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AI

제조 분야 AI 2028년까지 연간 45.6% 성장...빅데이터, 로봇, IoT가 시장 성장 견인 제조 분야에서의 인공 지능 시장 규모가 2023년 32억 달러에서 2028년까지 208억 달러로 증가하며, 연간 45.6%의 성장률을 이어갈 것으로 전망된다. 제조 분야에서의 디지털 기술의 도입과 적용 분야가 빠르게 확산하면서 방대한 데이터 처리를 위한 인공 지능의 필요성이 증가하고, 산업용 로봇이나 사물인터넷(IoT)을 기반으로 한 자동화가 급속하게 진행되고 있기 때문이다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2028년까지 제조 시장에서의 인공 지능 전망(Artificial Intelligence in Manufacturing Market - Global Forecast to 2028)' 보고서를 통해 제조업에서도 AI 적용이 빠르게 확산될 것으로 진단했다. 다양한 분야의 생산 공정에서 자.. 2023. 10. 19. 더보기
"CIO가 AI 지원 시나리오 정해야"...가트너, CIO는 생성 AI 가치 실현의 중추 "CIO는 AI를 형성하는 방식과 AI가 우리를 형성하는 방식에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 최근 가트너가 CEO를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, CIO는 생성 AI의 가치를 실현할 수 있는 최고의 선택이다. CIO는 향후 12~24개월 동안 AI 야망과 AI 준비 시나리오에 우선순위를 두어야 한다." 가트너가 기업에서의 생성 AI 도입은 빠르고 효율적이며 체계적으로 진행되어야 하며, CIO가 생성 AI 도입에 핵심 역할을 담당해야 한다고 밝혔다. 생성 AI가 빠르게 기업과 일상생활에 확산되고 있는 변화와 혁신의 흐름 속에서, 기업은 1-2년 안에 우선순위에 따른 생성 AI 도입을 CIO의 주도 아래 단순 IT 이니셔티브가 아닌 엔터프라이즈 이니셔티브로 추진해야 한다는 것이다. 가트너는 CIO가.. 2023. 10. 19. 더보기
AIOps 시장 2028년까지 연간 22.7% 성장...IT 운영 최적화 & 비즈니스 효율 촉진 에이아이옵스(AIOps) 플랫폼 시장 규모가 2023년 117억 달러에서 2028년 324억 달러로 증가하며, 예측 기간 동안 연간 22.7%의 성장률을 기록할 전망이다. IT 운영 최적화와 비즈니스 효율성을 높일 수 있는 수단과 도구로 인공 지능 기반 플랫폼이 주목을 받으면서, 금융 및 은행, 의료, 소매 및 전자 상거래 등 다양한 분야에서 빠르게 시장을 넓혀갈 것으로 보인다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2023년까지 전 세계 에이아이옵스 시장 전망(AIOps Platform Market - Global Forecast to 2028)' 보고서를 통해, 에이아이옵스 플랫폼 시장의 현황과 동향을 조망했다. 또한, 에이아이옵스 시장을 단기(2023~2025), 중기(2025~2028).. 2023. 10. 19. 더보기
검색창에서 이미지 & 문서 초안 생성...구글, AI 기반 검색 경험 도입 구글이 인터넷 검색의 새로운 지평을 열게 될 수도 있는 또 다른 경험의 시대를 여는 시도를 하고 있다. '검색에서 생성 AI로 영감을 얻는 새로운 방법'이라고 소개하고 있는 '생성 AI 기반 검색 경험(SGX;Search Generative Experience)이다. 구글의 시도와 실험이 성공하면 조만간 구글 검색창은 단순히 키워드 입력 공간이 아닌, 생성 AI 활용을 위한 프롬프트 창으로 확장된다. 검색과 생성 AI를 결합하는 것은 누구나 할 수 있을 만큼 평범한 수준의 상상이다. 문제는 그것을 얼마나 쉽고 실용적이며 효율적인 방법으로 제공하면서 논란의 여지가 많은 여러 가지 부정적인 요소나 잠재적인 문제를 피해 갈 수 있느냐다. SGE은 그런 관점에서 검색에서의 생성 AI 활용을 도입했고, 현재는 '.. 2023. 10. 16. 더보기
