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🅣•TREND•TECHNOLOGY/ARTIFICIAL INTELLIGENCE

"작업 시간 40% 단축, 작업 품질 18% 증가"...MIT, 챗GPT의 생산성 향상 연구 챗GPT(chatGPT)에 대한 폭발적인 관심과 성장 배경에는 단순한 '재미'가 아닌 '효용'이 있다. 신기하고 재미있는 새로운 것이라는 경계나 한계를 넘어, 지금 당장 사용하고 활용할 수 있을 만큼 유용했기 때문이다. 기대했던 수준을 넘어선 재능과 재주로 많은 사람들이 업무와 일상에서 챗GPT와 같은 생성 AI를 사용하고 있고, 많은 기업에서 이를 업무에 도입하거나 반대로 보안을 이유로 금지시키기도 했다. MIT 경제학과 박사 과정에 있는 휘트니 장(Whitney Zhang)과 셰이크드 노이(Shakked Noy)가 '생성 인공지능의 생산성 효과에 대한 실험적 증거(Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial in.. 2023. 7. 18. 더보기
정보 유출없는 AI로 요약, 질문, 아이디어 ...구글, AI 기반 '노트북LM' 발표 두껍고 무겁고 방대한 도서나 서류는 그것을 마주한 사람에게 산이다. 처음부터 끝까지 제대로 읽고, 핵심과 요점을 도출해 본질을 꿰뚫어야 한다. 그래야 그다음으로 넘어갈 수 있는 까닭이다. 노트 필기를 잘하는 모범생이 공부를 잘할 수밖에 없고, 꼼꼼하고 간략하게 메모를 잘하는 직원은 누구에게나 업무 능력을 인정받는다. 구글이 인공 지능 기반 메모 작성 도구인 '노트북LM(NotebookLM)'을 미국 지역 일부 소규모 사용자 그룹을 대상으로 출시했다. 노트북LM은 앞에서 언급한 바로 그런 일들을 인공 지능을 활용해 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 한 것으로, 구글이 올해 I/O 개발자 컨퍼런스에서 미리 소개했던 '프로젝트 테일윈드(Project Tailwind)'의 다른 이름이다. 구글의 '노트북LM'.. 2023. 7. 13. 더보기
AI 규제 관련 해결 과제 4가지...가트너, '법률 시행 이전 준비해야' 예상하지 못했고 준비하지 않았다면, 놀라움은 커지고 혼란을 피할 수 없다. 지금 그런 놀라움과 혼란의 중심에 있는 것은 대규모 언어 모델(LLM;large language model) 등을 기반으로 하는 생성(Generative) AI다. 어떤 것은 상상 속에 존재했고, 어떤 것은 생각조차 하지 못했던 것이, 이제는 현실이 됐다. 하루아침에 세상이 달라졌으니, 그에 따른 혼란과 문제도 속속 모습을 드러내고 있다. 가트너가 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT)나 구글의 바드(Bard)와 같은 대규모 언어 모델에 대한 규제와 지침을 제정하려는 세계 각국의 움직임에 대해, 기업의 법률 책임자나 고문 등이 미리 준비하고 해결해야 할 과제 4가지를 발표했다. AI 사용에 대한 투병성 확보, 지속적인 리스크 관리 보.. 2023. 7. 5. 더보기
음성 샘플 2초면 어떤 목소리든 복제...메타, 텍스트-음성 생성 AI '보이스박스' 공개 '대단하고 놀랍다'는 반응이 '무섭고 걱정된다'로 바뀌는 데는 오랜 시간이 걸리지 않았다. 오픈 AI가 생성형 AI인 챗GPT(ChatGPT)를 세상에 선보이고, 하루아침에 세상이 뒤바뀌고 IT 업계는 새로운 패러다임의 시대를 맞이했다. AI는 이제 모든 기술 기업의 핵심 전략이 됐고, 기술을 활용하는 기업은 AI를 선택이 아닌 필수로 여기게 됐다. 메타(Meta)가 새로운 생성형 AI인 보이스박스(Voicebox)를 공개했다. 텍스트를 입력하면 이미지를 만들어주는 오픈AI의 달・이(DALL・ E)처럼 보이스박스 역시 텍스트 입력으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. 대신 이미지가 아니라 음성이라는 차이점이 있다. 일단 6개 언어를 지원하는 보이스박스는 비회귀적 플로우 매칭 모델(non-autoregressiv.. 2023. 6. 20. 더보기
