넘어선 것으로 조사됐다. 2024년 4분기에만 직전 분기보다 159% 증가한 438억 달러에 달했다. 1억 달러 이상의 대규모 거래(Mega-round)가 2024년 4분기 자금의 80%를 차지했고, 2024년 전체로 보면 69%를 기록한 것으로 나타났다.CB인사이츠(CBInsights)가 ‘2024년 AI 현황 보고서(The State Of AI 2024 Report)’를 발표했다. ‘2024년은 AI 분야에 있어 획기적인 한 해였다’고 평가하고, 대규모 거래를 통한 자금 조달, 산업 기술 부문에서의 AI 거래 기반 약화, AI 기업의 M&A 본격화 등을 주요 변화로 꼽았다.2024년 AI 스타트업에 대한 투자 규모가.. 2025. 2. 12. 더보기
2028년까지 아태지역 AI 에이전트 쇼핑 320억 달러…IDC, 스마트폰 AI 에이전트 쇼핑 증가 전망 일본을 제외한 아시아・태평양 지역 소비자의 AI 에이전트를 통한 구매 규모가 2028년까지 320억 달러에 이를 것으로 예상된다. 고도로 개인화된 경험을 제공하는 것이 기업 경쟁력의 차별화 포인트로 여겨지면서, 소비자의 스마트폰에서 독립적으로 실행되는 AI 기반 프로그램을 활용한 상품 및 서비스가 구매가 크게 증가할 전망이다.IDC(International Data Corporation)가 ‘2025년 전 세계 고객 경험의 미래 예측-아태지역(Worldwide Future of Customer Experience 2025 Predictions-Asia/Pacific Implications)’을 발표했다. 일본을 제외한 아태지역의 CX(Customer Experience) 경영진은 이러한 변화를 반영한 비.. 2025. 2. 12. 더보기
검색과 연구의 패러다임을 바꾼다…오픈AI, 인터넷 검색과 추론 결합한 ‘딥 리서치’ 출시 “딥 리서치(Deep Research)는 금융, 과학, 정책, 엔지니어링과 같은 분야에서 집중적인 지식 작업을 수행하며 철저하고 정확하며 신뢰할 수 있는 연구가 필요한 사람들을 위해 만들어졌다. 특히 수많은 웹사이트를 검색해야 하는 직관적이지 않은 틈새 정보를 찾는 데 효과적이다.”오픈AI(OpenAI)가 ▶︎방대한 온라인 정보를 검색하고 ▶︎추론을 사용하여 검색한 정보를 분석 및 종합한 후 ▶︎이러한 과정을 반복하며 다단계 연구를 수행하는, 한 단계 더 진화한 인공지능 에이전트인 ‘딥 리서치(Deep research in ChatGPT)’를 출시했다. 현재는 챗GPT 프로 사용자만 사용할 수 있고, 추후에 챗GPT 플러스 및 팀 사용자에게도 제공될 예정이다.딥 리서치는 HLE(Humanity's Las.. 2025. 2. 3. 더보기
인과 AI 시장 연평균 41.8% 성장 전망…마켓앤마켓, 데이터 중심 경쟁력에 필수 인과(Causal) AI 시장이 2030년까지 연평균 41.8% 성장할 전망이다. 2024년 5,620만 달러로 추정되는 시장 규모는 2030년에 4억 5,680만 달러로 확대될 것으로 예상된다. 의료, 금융, 공급망 관리 등에서의 투명성, 신뢰성, 실행 가능한 통찰력에 대한 수요가 증가가 성장을 이끌고 있다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2030년까지 인과 AI 시장 전망(Causal AI Market - Global Forecast to 2030)’보고서를 통해 빠르게 성장하고 있는 인과 AI 시장의 성장 잠재력에 대해 조망했다. 보고서는 인과 AI 시장의 시장 개요와 산업 동향, 제공 형태, 응용프로램, 수직 시장, 지역 등으로 구분해 조사와 분석을 진행했다.인과 AI 시장이 20.. 2025. 2. 3. 더보기
2025년 AI로 기존 IT 운영 외 지출 52% 증가 예상…IBM, ‘브랜드의 DNA에 AI를 심다’ 보고서 2025년 소매 및 소비자 기업은 평균적으로 매출의 3.32%를 AI에 투자하며, 고객 서비스, 공급망 운영, 인재 영입, 마케팅 혁신 등에서 AI를 통해 기존 애플리케이션을 확장할 것으로 예상된다. 이에 따라 소매 및 소비자 기업은 AI 지출이 IT 예산을 넘어 52% 급증할 전망이다.IBM IBV(Institute for Business Value)가 ‘브랜드 DNA에 AI를 내장하다(Embedding AI in Your Brand's DNA)’ 보고서를 공개했다. 보고서는 옥스포드 이코노믹스(Oxford Economics)와 협력하여 2024년 3분기 전 세계 15개국의 글로벌 유통 및 소비재.. 2025. 1. 21. 더보기