AI가 교통 흐름 개선해 온실가스 최소화 ...구글, 신호등 최적화 '그린 라이트' 프로젝트 교차로에 길게 늘어선 차량 행렬로 꽉 막힌 도로는 더 이상 단순한 일상의 모습이 아니다. 신호등 불빛만 바라보며 서 있는 자동차에서는 끊임없이 온실가스가 배출된다. 물론 쉬지 않고 여기서 저기로 움직이고 달려가는 자동차에서 내뿜는 온실 가스 역시 만만치 않다. 자동차가 배출하는 다양한 종류의 온실 가스는 지구의 환경과 미래를 위협하고, 효율적인 교통 신호와 경로 안내로 이를 해결하기 위한 노력이 진행 중이다. 구글이 추진하는 프로젝트 그린 라이트(Project Green Light)는 인공 지능과 구글 지도(Google Map)를 활용해 교통 패턴을 분석하고 기존 신호등을 최적화하는 모델링을 통해 교통 흐름을 원활하게 만든다. 자동차에서 배출하는 온실 가스의 절반이 정지 상태에서 출발할 때 배출되고, 신.. 2023. 10. 12. 더보기
"온디바이스에서 생성 AI 지원"...구글, 맞춤형 실리콘 칩 '텐서 G3' 발표 "지난 한 해 동안 우리는 놀라운 AI의 발전과 혁신을 목격했지만, 그중 상당수는 데이터 센터에서만 사용할 수 있는 컴퓨팅 성능을 기반으로 한다. AI의 혁신적인 성능을 일상생활에 적용하려면 매일 사용하는 디바이스에서 액세스 할 수 있도록 해야 한다. 그렇기 때문에 최신 픽셀(Pixel) 휴대전화에 최신 맞춤형 실리콘 칩인 텐서 G3를 탑재하게 된 것을 매우 기쁘게 생각한다." 구글이 '구글 텐서 G3(Google Tensor G3)'를 탑재한 최신 스마트폰인 픽셀 8(Pixel 8)과 픽셀 8 프로(Pixel 8 Pro)를 발표했다. 구글 텐서 3은 인공 지능 성능을 개선하고 강화한 모바일 프로세서(AP;Application Processor)로, 네트워크가 연결되지 않은 온-디바이스(on-device.. 2023. 10. 6. 더보기
구글의 25년, 변화를 이끌어온 AI..검색에서 차세대 대형 언어 모델까지 구글이 창립 25주년을 맞았다. 검색 서비스로 세상의 문을 연 구글은 지난 25년간 변화하고 변신하며 혁신의 상징처럼 여겨져 왔다. 그중에서도 인공 지능에 대한 꾸준한 투자와 기술 개발은 구글의 성장을 이끌어온 튼튼한 뿌리와 든든한 줄기가 됐다. 구글이 공식 블로그를 통해 검색 엔진에서부터 차세대 대형 언어 모델까지 이어져온 AI 개발의 발자취를 다음과 같이 소개했다. 구글은 2001년 검색 엔진에 기계 학습을 도입하면서 처음 인공 지능을 활용하기 시작했다. 지금의 인공 지능 수준과 비교하면 초보적인 수준이었지만 사용자가 입력하는 검색어의 맞춤법을 제안하는데 처음으로 기계 학습을 도입했다. 사용자가 입력한 문자의 철자가 틀리더라도 원하는 정보를 정확히 찾을 수 있도록 인공 지능을 도입한 것이 출발점이 된.. 2023. 10. 6. 더보기
AI 시장 2030년까지 연간 36.8% 초고속 성장...디지털 경쟁 우위 확보 수단으로 부상 전 세계 AI 시장 규모가 2023년 1,502억 달러에서 2030년 1조 3,452억 달러로 연간 36.8%의 고속 성장을 이어갈 전망이다. 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생성 AI 등 여러 가지 인공지능 기술이 의료, 금융, 제조, 소매 등 다양한 분야에서 혁신을 일으키며 확산되고 있기 때문이다. 특히 조직의 운영 효율성 개선과 고객 경험 향상 등을 통한 디지털 경쟁 우위를 확보하는 수단으로 AI가 빠르게 부상하고 있다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2023년까지 글로벌 AI 시장 전망(Artificial Intelligence (AI) Market - Global Forecast to 2030)' 보고서를 발표했다. 보고서는 인공지능 시장을 단기(2023~2025년), .. 2023. 9. 13. 더보기
