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AI 스튜디오 시장 2029년까지 38.4% 성장…데이터 민주화 수요가 성장 견인 AI 스튜디오 시장이 2029년까지 연평균 38.4%의 고속 성장을 이어갈 전망이다. 2024년 64억 달러인 시장 규모는 2029년이 되면 327억 달러로 성장할 것으로 추정된다. 데이터 민주화에 대한 수요 증가, 데이터의 과학적인 워크플로 최적화 필요성 증가, 사전 구축된 AI 솔루션에 대한 맞춤화 등이 성장을 이끄는 요인이다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2029년까지 전 세계 AI 스튜디오 시장 전망(AI Studio Market - Global Forecast to 2029)’ 보고서를 통해 전 세계 AI 시장에서 스튜디오 솔루션 시장이 빠른 성장세를 이어갈 것으로 진단했다. AI 스튜디오는 인공지능 모델을 개발, 훈련, 배포하는 통합 플랫폼이나 환경을 일컫는다.2029년까지 .. 2024. 8. 13. 더보기
성공하는 AI '사용자 경험, 투명성, 우선 순위'…구글, AI 솔루션 설계에서 얻은 교훈 3가지 “생성형 AI는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 그 성공 여부는 사려 깊은 설계에 달려 있다. 투명성, 사용자 자율성, 설명 가능성, 실행 가능성, 개인화, 지속적인 피드백 루프를 우선시함으로써, 사용자와 비즈니스 모두에게 신뢰할 수 있고 권한을 부여하며 진정으로 유익한 생성형 AI 솔루션을 만들고 점진적으로 업데이트할 수 있다.”구글 클라우드가 생성형 AI 솔루션 구축을 위한 세 가지 핵심 요소를 ‘생성형 AI 솔루션 설계 : 주요 교훈’이라는 제목으로 블로그를 통해 공개했다. 실제 현장에서 고객들을 도와 생성형 AI의 설계와 개발을 담당했던 응용 AI 엔지니어링 부서의 쿨란 다바자브(솔루션 컨설턴트 및 UX 디자이너)와 후세인 치노이(기술 솔루션 관리자)가 경험을 공유한 것이다.그들은 생성형 AI를 .. 2024. 8. 8. 더보기
비디오와 이미지에서 실시간 객체 분할…메타, 차세대 통합 모델 ‘SAM 2’ 사람이 하는 것보다 비교할 수 없을 만큼 빠르게 하거나, 사람이라면 거의 불가능한 일을 가능하게 하는 것, 인공 지능이 사람의 지능을 앞서는 대표적인 특징 두 가지다. 이를 테면 상상하는 장면을 문장으로 입력하면, 불과 몇 초만에 사진이나 동영상을 만들어주는 생성형 AI가 대표적이다.메타(Meta)가 이미지와 비디오에서 실시간으로 객체(Segment)를 인식하고 분리할 수 있는 SAM 2(Segment Anything Model 2)를 공개했다. 아파치(Apache) 2.0 라이선스에 따라 코드와 모델 가중치를 오픈 소스로 공개해 누구나 사용할 수 있고, 약 5만 1,000개의 실제 영상과 60만 개 이상의 시공간 마스크(spatio-temporal masks)가 포함된 SA-V 데이터 세트도 함께 공개.. 2024. 8. 6. 더보기
‘영업에 AI 적용 후 83%가 매출 성장’…영업 직원 70%가 딴일에 바빠 영업 현장에서 가장 큰 장애물은 지금 머리에 바로 떠오른 ‘그것’이 아니다. 높고 높으면서 깊고 깊은 끝나지 않은 ‘잡일’이다. 여기서 ‘그것’은 경쟁 업체나 직원, 고객의 수요와 요구, 어려운 경제 상황, 종잡을 수 없는 시장 상황 등이다. 그리고 잡일은 영업 직원 입장에서 볼 때 가장 중요한 영업 활동 이외의 행정 업무, 문서 작업, 회의 등이다.세일즈포스가(Salesforce)가 27개국 5,500명의 영업 전문가로부터 수집한 인사이트를 기반으로 한 ‘6번째 영업 현황 보고서(Salesforce’s sixth State of Sales report)’를 발표했다. 이번 보고서에는 AI가 영업 업무 전반에 미치는 영향을 담고 있어, AI 도입을 고려하고 있거나 이미 사용하고 있는 조직에서 눈 여겨 볼.. 2024. 8. 2. 더보기
