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🅣•TREND•TECHNOLOGY/ARTIFICIAL INTELLIGENCE

AI가 센서 데이터에서 자율주행 미래 경로 생성…웨이모, 엔드투엔드 멀티모달 모델 연구 공개 웨이모(Waymo)가 센서 데이터에서 직접 자율 주행차의 미래 경로를 생성하는 엠마(EMMA;End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving)의 연구 논문을 공개했다. 엠마는 구글에서 개발한 멀티모달 대규모 언어 모델인 제미나이(Gemini)를 기반으로, 자율 주행을 위해 특별히 학습하고 미세 조정을 거쳤다. 자율 주행 기술에서 고려해야 하는 가장 어려운 점은 모든 것이 실시간이라는 것이다. 자동차가 이동하는 도로 위에서 만나는 모든 요소를 지체 없이 구분하고 분석하고 예측해야 한다. 더구나 빠른 속도로 달리는 자동차의 주행과 안전에 직결되는 만큼 사람의 판단력만큼이나 빨라야 한다.멀티모달 대규모 언어 모델인 제미나이(Gemini)를 기반으로 자율 주행을 위해 .. 2024. 11. 19. 더보기
소비자는 덜 신뢰하고 더 많이 기대…세일즈포스, AI 전략과 경험이 브랜드 성공 좌우 기업에 대한 소비자 신뢰 수준이 역대 최고로 낮아 소비자의 72%가 1년 전 보다 기업을 덜 신뢰하는 것으로 조사됐다. 65%는 기업이 고객의 데이터를 무분별하게 사용한다고 생각하고 있어, AI가 발전하면서 기업이 소비자의 신뢰를 얻는 것이 더욱 중요해진 것으로 나타났다. 세일즈포스(Salesforce)가 ‘AI와 관련한 고객 설문 조사(State of the AI Connected Customer)’를 발표했다. 이번 설문 조사를 통해 소비자는 기업과 브랜드에 대한 높은 신뢰 수준과 함께 최고의 고객 서비스 경험도 기대하고 있는 것으로 나타났다. 즉, 기업에 대해 더 높은 수준의 투명성과 책임감을 요구하면서, 향상된 고객 서비스 경험을 바라고 있는 것이다.세일즈포스가 전 세계 소비자 약 1만 5,000.. 2024. 11. 19. 더보기
120초 대화 3초 만에 AI로 생성…딥마인드, 오디오 생성 기술 ‘사운드스트림’과 ‘오디오LM’ “최신 음성 생성 기술은 대화 스크립트와 화자 전환 표시(speaker turn markers)만 주어지면 2분 분량의 대화를 화자 일관성을 가진 높은 오디오 품질로 생성할 수 있다. 이 모델은 단일 텐서 프로세싱 유닛(TPU) v5e 칩에서 3초 이내에 한 번의 추론 패스로 이 작업을 수행한다. 즉, 실시간보다 40배 이상 빠르게 오디오를 생성한다.”구글 딥마인드(DeepMind)가 그동안 진행해 온 오디오 생성 연구의 기반이 된 기술 개요를 ‘오디오 세대의 지평을 넓히다’라는 제목으로 블로그를 통해 소개했다. 단순한 소리 생성과 합성에서 시작한 오디오 생성 연구는 실제 사람의 목소리를 완벽에 가깝게 생성하는 것은 물론이고 어조, 음색, 감정 표현까지 실제 사람과 구분하기 힘들 만큼 구현하는 단계에 이.. 2024. 11. 19. 더보기
“AI 에이전트는 현실이며 클라우드 만큼 흥미진진”…세일즈포스, 소비자와 기업에 에이전트가 필요한 이유 세일즈포스(Salesforce)가 에이전트포스(Agentforce)의 일반 공급을 발표했다. 에이전트포스는 세일즈포스 플랫폼에 있는 기업 데이터에 연결해 판매, 서비스, 마케팅 등 모든 비즈니스 기능에서 자율적인 조치를 취할 수 있는 AI 에이전트(AI Agent)를 구축하고 배포하는 AI 솔루션이다.에이전트포스는 음성, 왓츠앱(WhatsApp), 페이스북 메신저, 웹사이트 등의 채널을 지원하는 고객 대면 자율 AI 에이전트 ‘에이전트포스 서비스 에이전트(Agentforce Service Agent)’와 기본 제공 에이전트를 사용자가 역할, 산업, 사용 사례에 맞게 새로운 에이전트를 구축할 수 있는 ‘에이전트 빌더(Agent Builder)’로 구성된다.세일즈포스가 소비자 1만 5,000명 이상을 대상으.. 2024. 11. 11. 더보기