'생성 AI는 합성 데이터의 일등공신'...'아마존 원' AI가 만든 손바닥 사진으로 학습 생성 AI(generative AI)가 각양각색의 분야에서 다재다능한 재주로 주목을 받고 있다. 텍스트, 문자, 사진, 동영상 등의 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하거나 주어진 데이터를 수정 또는 변형할 수 있는 능력 때문이다. 하지만 대규모 언어 모델을 기반으로 한 생성 AI는 이미 유명해지기 이전부터 어렵거나 불가능했던 영역에서 유용하게 활용되어 왔다. 이를 테면 합성 데이터 생성 같은 영역이다. 아마존의 비접촉 결제 솔루션인 '아마존 원(Amazon One)' 역시 합성데이터가 없었다면 세상에 선보이지 못했을지도 모르는 대표적인 사례다. 아마존 원에는 생체 인식, 광학 기술, 생성 AI, 기계 학습 등 다양한 최첨단 기술이 스며들어 있다. 사람마다 다른 손바닥을 결제 수단으로 활용해, 신용 .. 2023. 9. 7. 더보기
자동차, 가전, 햄버거, 스포츠까지 AI 활용...구글, 클라우드 AI 기업 활용 사례 7가지 "AI로의 전환은 확실히 우리가 일생 동안 보게 될 가장 심오한 변화가 될 것이다. 이는 모든 부문, 모든 산업, 모든 비즈니스 기능에 영향을 미칠 것이다. 그리고 우리가 살고 일하는 방식을 크게 변화시키고 있다. 이것은 미래가 아니라, 이미 지금 당장 그 혜택을 경험하기 시작했다. 지난 7년 동안 우리는 AI를 적용하여 제품을 근본적으로 더 유용하게 만드는 AI 우선 접근 방식을 취했다." 지난 8월 29일 미국 샌프란시스코에서 개최된 '구글 클라우드 넥스트 2023(Google Cloud Next 2023)'에서 구글과 알파벳의 CEO인 순다 피차이(Sundar Pichai)는 AI가 다양한 분야에 영향을 미치는 미래가 아닌 현재라고 강조했다. 2019년 이후 4년 만에 오프라인에서 개최된 구글 클라.. 2023. 9. 6. 더보기
멀티모달 음성, 문자 번역 AI 모델...메타, 최대 100개 언어 지원 '심리스M4T' 번역기는 컴퓨터, 인터넷, 스마트폰만큼이나 일상과 업무에서 자연스럽고 꼭 필요한 도구가 됐다. 인공 번역 기술의 발전은 제법 오랜 역사를 가지고 있다. 하지만 지금처럼 제법 쓸만한 번역기가 활용되기 시작한 것은, 인공 지능이 번역에 본격적으로 활용되기 시작한 이후다. 그러나 아직 한계는 있다 문자 입력을 문자 출력으로 번역하거나, 음성 입력을 음성 출력으로 번역하는 단일 모달리티에 머물러 있기 때문이다. 메타(Meta)가 싱글 모달 중심이던 AI 기반 번역 기술을 한 단계 진화시킨 멀티모달 AI 모델 심리스M4T(SeamlessM4T)를 발표했다. 문자와 음성을 동시에 지원하는 심리스M4T는 문자-문자, 음성-음성, 문자-음성, 음성-문자 형태로, 상황에 따라 편리하고 효율적인 다국어 번역 기능을 제공한.. 2023. 8. 24. 더보기
쇼핑객 17%가 제품 고를 때 생성 AI 사용...SNS 59% 메시지앱 구매 36% "생성 AI의 영역이 소매업에도 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 쇼핑객 약 6명 중 1명 꼴인 17%가 구매 영감을 얻기 위해 생성 AI를 사용한 경험이 있는 것으로 나타났기 때문이다. 또한 생성 AI를 적극적으로 사용하지 않더라도 응답자의 상당수가 쇼핑에서의 생성 AI 기술에 대한 유용성에 관심을 표명했다." 세일즈포스가 17개 나라 2,400명의 쇼핑객과 1,125명의 소매업 리더를 대상으로 설문조사를 실시하고, '연결된 쇼핑객 보고서 5판(The fifth edition of Salesforce’s Connected Shoppers Report)'을 발표했다. 보고서는 디지털 경험과 도구가 오프라인 쇼핑을 변화시키는 방법, 소매업체가 데이터를 사용하여 쇼핑객 참여를 유도하는 방법, 고객 서비스가.. 2023. 8. 23. 더보기