“2025년까지 최소 30% 생성형 AI 프로젝트 중단될 것”…가트너, 데이터 품질 저하, 비용 및 위험 증가 등이 원인 "경영진은 생성형 AI 투자에 대한 수익을 보고 싶어 하지만, 조직은 가치를 입증하고 실현하는 데 어려움을 겪고 있다. 이니셔티브의 범위가 확대됨에 따라 생성형 AI 모델 개발 및 배포에 대한 재정적 부담이 점점 더 커지고 있다. 조직은 생산성 향상을 위해 생성형 AI에 대한 막대한 투자를 정당화하는 데 큰 어려움을 겪고 있다.”가트너(Gartner)가 2025년 말까지 최소 30% 이상의 생성형 AI 프로젝트가 중단될 것으로 전망했다. 데이터 품질 저하, 부적절한 위험 관리, 비용 증가, 확실하지 않은 사업 가치 등의 문제에 직면하면서 개념 증명(proof of concept) 과정을 거친 프로젝트 일부가 멈출 것으로 예상한 것이다.생성형 AI의 배포 또는 도입 방식에 따라 초기 및 운영 비용이 적지 .. 2024. 8. 2. 더보기
“오픈 소스 AI가 나아갈 길”…마크주크버그가 말하는 오픈 소스가 ‘좋은’ 이유 “오늘날의 선도적인 기술 기업과 과학 연구의 대부분이 오픈 소스 소프트웨어에 기반을 두고 있다는 점을 기억하라. 우리가 공동으로 투자한다면 차세대 기업과 연구는 오픈 소스 AI를 사용할 것이다. 결론은 오픈소스 AI가 이 기술을 활용해 모든 사람을 위한 가장 큰 경제적 기회와 보안을 창출할 수 있는 세계 최고의 기회라는 것이다.”마크 주커버그(Mark Zuckerberg) 메타 CEO가 앞으로 AI는 이전의 오픈 소스와 비슷한 방식과 방향으로 발전할 것이라고 밝혔다. 메타의 오픈 소스 AI 모델인 라마 3.1(LIama 3.1)을 발표에 맞춰 ‘오픈 소스 AI가 나아갈 길’을 통해, 메타와 라마 그리고 오픈 소스 AI의 향후 전망과 비전을 제시했다.그는 “고성능 컴퓨팅 초창기에는 당시의 주요 기술 기업들.. 2024. 7. 29. 더보기
“AI를 보호하는 가장 좋은 방법은 AI 사용”…보안 AI 연합 CoSAI 출범 “보안에는 공동의 노력이 필요하며, AI를 보호하는 가장 좋은 방법은 AI와 함께 하는 것이다. 디지털 생태계에 안전하게 참여하고 모두를 위해 보안을 유지하려면 개인, 개발자, 기업 모두 공통 보안 표준과 모범 사례를 채택해야 한다. CoSAI는 업계 및 학계와 협력하여 몇 가지 중요한 워크스트림을 통해 주요 AI 보안 문제를 해결할 것이다.”구글(Google), IBM, 인텔(Intel), 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(NVIDIA), 페이팔(PayPal)이 프리미어 창립 스폰서로 참여한 CoSAI(Coalition for Secure AI, 보안 AI 연합)가 안전한 AI를 위한 본격적인 행보를 알렸다. 이들 기업 외에도 아마존(Amazon), 앤쓰로픽(Anthropic), 시스코(Ci.. 2024. 7. 24. 더보기
‘기술 리더는 개방형 AI 생태계 선호’…세일즈포스, AI 생태계 인식 설문 조사 “IT 팀의 90%가 생성형 AI로 인해 기술 전략을 재평가해야 했으며, 이러한 재평가의 상당 부분은 개방형 또는 폐쇄형 AI 에코시스템을 채택할지 여부를 결정하는 데 있다고 답했다. 기술 리더들은 혁신의 증가와 AI의 빠른 채택을 이유로 개방형 접근 방식에 대해 낙관적인 입장을 보이고 있는 것으로 나타났다.”세일즈포스(Salesforce)가 ‘개방형과 폐쇄형 AI 생태계에 관한 인식 설문(AI Ecosystem Showdown: Open vs. Closed)’ 조사를 발표했다. 조사 결과 대부분의 기술 리더는 보안, 상호 운용성, 업계 표준 부족과 같은 개방형 에코시스템의 문제점을 지적하면서도, 혁신의 증가와 AI의 빠른 채택을 이유로 개방형 접근 방식을 선호하는 것으로 나타났다.세일즈포스가 진행한 개.. 2024. 7. 23. 더보기