‘오픈소스 AI가 미국 및 글로벌 보안 강화에 도움’…메타, ‘라마’의 정부 및 기업 활용 사례 소개 “우리는 미국 오픈 소스 모델이 중국과 다른 나라의 모델보다 뛰어나고 성공하는 것이 미국과 더 넓은 민주주의 세계의 이익에 부합한다고 믿는다. 오픈 소스 모델이 더 많은 기능을 갖추고 더 널리 채택됨에 따라 AI 모델에 대한 글로벌 오픈 소스 표준이 등장할 가능성이 높다. 이 표준은 전 세계 AI 개발의 토대가 될 것이며 기술, 인프라 및 제조, 글로벌 금융 및 전자상거래에 내재화될 것이다.”메타(Meta)의 닉 클레그(Nick Clegg) 글로벌 업무 담당 사장이 ‘오픈 소스 AI, 미국의 AI 선도 및 글로벌 보안 강화에 기여하는 방법’이라는 자료를 통해, 메타의 오픈 소스 AI 모델인 라마(LIama)의 활용 사례와 목표 등을 공개했다. 그는 라마가 국방 및 국가 안보 애플리케이션을 개발하는 미국 .. 2024. 11. 11. 더보기
AI 성과 경쟁에서 CIO가 당면한 4가지 과제…가트너, CIO 45%가 기업 AI 전략 주도 CIO에게 AI는 양날의 검이다. 이전에 경험하지 못한 성과를 내는 혁신의 칼이 될 수 있고, 생각지도 못한 복병 때문에 고전해야 하는 실패의 칼이 될 수 있다. 그리고 AI 도입과 확산을 주도하는 CIO에게 새로운 도전 과제가 문턱을 더욱 높이며 걸림돌로 다가오고 있다.가트너(Gartner)가 AI를 활용한 성과 경쟁에서 성공을 거두려는 CIO라면 다음과 같은 ‘새로운 도전 과제 네 가지’를 극복해야 한다고 밝혔다. AI를 사용할 때의 기대와 다른 결과를 낳는 것, AI 관련 비용이 순식간에 통제 불능 수준에 도달하는 것, AI와 데이터가 가진 위험으로 인한 도전, AI가 직원 복지에 미치는 영향이 바로 그것이다.가트너는 데이터 접근을 관리하고 보호하며 AI 가치를 안전하게 제공할 수 있도록, 데이터 .. 2024. 11. 11. 더보기
제조업체 85%가 경쟁력 위해 현대화 필요…세일즈포스, 제조업체도 AI 시대로 진입 “연결된 자산의 시대에는 데이터 인프라와 가시성이 필수적이고, 고품질의 통합 데이터는 운영을 개선하려는 모든 기업에게 중요하다. 특히 파트너십이 비즈니스 모델을 뒷받침하고, 연결된 자산이 새로운 수익원, 시장 출시 기간 단축, 개인화된 선제적 고객 서비스의 문을 열어주는 제조 산업에서는 더욱 그렇다.”세일즈포스(Salesforce)가 최신 ‘제조 동향(Trends in Manufacturing)’ 보고서를 발표했다. 제조 산업에 종사하는 영업, 서비스, 마케팅 전략, 운영 부문의 의사 결정권자 830명을 대상으로 설문 조사를 실시한 결과다. 설문 조사는 2024년 5월 30일부터 6월 24일까지 독일, 북유럽, 브라질, 미국, 멕시코, 영국, 일본, 캐나다, 프랑스, 한국 지역에서 진행했다.제조업체 직원.. 2024. 11. 11. 더보기
“AI 가속화와 고급 AI 지원 역량 강화 필요”…IDC, 향후 1-2년 선도할 주요 기술 트렌드 IDC(International Data Corporation)가 2025년 이후의 전 세계 IT 산업에 대한 전망을 담은 ‘퓨처스케이프 2025(IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2025 Predictions)’를 발표했다. 보고서는 2025년 이후 12~24개월 동안 글로벌 비즈니스 생태계를 재편할 외부 요인 10가지를 선정했다. 아울러 2028년까지 AI 지원 기술에 대한 전 세계 지출이 7,490억 달러를 넘어설 것으로 전망했다. 특히 “지난 18개월 동안 규모와 업종을 불문하고 모든 조직이 AI를 활용한 광범위한 하이퍼 실험에 참여했다. 2025년에는 실험에서 재창조로 전환할 것으로 예상한다. 올해의 예측은 AI 전환을 가속화해야 한다는 시급한 필요성을 강조하.. 2024. 11. 11. 더보기