"데이터 침해 당해도 51%만 보안 투자"...AI/자동화로 조기 탐지와 빠른 대응 필요 "2023년 전 세계에서 데이터 유출로 인해 피해를 당한 평균 비용이 445만 달러에 달했으며, 이는 보고서 사상 최고치이자 지난 3년간 15% 증가한 수치다. 탐지 및 에스컬레이션 비용은 같은 기간 동안 42% 증가하여 침해 비용에서 가장 높은 비중을 차지했으며, 이는 침해 조사가 더욱 복잡해지는 추세로 전환되고 있음을 나타낸다." IBM 시큐리티(Security)가 '2023년 데이터 유출 비용 보고서(Cost of a Data Breach Report 2023)'를 통해, 갈수록 증가하고 있는 데이터 침해의 위험성과 심각성을 경고했다. 보고서는 조사 대상 조직의 95%가 한 번 이상의 데이터 침해를 경험했지만, 보안 투자를 늘린 기업은 51%에 불과하고 사고 비용을 고객들에게 전가할 가능성이 높은 .. 2023. 8. 14. 더보기
자율주행 날씨, 건설, 긴급 차량에 초점...웨이모, "꾸준하게 학습하며 지속적으로 진화중" "도로에서 다른 사람의 운전 경험을 자동으로 학습하여 그들이 겪은 모든 복잡한 시나리오에 대한 지식을 흡수할 수 있다고 상상해 보라. 웨이모 드라이버는 사람이 평생 운전한 경험에 해당하는 수만 마일을 며칠 만에 주행할 수 있으며, 시뮬레이션에서는 몇 분 만에 주행할 수 있다. 하지만 운전은 사회적이며 복잡한 작업이므로, 단순히 주행 거리를 쌓는 것이 아니라 각 주행에서 학습하는 것이 중요하다." 웨이모(Waymo)가 자율주행 솔루션인 웨이모 드라이버(Waymo Driver)를 기계 학습 과정을 거쳐 꾸준하고 지속적으로 발전시키고 있다고 소개했다. 웨이모 드라이버에는 엠엘-프라이머리(ML-primary)라는 기계 학습 기술이 적용되어 있는데, 강력한 교육 및 평가 인프라와 결합해 웨이모 드라이버의 성능과 .. 2023. 8. 7. 더보기
텍스트로 고품질 오디오 및 음악 생성...메타, 오픈 소스 AI '오디오 크래프트' 출시 메타가 다양한 용도로 활용할 수 있는 음향 효과와 음악을 생성하는, 생성형 AI 도구인 오디오크래프트(AudoCraft) 키트를 출시했다. 오디오크래프트는 뮤직젠(MusicGen), 오디오젠(AudioGen), 엔코덱(EnCodec) 세 가지로 구성되어 있으며, 오픈 소스로 제공되는 만큼 누구나 자유롭게 활용이 가능하다. 뮤직젠은 라이선스 받은 음악으로 학습을 시킨 음악 생성형 AI로, 악보나 악기 등에 대한 전문적인 지식 없이 '음악'을 만드는 작곡에 활용할 수 있다. 오디오젠은 공개된 음향 효과를 기반으로 학습한 인공 지능으로 다양한 음향 효과로 사용할 수 있는 '소리'를 생성한다. 엔코덱은 더 적어진 아티팩트(artifact)로 더 고품질의 음악을 생성할 수 있는 능력을 향상한 생성형 AI다. 엔코.. 2023. 8. 4. 더보기
'개방과 책임으로 AI 언어 모델 혁신'...메타, MS와 차세대 LLM 라마(LIama) 2 공개 "우리는 개방형 접근 방식이 오늘날의 AI 모델, 특히 기술이 빠르게 발전하는 생성 AI의 모델 개발에 적합하다고 생각한다. 기업, 신생 기업, 기업가 및 연구원에게 스스로 구축하기 어려운 규모로 개발된 도구에 대한 액세스 권한을 제공하고, 다른 방법으로는 액세스 할 수 없는 컴퓨팅 성능을 지원하면 흥미로운 방식으로 실험하고 혁신할 수 있는 기회의 세계가 열릴 것이다." 메타(Meta)와 마이크로소프트(Microsoft)가 오픈 소스 차세대 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models)인 '라마(LIama) 2'를 공개했다. 오픈 소스인 만큼 연구 및 상업적 용도로 무료이기 때문에, 누구나 라마 2를 활용한 생성 AI 기술이나 기능을 개발하고 확장할 수 있다. 마이크로소프트는 애저(A.. 2023. 7. 22. 더보기