2027년까지 AI로 인해 모바일 앱 사용 25% 감소 전망…가트너, AI 기반 검색으로 모든 조직 영향받아 AI 어시스턴트로 인해 스마트폰의 모바일 앱 사용량이 2027년까지 25% 감소할 것이라는 전망이 나왔다. 또한, 2026년까지 웹 콘텐츠의 1/3 이상이 차세대 AI 기반 검색 목적으로 생성되고, 2028년까지 디지털 마케터는 유료 소셜 예산의 30%를 구독 기반 채널의 광고 및 파트너십 지원에 사용할 전망이다.가트너(Gartner)는 향후 3~4년 동안 애플 인텔리전스(Apple Intelligence), 챗GPT(ChatGPT), 구글 제미나이(Google Gemini), 메타 AI(Meta AI) 등이 기존의 앱 기능을 대체하면서 앱 사용이 줄어들 것으로 예상했다. 아울러 앱이 여러 브랜드와 회사에서 통합되어 모바일 앱 파트너십 또는 컨소시엄을 만들 것으로 예측했다.이런 변화는 앱을 통해 연결되고.. 2025. 1. 16. 더보기
“비용 줄이고 민첩하게 혁신 가능”…메타, 오픈소스 AI 라마 활용 사례 “오픈 소스 AI 모델을 통해 모든 규모의 기업은 개인, 사회, 경제에 도움이 되는 혁신적인 신제품과 도구를 개발할 수 있으며, 그 과정에서 시간과 비용을 절약할 수 있다. 오픈 소스 AI의 비용 효율적인 작업 방식이 없었다면 일자리 창출, 지식 접근, 신약 연구와 같은 필수 분야에서 세계를 발전시킬 수 있는 이러한 혁신은 불가능했을지도 모른다.”메타(Meta)가 자사의 오픈 소스 AI 모델인 라마(LIama)를 활용하고 있는 기업과 의료 분야 사례를 공개하면서, ‘비용 효율적인 오픈 소스 AI’가 없다면 AI 사용이 필수적인 분야에서 혁신은 불가능할 것이라고 밝혔다. 초기 도입과 구축에 막대한 시간과 비용이 들어가는 AI 플랫폼이나 솔루션에서 라마와 같은 오픈 소스의 중요성을 강조한 것이다.메타의 라마.. 2025. 1. 16. 더보기
AI 시대에 어울리는 첨단 자동차 경험 제공…퀄컴과 아마존, 자동차 기술과 AI로 협업 아마존(Amazon)과 퀄컴 테크놀로지(Qualcomm Technologies, 이하 퀄컴)가 새로운 자동차 개발 환경과 경험 제공을 위한 기술 협력을 발표했다. 퀄컴의 자동차 관련 전문 기술과 아마존의 AI 서비스와 클라우드 역량을 결합해, 차량용 애플리케이션의 AI 기능을 향상하고 자동차에서의 첨단 사용자 경험을 구현할 예정이다.양사는 이번 기술 협력을 통해 고급 AI와 자동차 기술 통합이 가속화되면 자동차 제조업체, 개발자, 공급업체가 개발 시간과 비용을 줄일 수 있을 것이라고 밝혔다. 또한, 혁신적이고 정교한 차량에서 경험을 제공할 수 있는 자동차에서의 첨단 AI 기술 통합이 가속화될 전망이다.앞으로 아마존의 알렉사 커스텀 어스시턴트( Alexa Custom Assistant)와 퀄컴의 스냅드래곤.. 2025. 1. 13. 더보기
IT 의사결정권자 89%가 AI 투자 늘리거나 유지…IBM, AI ROI에 사업적 가치와 비전이 가장 큰 영향 기업들은 장기적인 관점에서 AI에 투자하고 있으며, 2024년 한 해 동안 2024년 AI 전략 실행에 진전을 이룬 것으로 나타났다. 데이터 품질, 가용성 및 기존 시스템과의 통합은 기업이 AI 프로젝트를 진행하면서 가장 자주 겪는 어려움으로, 2025년에는 클라우드 관리 서비스, 오픈 소스 활용 확대, 전문 인력 고용 우선에 중점을 둘 전망이다.IBM이 로페즈 리서치(Lopez Research)와 모닝 컨설트(Morning Consult)에 의뢰해 진행한 ‘AI의 투자수익률(ROI of AI)’ 설문 조사 보고서를 통해, AI에 대한 기업들의 투자 현황과 전망을 ROI 관점에서 분석한 결과를 내놨다. 설문조사에 참여한 ITDM(IT Decision Maker, IT 의사결정권자)의 47%는 AI 전략에.. 2025. 1. 13. 더보기