CIO의 11%만이 완전한 AI 구현…세일즈포스, 데이터 및 보안 문제가 가장 큰 걸림돌 “CIO의 77%는 AI의 가치에 대한 경영진의 이해도가 보통 또는 우수하다고 답했다. 그러나 68%는 비즈니스 파트너가 기술의 ROI를 언제쯤 볼 수 있을지에 대해 무리한 기대를 하고 있다고 생각하는 등, CIO들은 비즈니스 파트너의 조급함에 대해 우려하고 있다.”세일즈포스가 1,000명 이상의 직원을 둔 기업의 CIO 150명을 대상으로 기업 AI의 현황과 전략을 알아보는 설문 조사를 실시했다. 설문에 응답한 84%의 CIO는 AI가 기업의 비즈니스에서 중요한 역할을 할 것으로 믿고 있다고 답변했다. 하지만 보안 및 데이터 인프라가 주도하는 기술과 과제를 극복하고 이를 완전하게 구현했다고 답변한 경우는 11%에 불과했다.설문 조사에 참여한 CIO들은 보안 및 개인 정보 위협, 신뢰할 수 있는 데이터 .. 2024. 11. 11. 더보기
AI가 온라인 광고 생성 돕는다…아마존, ‘AI 크리에이티브 스튜디오’ & ‘오디오 생성기’ 발표 "모든 규모의 비즈니스에 미칠 수 있는 영향을 상상해 보라. 기존에는 여러 광고 형식과 게재 위치에 투자하려면 상당한 시간, 예산, 전문 지식이 필요했다. 이제 광고주는 AI 크리에이티브 스튜디오를 통해 맞춤형 콘셉트에서 쉽게 영감을 얻고, 콘셉트를 선택한 후 디스플레이, 동영상, 오디오 광고를 모두 단일 워크플로우 내에서 원활하게 제작할 수 있다.”아마존 애즈(Amazon Ads)가 광고주가 직접 광고를 제작할 수 있는 생성형 AI 도구인 ‘AI 크리에이티브 스튜디오(AI creative studio)’와 ‘오디오 생성기(Audio generator)’ 베타 버전을 공개했다. 이를 활용하면 아마존의 광고주들이 광고 전문가나 전문 업체를 거치지 않고도 이미지, 비디오, 오디오 형식의 광고를 직접 제작할 .. 2024. 10. 25. 더보기
AI에게 학습만큼 망각이 필요한 이유 …IBM, ‘대규모 언어 모델 언러닝’ 중요 인공 지능에게 지금 가장 필요한 능력은 ‘망각’ 일지 모른다. 인공 지능이 사람의 지능과 동등해지거나 이를 능가하려면, 새로운 것을 배우는(learning) 것만큼 학습한 것을 잊는(unlearning) 것이 중요하기 때문이다. 잘못된 정보와 편협한 지식으로 학습한 인공 지능은 차라리 없는 것만 못할 만큼 파괴적이고 폭력적인 다양한 문제를 일으킬 수 있다.IBM 리서치의 사이언스 라이터(Science Writer)인 킴 마티노(Kim Martineau)가 ‘LLM에게 잊어버리라고 가르치는 이유’라는 블로그 콘텐츠를 통해 ‘대규모 언어 모델의 언러닝(large language model unlearning)’의 필요성과 중요성을 설명했다. 다음은 이를 요약한 내용이다.머신 언러닝(Machine Unlear.. 2024. 10. 16. 더보기
생성형 AI 기반 비디오 생성기…메타, 무비 젠(Movie Gen)으로 원스톱 비디오 제작 누구나 영화를 제작할 수 있는 시대가 성큼성큼 다가오고 있다. 영화를 만드는 것이 꿈이었던 사람은 막강한 조력자를 통한 새로운 기회를 맞이할 수 있게 됐고, 영화를 직접 만들겠다는 생각조차 없던 사람들은 상상하지도 않던 꿈을 현실로 맞이할 수 있게 됐다. 기대 이상으로 빠르게 진화하고 있는 AI 덕분이다.메타(Meta)가 AI를 활용한 비디오 생성기인 ‘메타 무비 젠(Meta Movie Gen)’을 공개했다. 무비 젠은 원하는 비디오를 문자로 입력하면 인공지능이 자동으로 제작하는 이름 그대로 ‘영화 생성기’다. 비디오를 생성하는 AI 도구가 새로울 것이 없지만 메타는 ‘몰입형 AI 콘텐츠에 대한 새로운 표준’이라며 무비 젠의 차별화를 선언했다.무비 젠은 그동안 메타가 멀티모달 AI 연구를 진행하며 사진,.. 2024. 10. 11. 더보기