AI 혁신으로 가장 앞선 미국 병원은?…CB인사이츠, 혁신과 실행 기반 AI 준비 지수 발표 디지털 전환(Conversion)에 이은 ‘AI 전환’의 시대가 열리고 있다. AI를 바라보는 시각은 저 마다 제각각이지만 어떤 형태로든 그 변화의 흐름에 합류해야 한다는 현실은 받아들여야 한다. 모두가 처음 가는 길인 만큼 정도는 없지만 그럼에도 한 발 앞서 가는 곳이 있다. 그중에 하나가 의료 및 병원 분야다. CB인사이츠(CB Insights)가 ‘병원 AI 준비 지수(Hospital AI Readiness Index)’를 발표했다. 다양한 AI 기술을 어떤 분야 보다도 빠르게 받아들이고 이를 기반으로 진화에 속도를 내고 있는 미국 의료시스템을 ‘혁신’과 ‘실행’이라는 두 가지 시각에서 분석하고 평가했다.CB인사이츠(CB Insights)가 혁신과 실행이라는 두 가지 핵심 요소를 기반으로 병원 AI.. 2024. 7. 22. 더보기
로봇이 순찰 돌며 위험 요소 점검 및 분석…보스턴다이내믹스, 로봇 활용한 경계 보안 소개 “화물 도난 사건은 지난 몇 년 동안 꾸준히 증가하여 2022년에는 전년 대비 15% 증가했다. 또한 경비원은 직장 내 살인 사건과 치명적이지 않은 직장 내 폭력 사건 모두에서 모든 직업 중 가장 높은 위험에 직면해 있다. 따라서 드론과 로봇은 보안 전문가의 위험을 최소화하면서 효율성과 효과를 높이는 데 매우 유용한 기술이 될 수 있다.”보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)가 경계 보안(Perimeter Security) 업무에 활용되고 로봇의 역할과 트렌드에 대해 소개했다. 보안 드론 및 로봇을 제조하는 애슬론 로보틱스(Asylon Robotics)의 애플리케이션 전문가인 라이어 호겐스(Ryan Hodgens)가 보안 로봇에 대한 응용 분야, 장점, 사례 등을 보스턴 다이내믹스 블로그를 통해.. 2024. 7. 18. 더보기
‘찾는’ 쇼핑에서 ‘묻는’ 쇼핑으로…아마존, AI 도우미 ‘루퍼스’ 미국 고객 대상 서비스 시작 이제 미국 아마존 고객들은 루퍼스(Rufus)의 도움을 받아 좀 더 편리하고 효율적으로 쇼핑을 할 수 있다. 루퍼스는 지난 2월 선보인 아마존의 대화형 AI 쇼핑 도우미로, 챗GPT(ChatGPT)와 같은 인공지능 챗봇이다. 아마존 앱에서 루퍼스를 통해 사고 싶은 물건 찾고 있는 상품을 고를 때 도움을 받을 수 있다.루퍼스의 존재 이유는 고객에게 효율적이고 편리한 쇼핑을 제공하는 것이다. 원하는 물건을 찾을 때, 찾고 있는 제품에 대한 정보가 필요할 때, 다른 고객들의 평판은 어떤지 궁금할 때, 어떤 것을 골라야 할지 모를 때 추천을 받을 수 있다. 일일이 찾아보면 시간이 한참 걸리는 제품에 대한 세부적인 사양이나 옵션 비교도 좀 더 수월하게 할 수 있다.아마존이 미국 고객을 대상으로 대화형 AI 쇼핑 .. 2024. 7. 16. 더보기
“AI 상담원 도입하면 경쟁사로 옮길 수도”…가트너, 64%의 고객 AI 상담 원하지 않아 AI 도입과 활용에 대한 기업과 고객의 입장은 판이하다. 기업은 AI 도입과 안착을 통해 장비 빛이 실현될 것을 상상하지만, 고객은 그로 인해 생겨날 불편과 위험 때문에 거부하고 기피한다. 한 마디로 동상이몽이다. 실제로 설문조사 결과에 따르면 64%의 고객이 고객 서비스에 AI를 사용하지 않기를 바라는 것으로 나타났다.가트너(Gartner)가 2023년 12월에 5,728명의 고객을 대상으로 진행한 설문조사를 기반으로 ‘2024 가트너 고객 설문 조사 현황(2024 Gartner state of the customer survey)'을 공개했다. 설문 조사 결과에 따르면 기업의 고객 서비스 리더는 AI 도입을 원하지만, 고객은 고객 서비스에 AI를 사용하는 것에 대해 우려를 가지고 있는 것으로 조사됐다.. 2024. 7. 11. 더보기