옷 입은 모습 가상으로 보여주는 생성 AI...구글, 온라인 의류 쇼핑에 적용 똑같은옷이라도누가입느냐에따라존재감이달라진다.어떤사람에게는빛나는날개가되고,다른사람에게는평범한복장이된다.사람마다피부,외형,스타일등모든것이다른까닭이다.그래서마음에쏙들고자기몸에잘맞는옷을고르는가장좋은방법은직접입어보는것이다.그러나세상은변했고온라인으로옷을사는것이더자연스러운사람들이많아졌다. 구글이이러한온라인옷쇼핑에생성AI를활용하는서비스를선보이고공식 블로그를통해소개했다.가상의인물과공간을활용해판매하는옷을미리입어볼수있는온라인피팅(Fitting)서비스는새삼스러울것이없다.이미오래전부터이미많은솔루션들이나와있다.구글의서비스역시맥락에서보면같은뿌리를가졌지만이전과는다른접근방식을선택했다. 구글이 미국 고객을 대상으로 생성 AI가 제공하는 가상 의류 착용 서비스를 제공한다. 우선 일부 브랜드의 여성복 상의만 가상 피팅이 가능하며, 모델에 .. 2023. 6. 19. 더보기
'함수 호출, 더 긴 텍스트, 더 저렴한 가격'...오픈AI, 챗GPT 새로운 업데이트 발표 오픈AI의 챗GPT가 한 단계 더 진화하며 편의성과 사용료를 개선한 새로운 업데이트를 발표했다. 이전의 업데이트가 챗GPT의 성능과 능력을 높이는 것에 초점을 두었다면, 이번 업데이트는 기능과 비용 효율성에 중점을 뒀다. 함수 호출로 편리하게 챗CPT를 활용하면서, 더 저렴하게 사용할 수 있도록 한 것이다. 이번 업데이트에서 가장 주목할 부분은 API(Chat Completions API)의 새로운 함수 호출 기능으로, 이를 지원하는 'gpt-4-0613' 및 'gpt-3.5-turbo-0613' 버전을 출시했다. 챗GPT를 활용하려는 개발자는 API를 활용해 필요한 함수를 호출하는 인수를 포함한 JSON(JavaScript Object Notation) 객체를 출력하도록 선택할 수 있다. 오픈AI가 출.. 2023. 6. 14. 더보기
AIaaS 시장 2028년까지 42.6% 성장 전망...기업의 AI 채택 증가가 시장 견인 서비스로의 AI(AI as a Service) 시장 규모가 2023년 93억 달러에서 2028년 550억 달러로 크게 증가하며, 연간 42.6%의 초고속 성장을 기록할 전망이다. 다양한 기업과 분야에서 AI 선택과 도입이 빠르게 확산되면서, 저렴한 비용과 효율적인 방법의 기존의 워크플로에 통합할 수 있는 솔루션에 대한 요구가 빠르게 증가하고 있기 때문이다. 마켓앤마켓(MarketandMarkets)의 '2028년까지 서비스로의 AI 시장 전망(AI as a Service Market - Global Forecast to 2028)'에 따르면 2028년까지 클라우드 기반의 AI 서비스에 대한 활용이 기업에서 빠르게 증가할 것으로 예상된다. 사전 구축된 기계 학습 모델, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 애플리케.. 2023. 6. 6. 더보기
19만 개 이상의 데이터 세트로 로봇 훈련...아마존, 분류 로봇 위한 ARM벤치 공개 블루컬러 영역의 자동화를 이끈 것이 로봇이었다면, 화이트컬러 영역의 자동화를 주도하는 것은 인공 지능이다. 게다가 로봇과 인공지능이 만나면서 넘을 수 없을 것 같았던 경계와 장벽이 허물어지고 있다. 로봇과 인공지능의 결합으로 인한 시너지가 새삼스러울 것은 없지만, 방대한 데이터로 학습하는 과정을 거친 로봇의 진화 속도가 점점 빨라지고 있다. 아마존(Amazon)이 공개한 ARM벤치(ARMBench) 역시 그런 것들 중 하나다. ARM벤치는 물류 및 배송 센터와 단계에서 사용되는 로봇을 훈련시키는 대규모 데이터 벤치마크 세트다. 창고에서 제품을 선택, 분류, 포장하는 과정에서 로봇은 카메라로 촬영한 이미지를 기반으로 작업을 수행하는데, 이를 보다 정확하고 빠르게 수행할 수 있도록 로봇을 학습시키는 데 활용.. 2023. 4. 18. 더보기