정보 유출없는 AI로 요약, 질문, 아이디어 ...구글, AI 기반 '노트북LM' 발표 두껍고 무겁고 방대한 도서나 서류는 그것을 마주한 사람에게 산이다. 처음부터 끝까지 제대로 읽고, 핵심과 요점을 도출해 본질을 꿰뚫어야 한다. 그래야 그다음으로 넘어갈 수 있는 까닭이다. 노트 필기를 잘하는 모범생이 공부를 잘할 수밖에 없고, 꼼꼼하고 간략하게 메모를 잘하는 직원은 누구에게나 업무 능력을 인정받는다. 구글이 인공 지능 기반 메모 작성 도구인 '노트북LM(NotebookLM)'을 미국 지역 일부 소규모 사용자 그룹을 대상으로 출시했다. 노트북LM은 앞에서 언급한 바로 그런 일들을 인공 지능을 활용해 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 한 것으로, 구글이 올해 I/O 개발자 컨퍼런스에서 미리 소개했던 '프로젝트 테일윈드(Project Tailwind)'의 다른 이름이다. 구글의 '노트북LM'.. 2023. 7. 13. 더보기
'분석, AI, 자동화'가 향후 2년 성공 좌우...가트너, 전략 결정의 핵심 요소 3가지 성공이라는 고지에 도달하기 위해서는, 방향과 선택이 중요하다. 어떤 방향으로 목표를 잡고 어떤 것을 선택할지를 심사숙고하고, 다양한 요소와 영향을 고려한 신속하고 정확한 결정을 내려야 한다. 그래서 기업에서 전략 기획과 계획은 갈수록 중요해지고 있고, 그 중심에는 디지털이라는 핵심코드가 있다. 가트너(Gartner)가 2022년 10월부터 2023년 4월까지 북미, 서유럽, 아시아/태평양, 호주/뉴질랜드의 다양한 산업, 매출, 기업 규모에 걸쳐 200명의 기업 전략 리더를 대상으로 설문 조사를 실시했다. 조사 결과 기업의 중요 전략을 수립하는 경영진들이 생각하는 세 가지 핵심 요소가 분석(analytics), 인공 지능(artificial intelligence), 자동화(automation) 기술인 것.. 2023. 7. 11. 더보기
CEO의 38%, 'CIO가 가장 중요한 결정 내린다'...IBM, 'AI 시대의 CEO 의사결정' 설문 조사 어떤 단어를 선택해도 충분하지 않다. 변화의 속도나 변신의 방향을 얘기할 때 그렇다. 비즈니스 현장에서 의사 결정이 쉬운 적은 없었지만 지금은 어렵다는 표현으로는 부족하다. 전에 경험하지 못했던 팬데믹이 변화의 속도를 비틀었고, 이제 경험하기 시작한 AI가 변신의 방향을 뒤흔든다. 지금 이 순간 쟁쟁한 기업들의 CEO는 과연 어떤 생각에 빠져 있을까? 그들이 가장 고민하는 것들은 무엇일까? IBM 기업가치연구소(Institute for Business Value)가 전 세계 30개 이상의 국가 24개의 산업에 종사하는 3,000 이상의 CEO를 대상으로 2023년 2월부터 4월까지 설문 조사를 진행했다. 2023년 3월부터 5월까지는 CEO와의 심층 인터뷰를 포함한 다양한 고객과의 대화를 진행했다. 그리.. 2023. 7. 6. 더보기
AI 규제 관련 해결 과제 4가지...가트너, '법률 시행 이전 준비해야' 예상하지 못했고 준비하지 않았다면, 놀라움은 커지고 혼란을 피할 수 없다. 지금 그런 놀라움과 혼란의 중심에 있는 것은 대규모 언어 모델(LLM;large language model) 등을 기반으로 하는 생성(Generative) AI다. 어떤 것은 상상 속에 존재했고, 어떤 것은 생각조차 하지 못했던 것이, 이제는 현실이 됐다. 하루아침에 세상이 달라졌으니, 그에 따른 혼란과 문제도 속속 모습을 드러내고 있다. 가트너가 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT)나 구글의 바드(Bard)와 같은 대규모 언어 모델에 대한 규제와 지침을 제정하려는 세계 각국의 움직임에 대해, 기업의 법률 책임자나 고문 등이 미리 준비하고 해결해야 할 과제 4가지를 발표했다. AI 사용에 대한 투병성 확보, 지속적인 리스크 관리 보.. 2023. 7. 5. 더보기
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