‘검증된 실적, 전문성, 투자자, 사례 및 결과’…CB인사이츠의 AI 기업 평가 기준 “많은 기업이 AI 시대를 활용하기 위해 ‘AI 퍼스트’로 브랜드를 변경하고 있다. AI 스타트업과 협력하고자 하는 기업에서 흔히 볼 수 있는 문제는 잡음을 차단하고 기업의 실제 AI 차별화 수준을 파악하는 것이다. 데이터와 인사이트를 활용하여 유망한 기업을 선정하고 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 파악하려면 다음에 주목할 필요가 있다.”CB인사이츠(CB Insights)가 ‘AI 구매 방법 : 스타트업의 잠재력 평가(How to buy AI: Assessing AI startups’ potential)’를 통해 AI 기업에 대한 자사의 평가 방법과 플랫폼을 소개했다. 평가의 기준이 되는 네 가지 주요 항목으로는 검증된 실적(Proven track record), 팀 전문성(Team expert.. 2024. 7. 9. 더보기
‘온프레미스 보다 클라우드가 탄소 배출 감소에 효과…AWS, “AWS가 온프레미스 보다 4배 효율적” “글로벌 유전체학 및 인간 건강 기업인 일루미나(Illumina)는 AWS로 이전한 후 탄소 배출량을 89% 줄였다. 전 세계적으로 AI의 사용이 점점 더 증가함에 따라 자체적으로 현장 IT 인프라를 유지하는 조직에 비해, AWS를 활용함으로써 얻을 수 있는 이러한 유형의 효율성은 더욱 두드러질 것으로 예상된다.”AWS(Amazon Web Service)가 액센추어(Accenture)에 의뢰해 진행한 ‘AWS 클라우드 전환을 통한 탄소 배출량 감소’ 연구 보고서를 공개했다. 보고서는 기업이 자체적으로 운영하는 온프레미스 환경의 IT 인프라를 AWS 클라우드로 전환할 경우, 탄소 배출량(carbon footprint)을 최대 99% 줄이고 효율은 최대 4.1배 높일 수 있다고 밝혔다.AWS는 온프레미스 환.. 2024. 7. 3. 더보기
AI가 환자 맞춤형 치료 도우미…컬러 헬스, 오픈AI와 협력해 코파일럿 공개 컬러 헬스(Color Health)가 오픈AI(OpenAI)와의 협력을 통해 GPT-4o를 기반으로 암 진단 및 치료를 위한 새로운 코파일럿 애플리케이션(copilot application)을 발표했다. 앞으로 코파일럿은 암 전문 임상의사를 도와 누락된 진단 식별과 환자 개개인에 맞춘 정밀 검사 계획을 수립하는 등 암 검진 및 치료에 활용할 예정이다.컬러 헬스는 2013년 설립된 의료 서비스 전문 기업으로 그동안 미국 .. 2024. 6. 20. 더보기
소리 없는 영화에 AI가 사운드트랙 입힌다…딥마인드, V2A 기술 개발중 생성형 AI의 진화가 발 빠르게 진행 중이다. 이번에는 비디오 사운드 트랙이다. 영화나 드라마에 삽입되는 사운드 트랙은 선택이 아닌 필수다. 장면에 맞는 음악과 음향 효과로 의미와 감정을 전달하는 데 절대적인 역할을 하기 때문이다. 하지만 전문가가 아니라면 쉽게 다가갈 수 있는 영역이 아니다.구글 딥마인드(DeepMind)가 비디오 픽셀과 텍스트 프롬프트를 기반으로 사운드 트랙을 생성하는 V2A(video-to-audio) 기술 개발에 대한 진행 상황을 공개했다. V2A는 동영상 속의 화면(픽셀) 분석과 자연어로 입력한 텍스트 프롬프트를 결합해, 현재 장면에 어울리는 극적인 음악과 사실적인 사운드 효과 등을 생성하는 AI 기술이다.딥마인드가 연구 중인 V2A 시스템은 비디오 영상 속의 장면을 이해하고 사.. 2024. 6. 19. 더보기