4가지 과제로 4번째 챌린지...웨이모, 오픈 데이터셋 챌린지 시작 웨이모가 '2023 웨이모 오픈 데이터셋(Waymo Open Dataset) 챌린지' 과제와 일정을 발표했다. 2D 비디오 팬옵틱 세분화(2D Video Panoptic Segmentation) 챌린지, 포즈 추정(Pose Estimation Challenge) 챌린지, 동작 예측(Motion Prediction) 챌린지, 심 에이전트(Sim Agents) 챌린지가 도전 과제로 선정됐다. 2019년 처음 시작한 웨이모 오픈 데이터셋 챌린지는 이번에 네 번째를 맞이했다. 올해는 2023년 5월 23일(태평양 표준시 기준)까지 진행된다. 4개의 챌린지에서 각각 1위를 차지한 우승자는 1만 달러의 구글 클라우드(Goolge Cloud) 크레딧이, 최고의 성과를 달성한 팀에게는 2023년 6월에 CVPR(Com.. 2023. 3. 21. 더보기
AI 챗봇 탑재한 '빙' 일단은 순항중 ...MS, '일일 활성 사용자 1억 돌파' 아는 사람만 알고, 쓰는 사람만 쓰던, 존재감 없던 검색엔진. 불과 약 한 달 전까지 마이크로소프트의 검색엔진 빙(Bing)이 그랬다. 하지만 마이크로소프트가 지난 2월 7일 인공지능 챗봇을 탑재한 '새로운 빙'을 미리 보기(Preview)로 공개한 후, 100만 명 이상의 미리 보기 사용자와 일일 활성 사용자(DAU;Daily Active Users) 1억 명을 돌파했다. 마이크로소프트가 AI를 적용한 빙 검색 엔진과 에지(Edge) 브라우저를 출시한 지 한 달 동안 일어난 변화를 빙 블로그에 공개했다. DAU 1억 명 돌파에 대해 마이크로소프트 "놀랍도록 주목할만한 수치이지만, 우리는 여전히 작고 낮은 한 자릿수 점유율을 가지고 있다는 것을 충분히 알고 있다"고 밝혔다. 고무적인 변화인 것은 맞지만 .. 2023. 3. 10. 더보기
구글 텐서로 진화 속도 빨라진 픽셀 시리즈...AI 전용 칩셋 있어야 SW도 능력 발휘 챗GPT(ChatGPT)가 세상의 모든 시선을 집중시키면서, 인공 지능에 대한 관심이 끝없이 치솟고 있다. 하지만 인공 지능을 활용한 기술과 제품은 이미 오래전부터 우리 일상의 일부가 됐다. 디지털 시대의 상징이라 할 수 있는 스마트폰이 대표적이다. 구글이 만든 스마트폰에는 구글이 자체적으로 설계하고 제작한 '구글 텐서(Google Tensor)'라는 기계 학습에 특화된 AI 칩셋이 탑재되어 있다. 구글 텐서는 구글 리서치(Google Research)와 구글 실리콘(Google Silicon)이 함께 설계하고 제작했다. 2021년 10월 처음 세상에 공개됐고 프리미엄 시스템온칩(SoC)으로 제작되어, 픽셀 6와 픽셀 6 프로에 처음 장착되면서 픽셀의 진화에 핵심축을 맡고 있다. 구글의 제품관리자인 셰나.. 2023. 2. 21. 더보기
'AI로 웹 페이지 또는 기사 짧게 요약'...오페라, AIGC 서비스 브라우저에 통합 오페라(Opera)가 PC 및 모바일 브라우저에 인공지능을 도입하고, AI 생성 콘텐츠(AIGC;AI-generated content)로 서비스를 확장한다. 자체 솔루션과 기존 및 신규 파트너십을 통해 브라우저, 뉴스, 게임을 위해 기존의 인공지능 프로그램을 AIGC로 확대하는 단계를 밟고 있으며, 이를 위해 새로운 AI 기반 서비스를 제품이 할 수 있는 영역과 사용자가 기대하는 부분을 모두 재구성하고 있다. 최근 들어 챗GPT(ChatGPT)로 촉발된 폭발적인 생성(Generative) AI와 챗봇에 대한 관심과 열기를 오페라 역시 선택이 아닌 필수로 받아들인 것이다. 오페라도 브라우저에 AI 생성 콘텐츠를 통합하는 것이, 챗GPT 사용자가 급속하게 증가하고 있기 때문이라고 밝혔다. 마이크로소프트가 빙.. 2023. 2. 15. 더보기