클라우드 AI 인프라 시장 2023년 까지 32.4% 성장 전망…마켓앤마켓, 클라우트 컴퓨팅과 AI의 혁신적인 통합 글로벌 클라우드 AI 시장이 2029년까지 연평균 32.4% 성장할 전망이다. 2024년 803억 달러로 추정된 글로벌 클라우드 AI 시장 규모는 2029년 3,271억 5,000만 달러로 성장할 것으로 예상된다. 클라우드 AI는 기업이 강력한 AI 도구와 인프라에 접근하도록 해 의사 결정, 전략 개발, 효율성 향상 등에 활용함으로써 시장 성장을 촉진하고 있다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2029년까지 글라우드 AI 시장 전망(Cloud AI Market - Global Forecast to 2029)’을 통해 기업에서 AI 인프라 수요가 증가하면서 클라우드 AI 시장도 고속으로 성장세를 이어갈 것으로 예측했다. 보고서는 클라우드 AI 시장을 제공 형태, 기술, 호스팅 형태, 조직 규.. 2025. 1. 13. 더보기
이력서 작성에 이렇게 AI 활용하라…아마존 마케팅 담당자가 전하는 이력서 작성 가이드 생성형 AI를 활용이 선택이 아닌 필수인 시대가 됐다. 해도 그만 안 해도 그만이 아니라, 반드시 사용해야 하는 도구가 된 것이다. 이력서와 자기소개서 작성 역시 다르지 않다. 아마존 마케팅 담당자인 브리타니 번치(Brittany Bunch)가 ‘생성형 AI를 이력서 작성에 활용하는 방법’을 아마존 블로그를 통해 소개했다.그는 “AI는 구직 과정, 특히 이력서 작성에 혁신을 일으키고 있다. 대부분의 사람들은 새로운 기회를 탐색할 때 2년마다 이력서를 업데이트하는데, 이는 인내심과 노력, 채용 시스템에 대한 이해가 필요한 작업이다. 아래에서는 AI 기반 도구인 ‘레주메 옵티마이저(Resume Optimizer)’를 사용하여 아마존에서 꿈의 직장을 찾는 데 도움이 되는 이력서를 작성하는 방법에 대한 팁을 제.. 2024. 12. 19. 더보기
AI 학습 데이터 세트 시장 27.7% 성장 예상…마켓앤마켓, 공정하고 편향되지 않은 데이터 중요 AI 학습 데이터 세트 시장이 2029년까지 연평균 27.7%의 성장률을 이어갈 전망이다. 2024년 28억 2,000만 달러로 추정되는 시장 규모는 2029년에 95억 8,000만 달러로 증가할 것으로 예측됐다. 개인 정보 보호 문제와 희소성 문제를 해결한 합성 데이터와 생성형 AI 등을 위한 멀티모달 데이터 등의 수요가 성장을 이끌 것으로 예상했다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)의 ‘2029년까지 전 세계 AI 학습 데이터 세트 시장 예측(AI Training Dataset Market - Global Forecast to 2029)’을 발표했다. 인공지능 학습을 위한 교육용 데이터 시장을 제공 형태, 데이트 세트 생성, 데이트 세트 판매, 데이터 유형, 데이터 모달리티 등으로 구분해 조.. 2024. 12. 19. 더보기
2025년 글로벌 반도체 시장 15% 성장…IDC, AI와 HPC 수요 증가가 성장 견인 전 세계 반도체 시장이 2025년에 15% 이상 성장세를 이어갈 전망이다. AI와 HPC(High-Performance Computing)에 대한 수요가 지속적으로 증가하며 성장을 견인하고, 클라우드 데이터 센터 등 반도체를 필요로 하는 주요 산업 부문에 이르기까지 애플리케이션 시장이 업그레이드되면서 반도체 산업도 새로운 전환기를 맞이할 것으로 예상된다.IDC(International Data Corpopation)가 ‘전 세계 반도체 기술 공급망 인텔리전스(Worldwide Semiconductor Technology Supply Chain Intelligence)’ 보고서를 발표하고, 반도체 재료, 파운드리, IC 설계, 반도체 장비, 공급업체 분석, 반도체 산업에서의 지정학적 영향 등을 조망했다.2.. 2024. 12. 19. 더보기