엔지니어링 인력 80%가 숙련도 향상 필요…가트너, “AI 엔지니어 플랫폼에 투자해야” “소프트웨어 엔지니어링 및 운영에서 생성형 AI로 인해 새로운 역할이 생겨나고 있다. 이에 따라 2027년까지 80% 이상의 엔지니어링 인력이 숙련도를 높이는 기술 향상이 필요할 것으로 예상된다. 생성형 AI로 인한 소프트웨어 엔지니어링의 역할은 단기, 중기, 장기적으로 영향을 미칠 것이다.”가트너(Gartner)가 생성형 AI로 인한 소프트웨어 엔지니어링의 변화를 예고하며, AI 시대에 맞는 소프트웨어 엔지니어링과 엔지니어의 변신이 필요하다고 밝혔다. 생성형 AI로 인해 소프트웨어 엔지니어링에 단계적으로 일어날 변화에 대해 일정한 범위에서 변화가 진행된 후, 적용 범위가 확대되는 과정을 거치고, 궁극적으로는 AI 엔지니어링의 전성기를 맞이할 것으로 전망했다.우선 단기적으로는 기존 개발자의 작업 패턴과 .. 2024. 10. 11. 더보기
AI가 유튜브 요약과 분석까지…구글, ‘노트북LM’에 동영상 & 오디오 지원 인공 지능은 사람을 모방했지만 진화의 속도는 결이 다르다. 사람의 그것은 거의 체감하기 힘들지만 인공 지능은 자고 나면 달라진다. 계절이 한번 바뀌는 시간이면 수많은 인공 지능이 생겨나고 변신하고 성장한다. 인공 지능 기반 메모 작성 도구로 탄생한 구글의 ‘노트북LM(NotebookLM)’은 그중에서도 단연 돋보이는 AI 도우미다.노트북 LM이 오디오와 비디오를 분석하고 이해하며 이를 기반으로 사용자의 질문에 답변하는 수준으로 진화했다. 지난번 업그레이드에서 구글 문서, PDF 파일을 지원하면서 활용 범위를 넓히더니, 이번에는 유튜브(YouTube) 비디오와 오디오 파일까지 분석하고 요약하는 능력을 추가했다.노트북LM에서 이제 오디오 파일과 유튜브 영상을 지원한다. 스크립트가 포함된 공개 유튜브 영상 링.. 2024. 10. 7. 더보기
AI가 도우미가 웹 페이지 인쇄도 깔끔하게…HP, 지능형 인쇄 지원 ‘프린트 AI’ 공개 웹 페이지나 스프레드시트를 프린터로 인쇄하는 일은 성가시고 번거롭고 짜증 나는 일이 될 수 있다. 모니터 화면에 표시되는 내용에서 ‘필요한 것’만 골라 ‘보기 좋은 레이아웃’으로 인쇄하는 것이 쉽지 않은 까닭이다. 그래서 이런 종류의 화면이나 문서를 인쇄 작업은 업무 효율을 떨어뜨리거나 프린터 설정을 세심하게 신경 써야 한다.HP가 프린팅 작업에 AI를 접목한 ‘프린트 AI(Print AI)를 공개했다. 프린터 설정부터 최종 인쇄에 이르는 과정을 인공지능 통해 쉽고 빠르게 최적의 인쇄물을 얻을 수 있도록 지원하는 지능형 인쇄 도우미다. 대화형 프롬프트를 활용해 개인화된 인사말 카드를 제작하는 것도 가능하다.HP 프린트 AI가 지원하는 퍽펙트 아웃풋 기능을 활용하면 필요없는 부분까지 출력헤 지저분한 웹페이.. 2024. 10. 7. 더보기
판매 촉진과 쇼핑 경험에도 AI가 도우미…아마존, 진화하는 생성형 AI로 판매자 지원 ‘경험’은 비즈니스의 근간을 이루는 수많은 요소 중에서도 핵심이다. 고객 경험, 직원 경험, 판매자 경험 등 이제 ‘경험’을 고려하지 않으면 지속가능성을 기대할 수 없는 시대가 됐다. 그것은 디지털 혁신과 전환, 인더스트리 4.0 등의 시대 구분이 없을 때부터 존재했지만, 이제는 모든 변화와 변신의 선두에서 시대를 이끌고 있다.아마존(Amazon)은 다양한 방법으로 진화와 혁신의 물꼬를 트며 그런 경험을 개선하기 위해 노력하는 대표적인 기업이다. 수 많은 기업들이 생성형 AI를 비즈니스 전반에 도입하고 반영하듯, 아마존 역시 이를 활용한 고객 및 판매자 경험 향상을 위해 다양한 도구, 시스템, 솔루션을 선보이고 있다.아마존에 입점한 판매자는 대부분이 중소기업이다. 이들이 직접 공급망과 재고를 관리하고, .. 2024. 10. 7. 더보기