“AI 교육과 활용 지침없으면 효율성 떨어져”…AI로 절약한 시간 여전히 관리 업무에 사용 AI를 ‘열심히 사용하는 것’과 ‘효과적으로 사용하는 것’은 비슷한 것 같지만 전혀 다른 얘기다. 생성형 AI 등 다양한 AI 도구와 솔루션을 활용해 업무 시간을 절약하는 것은 좋다. 문제는 그다음이다. 그렇게 절약한 시간을 좀 더 가치 있고 부가가치 놓은 일에 사용하고 있는가? 결론은 그렇지 않은 것으로 나타났다.슬랙(Slack)이 워크포스 인덱스(Workforce Index)를 통해 기업에서의 AI 사용 현황과 효과적으로 효율적인 AI 활용 방안에 대해 소개했다. 이번 발표를 위해 진행한 설문에서 AI 사용량이 2024년 연초 보다 23% 증가하고, 전 세계 직장인 중에서 거의 절반에 해당하는 47%가 일상 업무에서 AI를 사용하는 데 열의를 보인 것으로 나타났다.AI 사용 교육을 받은 사람들은 AI.. 2024. 6. 11. 더보기
이상있는 배송 상품 족집게처럼 골라낸다…아마존, 프로젝트 PI로 고객 경험 & 배송 효율 개선 “생성형 AI와 컴퓨터 비전 기술의 조합을 사용하는 프로젝트 P.I는 제품이 고객에게 전달되기 전에 손상된 제품이나 잘못된 색상 또는 크기와 같은 결함을 발견할 수 있다. 또한 문제의 근본 원인을 파악하여 문제가 다시 발생하지 않도록 업스트림에서 예방 조치를 취할 수 있도록 지원한다.”아마존이 배송하지 말아야 할 상품을 사전에 식별하고 골라내는 프로젝트 PI(Private Investigator)의 기술 요소와 작동 방식 및 적용 효과를 소개했다. 프로젝트 PI는 아마존 베드락(Amazon Bedrock), 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker) 등의 AWS 서비스와 생성형 AI 및 컴퓨터 비전 등 다양한 솔루션과 기술을 활용한다.아마존의 프로젝트 P.I는 OCR, 컴퓨터 비전, AI 등 다.. 2024. 6. 7. 더보기
‘상상하는 소리를 현실로 만든다’…일레븐랩, 음향 효과 생성 AI 도구 출시 찾는 것이 어렵지만 만드는 것은 더 어렵다. 무엇인가를 알리고 소개해야 하는 자료를 만들어야 할 때, 안성맞춤인 사진, 영상, 소리를 찾는 것과 만드는 것은 높은 산과 깊은 강을 건너야 하는 일이다. 하지만 하루가 다르게 진화하는 생성형 AI가 있다면 얘기가 달라진다. 그것의 등장을 우려하면서도 한편에서는 두 손을 들고 반기는 이유다.이번에는 음향 효과 ‘소리’다. 음성 AI 연구 스타트업인 일레븐랩스(ElevenLabs)가 만들고 싶고 듣고 싶은 소리를 프롬프트에 입력하면 바로 생성해 주는 음향 효과(Sound Effects) AI 도구를 선보였다. 제품이나 서비스 소개, 프로젝트 포트폴리오, 마케팅 동영상 클립 등에 필요한 소리를 AI를 통해 만들 수 있는 것이다.일레븐렙스가 생성형 음성 AI을 통해.. 2024. 6. 4. 더보기
2030년까지 대화형 AI 산업 24.9% 성장…컴퓨터 비전 & 음성 인식 통합이 성장 주도 대화형 AI 시장 규모가 2024년 132억 달러에서 2030년 499억 달러로 증가하며, 24.9%(CAGR)의 성장률을 기록하며 성장세를 이어갈 전망이다. 생성형 AI의 출현으로 촉발된 대화형 AI의 확산과 성장이 다양한 서비스에서의 챗봇 도입을 촉진하고, 컴퓨터 비전과 음성 인식 기술의 통합 증가가 성장을 이끄는 요인이다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2030년까지 대화형 AI 시장 글로벌 전망(Conversational AI Market - Global Forecast to 2030)’ 보고서를 발표했다. 대화형 AI 시장을 제공 형태(Offering), 업무 기능(Business Function), 통합 모드(Integration Mode), 대화형 에이전트 유형(Convers.. 2024. 5. 24. 더보기

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