구글 챗봇 AI '바드' 공개...순다 피차이, "구글 검색에서 곧 출시" "2년 전 우리는 대화 응용 프로그램용 언어 모델(LaMDA;Language Model for Dialogue Applications)에 의해 구동되는 차세대 언어 및 대화 기능을 공개했다. 우리는 '바드(Bard)'라고 부르는 람다(LaMDA) 기반의 실험적인 대화형 AI 서비스를 개발하고 있다. 그리고 오늘 몇 주 안에 대중에게 더 널리 바드를 제공하기 전에, 신뢰할 수 있는 테스터에게 공개한다." 구글과 알파벳의 CEO인 순다 피차이(Sundar Pichai)가 인공지능 챗봇인 바드의 출시 소식을 구글 블로그를 통해 공식적으로 발표했다. 람다 기반의 대화형 인공지능 서비스라고 소개한 바드는, 람다의 경량 모델 버전으로 초기 출시를 준비 중이다. 더 적은 컴퓨터 성능을 필요로 하는 경량 모델로 개발 .. 2023. 2. 7. 더보기
AI가 쓴 글 AI가 판별한다...OpenAI, 'AI 텍스트 클래시파이어' 공개 사람이 작성한 글과 구별하기 힘든 '인공 지능이 쓴 글'이 연일 화재와 논란의 중심에 있다. 오픈API(OpenAPI)가 개발한 대화형 인공지능 챗봇인 챗GPT(ChatGPT)때문이다. 챗GPT로 초등학교부터 대학생에 이르기까지 숙제나 과제를 생성해 제출하면서, 이미 인공 지능을 악용한 글쓰기는 교육계에서 심각한 문제적 이슈로 떠 올랐다. 심지어 논문조차도 사람이 작성한 것과 구별하기 힘들다는 우려까지 나온다. 그런 논란을 일으킨 장본인인 오픈API가 이번 에는 '인공 지능이 쓴 글을 구별하는 인공 지능 도구'를 공개했다. '인공 지능 텍스트 클래시파이어'(AI Text Classifier)라고 이름 붙인 또 다른 인공 지능은, 이름처럼 텍스트를 작성한 주체가 사람인지 인공지능인지를 구별 또는 판별해 주.. 2023. 2. 1. 더보기
AI가 운전자 심전도로 졸음 인식...매스웍스, '웨이블릿 & 딥러닝' 툴박스 활용 오스트리아 그라츠공과대학교 아르노 아이히베르거(Arno Eichberger) 교수 연구팀이 심장 전기 활동으로 졸음운전을 인식하는 인공지능을 개발했다. 이번 인공지능 알고리즘 개발에는 매스웍스(mathworks.com)의 매트랩(MATLAB) 웨이블릿 툴박스(Wavelet Toolbox)와 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox)가 활용됐다. 연구팀은 매트랩의 딥러닝 툴박스를 적용해 졸음운전자의 심전도(ECG) 신호를 분석하는 인공지능 알고리즘을 개발했고, 그 결과 운전자의 졸음 운전을 구분하는 새로운 방법을 선보인 것이다. 아이히베르거 교수 연구팀은 우선 졸음 운전자 데이터베이스 생성을 위해 총 92명의 데이터를 수집했다. 연구 참가자는 최소 16시간 동안 깨어 있거나 4시간 이하의 수면.. 2023. 1. 30. 더보기
AI로 소매업 '손실 문제' 해결..엔비디아, AI 활용 도난 방지 애플리케이션 발표 AI가 만능 해결사로 이곳저곳에서 모습을 드러내고 있다. 이번에는 소매 산업에서 골치를 앓고 있는 손실 문제 해결에 인공지능이 해결사로 얼굴을 내밀었다. 도난을 방지하도록 설계된 애플리케이션을 신속하게 구축하고 출시할 수 있도록 도와주는, 메트로폴리스(Metropolis) 마이크로서비스에 구축된 세 가지 '소매 AI 워크플로(Retail AI Workflow)'를 엔비디아가 발표했다. 세계 최대 소매업 협회인 미국 소매 연맹(NRF; National Retail Federation)이 손실 방지 연구 위원회(Loss Prevention Research Council)와 공동으로 2022년 실시한 '소매 보안 조사(2022 Retail Security Survey)' 결과를 보면 소매 산업이 당면한 위기와.. 2023. 1. 17. 더보기