AI가 연구 계획 수립부터 탐색 및 결과 보고서 작성까지…구글, AI 리서치 어시스턴트 ‘딥 리서치’ 출시 논문 저자 목록에 AI가 들어갈 날이 머지않았다. 어쩌면 내일이라도 당장 제1 저자 또는 공동 저자 목록에 AI 이름이 오를지도 모를 일이다. 구글이 발표한 딥 리서치(Deep Research)가 제대로 된 능력을 발휘하고, 인간 연구자들로부터 인정을 받게 된다면 가능한 일이다.구글이 제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)의 새로운 에이전트 기능인 ‘딥 리서치(Deep Research)를 선보였다. 딥 리서치는 ‘심층 연구 도우미’라는 이름처럼 연구자들을 보조하는 AI 모델이다. 연구 주제나 테마 선정→연구 계획 수립→수정 또는 승인→탐색 및 분석→결과 보고서에 이르는 전체 과정에서 도움을 받을 수 있다.웹에서 필요한 정보를 검색하고 학습하며 심층적인 보고서를 작성할 수 있도록 도와주는 AI .. 2024. 12. 12. 더보기
AI로 최대 15일까지 날씨 예측…딥마인드, 더 빠르고 정확한 예측 모델 ‘젠캐스트’ “젠캐스트(GenCast)의 앙상블에서 하나의 15일 예보를 생성하는 데 단 8분밖에 걸리지 않으며, 앙상블의 모든 예보를 동시에 병렬로 생성할 수 있다. 0.2° 또는 0.1° 해상도에서 기존의 물리 기반 앙상블 예보는 수만 개의 프로세서가 장착된 슈퍼컴퓨터에서 몇 시간이 걸린다.”구글 딥마인드(DeepMind)가 더 빠르고 정확하게 날씨를 예측하는 새로운 AI 모델 젠캐스트(GenCast)를 소개했다. 젠캐스트는 기존의 앙상블 예보와 비교할 때 더 적은 자원으로, 더 빠른 시간에, 더 정확한 날씨를 예보할 수 있다는 것이 딥마인드의 설명이다.딥마인드가 개발한 날씨 예측 AI 모델인 젠캐스트는 기존의 앙상블 모델과 비교할 때 극단적인 날씨 예측에서 더 정확한 결과를 보였다. (자료 : DeepMind).. 2024. 12. 10. 더보기
생성형 AI 작업 시간과 비용 최적화…AWS, 차세대 파운데이션 모델 ‘아마존 노바’ 발표 아마존이 생성형 AI를 쉽고 빠르면서 효율적인 비용으로 이용할 수 있는 새로운 차세대 파운데이션 멀티모달 AI 모델인 아마존 노바(Amazon Nova)를 발표했다. 단일 API를 통해 AI와 파운데이션 모델을 완전 관리형 서비스로 제공하는 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 통해 사용할 수 있다.아마존 고객들은 아마존 베드록을 통해 노바 모델은 물론 다른 파운데이션 모델을 사용하고 평가하며 필요로 하는 업무나 작업에 적합한 모델을 선택할 수 있다. 아마존 노바는 비즈니스 환경에서 시간을 단축하고 비용을 줄일 수 있는 인텔리전스 기능과 콘텐츠 생성을 제공하는 것을 목적으로 개발됐다.아마존 노바 모델은 용도, 속도, 비용 등 작업 내용과 특성에 맞게 네 가지 모델 중에서 선택할 수 있다. 미국 동.. 2024. 12. 5. 더보기
서비스로서의 AI 시장 2029년까지 38.8% 성장…마켓앤마켓, 비용 효율적인 수요 증가가 시장 견인 서비스로서의 AI(AIaaS) 시장이 2029년까지 연평균 38.8% 성장할 전망이다. 2024년 약 140억 달러에 달할 것으로 추정되는 시장 규모는 2029년 721억 3,000만 달러까지 증가할 것으로 예상된다. 좀 더 저렴한 비용으로 활용할 수 있는 AI 솔루션과 비즈니스 효율성 향상에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인하는 요인이다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2029년까지 서비스로서의 AI 시장 전망(AI as a Service Market - Global Forecast to 2029)’ 보고서를 통해, AIaaS가 AI 강화 사이버 보안 솔루션과 최소한의 사용자 정의가 필요한 사전 훈련된 AI 모델이 증가할 것으로 예상했다. 또한, 중소기업의 AI 접근성을 높이는 최신 .. 2024. 11. 29. 더보기

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