AI 투자 1달러 당 4.6 달러 가치 창출…IDC, AI가 2030년 세계 GPT의 3.5% 차지 2030년이 되면 비즈니스 관련 AI 솔루션과 서비스로 인한 간접 및 유발 효과가 1 달러를 투자할 때 4.6 달러에 달할 전망이다. 기업이 AI를 도입해 기존 업무에 활용하고 기업 및 소비자 고객에게 더 나은 제품이나 서비스를 제공하는 데 지출하는 누적 비용이 19조 9,000억 원에 달할 것으로 예상된다.IDC(International Data Corporation)가 '인공지능이 경제와 일자리에 미치는 글로벌 영향(The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs)' 보고서를 발표했다. IDC는 2030년 기업에서의 AI를 활용하는 데 지출하는 비용이 글로벌 GDP의 3.5%에 달할 것으로 예상했다.보고서는 ▶︎AI 도입 가속.. 2024. 9. 23. 더보기
복잡한 추론을 더욱 효과적으로…오픈AI, o1-프리뷰 모델 공개 “우리는 이 모델들이 문제를 해결하기 전에 사람처럼 더 많은 시간을 생각하도록 훈련시켰다. 훈련을 통해 사고 과정을 개선하고 다양한 전략을 시도하며 실수를 인식하는 방법을 배운다. 테스트 결과, 물리학, 화학, 생물학 분야의 까다로운 벤치마크 과제에서 박사 과정 학생과 비슷한 능력을 보였다.”오픈AI(OpenAI)가 어려운 문제를 해결하는 데 적합한 새로운 AI 모델인 ‘o1-프리뷰'를 출시했다. 챗GPT(ChatGPT)와 API를 통해 미리 보기 형태로 공개되었으며, 정기적인 업데이트를 통해 계속해서 업데이트를 제공할 예정이다.오픈AI o1-프리뷰와 o1-미니는 유료 버전인 챗GPT 플러스와 챗GPT 팀 사용자에게 제공되며, 사용자가 직접 필요한 모델을 선택할 수 있다. (자료 : OpenAI)o1-프.. 2024. 9. 23. 더보기
재무 업무 58%가 AI 사용…가트너, 데이터 및 전문 인재 부족 "재무 부서의 AI 도입이 빠르게 진행되고 있다. 이는 매우 고무적인 현상이다. 재무 책임자의 3분의 2가 1년 전보다 AI의 영향력에 대해 더 낙관적으로 생각하고 있으며, 특히 이미 AI 솔루션을 활용하여 성과를 거둔 재무 책임자의 경우 더욱 그렇다."가트너가 재무 부문에서의 AI 기술 사용 방식에 대한 설문 조사 결과를 발표했다. 2024년 6월 121명의 재무 리더를 대상으로 진행한 조사에서, 재무에서 금용 AI를 도입하는 비율이 크게 증가한 것으로 나타났다. 2024년에 재무 부문에서 AI를 개발 또는 사용중이라고 응답한 비율이 58%로, 2023년 동일한 조사에서의 응답률과 비교하면 21%가 증가했다.가트너에서 진행한 재무 리더를 대상으로 한 설문 조사에서 AI 파일럿 개발 중인 경우를 포함해 .. 2024. 9. 23. 더보기
‘나쁜 말’ 걸러주는 오픈 소스 AI 모델…IBM, 작고 빠른 새로운 HAP 필터 공개 사실처럼 위장한 명백한 거짓과 정제되지 않은 언어는 생성형 AI 시대 가장 큰 골칫거리다. AI가 내놓은 모든 결과는 입력된 데이터를 기반으로 한 학습을 통해 생성된다. 윗물이 맑아야 아랫물이 맑듯이 학습에 사용한 데이터에 거짓이나 오류가 있다면 결과 역시 그것을 그대로 반영한다.IBM이 새로운 HAP(Hateful, Abusive, Profane) 필터인 ‘그래니트-가디언-hap-38m’를 오픈 소스로 공개했다. 이번에 공개한 HAP 필터는 3,800만 개의 매개변수를 사용한 경량 모델로 데이터 필터링 속도를 높이는 데 초점을 맞췄다.새로운 HAP 필터인 그래니트-가디언-hap-38m은 그래니트-가디언-hap-125m보다 CPU에서는 8배 GPU에서는 약 2배 더 빨랐다고 IBM은 밝혔다. (자료 : .. 2024. 9. 12. 더보기

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