'바코드 없이 사진으로 구분'...아마존, AI 활용하는 아이템 인식 MMID 개발 중 바코드는 상품 및 재고 관리와 물류 및 배송 자동화를 가능하게 한 일등공신이다. 하지만 더 빠르고 효율적인 자동화를 가로막는 최후의 걸림돌이기도 하다. 바코드가 부착 또는 인쇄된 정확한 위치를 찾아야 하고, 누락 또는 오염이나 훼손 때문에 인식할 수 없는 상황이 생길 수 있기 때문이다. 수 억 개의 제품에 대한 주문을 처리해야 하는 아마존에서는 이러한 상황이 문제가 될 수 있다. 아마존이 바코드가 가진 이러한 문제를 해결하기 위해, 바코드 없이 아이템을 식별하는 기술을 개발 중이다. 제품 입고부터 재고 관리 그리고 주문 처리와 배송까지 대부분의 과정을 자동화하고 있는 아마존이, 바코드가 필요 없는 물류와 배송 혁신을 위해 인공 지능 기반의 비전 컴퓨팅을 활용한 상품 인식과 분류 기술 개발에 속도를 내고 .. 2022. 12. 14. 더보기
언어 장벽 넘고, 실시간 번역까지 OK! ...기계 번역, 인공 지능으로 확장하고 진화한다 외국어 한 마디 하지 못해도 세계 여행이 두렵지 않은 세상이 됐다. 스마트폰 속에 자리 잡은 번역기 덕분이다. 해외에서 직접 구매한 상품을 집으로 배송받는 것도 어려운 일이 아니다. 웹브라우저만 열면 아무리 낯선 언어도 척척 번역기가 알려주기 때문이다. 모른 것 궁금한 것을 검색할 때도 이제는 전 세계 언어로 작성된 웹 페이지를 종횡무진 누빌 수 있다. AI 번역이 언어 장벽을 없애거나 낮춰준 덕분이다. | 자동 번역을 꿈꾸며, 기계 번역이 시작되다 사람이 아닌 기계적인 방법을 통해 언어 장벽을 해결하고자 하는 제안이 처음 나온 것은 17세기다. 이후 1933년 프랑스계 아르메니아인인 조지 아투루니(GeorgeArtsrouni)와 러시아인 표트르 스미르노프 트로얀스키(Petr Smirnov Troyans.. 2022. 12. 13. 더보기
생각하는 대로 이미지 생성, 다양한 형태로 사람과 소통...AI는 멀티모달로 진화중 소식이나 기술로 접하는 인공지능은 '나'와 조금은 동떨어져 보이지만, 실생활 속에 인공지능은 이미 '나'의 삶 곳곳에 자리를 잡고 있다. 인터넷 포털 속에서 제공하는 수 많은 정보나 검색 엔진부터 메신저, 스트리밍, 게임, 음성 비서, 사진이나 동영상 앱 등 이미 수 많은 곳에서 인공지능이 활약하고 있다. 하지만 지금까지의 인공지능은 인간의 감각이나 능력 중에서 어느 한 가지에 초점을 맞춰 특화 시킨 것이 대부분이다. 예를 들어 문자와 문장을 인식하고 분석해 검색이나 번역에 활용하고, 음성으로 정보를 주고 받는 음성 기반 인공지능 비서, 영상이나 동영상 속의 사물이나 문자를 인식하고 구분하는 것이 그렇다. | 텍스트-이미지 또는 언어-이미지 등 여러 채널로 상호작용하는 멀티모달 AI 컴퓨터, 스마트폰, .. 2022. 12. 9. 더보기
비즈니스용 이미지도 AI가 뚝딱!...디자인 플랫폼 캔바, 텍스트-이미지 AI 출시 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 만들고 싶은 이미지에 대한 설명을 문자로 입력하면, 이를 참조해 인공지능이 이미지를 생성하는 문자-이미지 생성 AI다. 독일의 뮌헨 대학교 머신 비전 러닝 그룹(Machine Vision & Learning Group) 연구를 기반으로, 스태빌리티 AI(Stability AI)와 런웨이 ML(Runway ML)의 지원과 협력으로 탄생했다. 호주 시드니에 본사를 둔 그래픽 디자인 플랫폼 캔바(Canva)는 SNS에 활용할 수 있는 다양한 이미지와 동영상, 마케팅 업무에 필요한 명함, 전단지, 로고, 포스터, 브로셔용 이미지, 비즈니스용 문서에 사용할 수 있는 프레젠테이션, 그래프, 플래너 등의 자료를 무료 또는 유료로 제공한다. 인쇄물 제작이나 카드나 초대.. 2022. 11. 14. 더보기
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