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🅣•TREND•TECHNOLOGY/ARTIFICIAL INTELLIGENCE

'사고싶은 물건 AI가 골라준다'...아마존, AI 쇼핑 도우미 '루퍼스' 발표 아마존이 쇼핑의 검색 패러다임을 바꾼다. 그러기 위해 '찾고 싶은 것'만 입력하던 아마존 검색창에, '알고 싶은 것'도 입력하도록 변신한다. 고객 경험 개선은 이미 오래전부터 아마존이 추구하는 명확한 목표였고, 그것을 달성하기 위해 다양한 기술과 시도를 아마존은 이어오고 있다. 아마존 운영에 인공 지능을 도입하고 접목해서 다양한 서비스와 솔루션을 선보이는 것도 그런 이유 때문이다. 이번에는 AI 기반의 대화형 쇼핑 도우미인 루퍼스(Rufus)를 통해 고객 경험의 지평을 넓힌다고 발표했다. 사람이 질문하면 AI가 적절한 답변을 하면서 대화를 이어가는 생성 AI를, 아마존에서 쇼핑하는 고객들을 대상으로 특화한 것이다. 아직은 아마존 모바일 앱에서 소규모 고객을 대상으로 진행하는 베타 서비스 단계지만 미국 고.. 2024. 2. 5. 더보기
'탭 정리, 맞춤 테마, 글쓰기 도움'...구글, 크롬에 AI 도움 3가지 기능 실험 구글이 크롬(Chrome)에 새로운 생성AI 기능 세 가지를 추가하고 이에 대한 공개 실험을 진행한다. 공개 실험을 통해 일부 사용자들이 테스트할 수 있는 기능은 '자동 탭 그룹 제안', '생성 AI 활용 맞춤형 테마', '댓글이나 리뷰 작성에 생성 AI 도움 받기'로, 우선 미국 지역을 시작으로 윈도우(Windows)와 맥(Mac) 환경의 크롬에서 실험 기능을 사용할 수 있다. 기존에 적용했던 '실시간 캡션 추가', '악성 사이트 감지 개선', '웹 페이지 핵심 이해' 등 AI 지원 기능을, 이번에 새롭게 추가된 생성 AI를 통해 더욱 확장하는 것이다. 다만, 아직은 공개 실험 단계인 만큼 모든 사람이 사용할 수 있는 것은 아니며, 기업이나 교육 계정에서도 활성화되지 않는다. 아울러 실험 단계 기능인만.. 2024. 1. 27. 더보기
"두뇌를 명령이 아닌 대화 모드로 재설정"...MS, 'AI 활용 습관 5가지' 제안 놀라고 흥분하고 신기해하는 단계에서 이제 한 걸음 더 나아가야 한다. 생성 AI를 대하는 다음 단계는 제대로 멋지게 활용하는 방법을 찾는 것이다. 마이크로소프트 워크랩이 권고하는 '2024년에 AI를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 5가지 새로운 습관(These 5 New Habits Will Help You Get the Most Out of AI in 2024)'은 그래서 한번 눈 여겨 볼만하다. 마이크로소프트 워크랩은 '2023년이 AI의 가능성을 알아보는 해였다면, 2024년은 가능성을 증명하는 해가 될 것'이라고 전하며, 그런 관점에서 다음과 같은 다섯 가지 습관이 필요하다고 제안한다. 첫째, 생성 AI로 절약한 시간을 잘 활용한다. 둘째, 대인 관계 기술을 함양한다. 셋째, 무엇이든 질문한다... 2024. 1. 16. 더보기
엣지 AI 시장 2028년까지 30.5% 성장 전망...엣지 컴퓨팅 & AI 기술 채택 증가 전 세계 엣지 AI 소프트웨어 시장이 2028년까지 연간 30.5% 성장하며, 2023년 11억 달러로 추정되는 시장 규모가 2028년에는 41억 달러로 증가할 전망이다. 사물인터넷 장치에서 수집한 방대하고 다양한 데이터에 처리 필요성이 증가하고, 이를 네트워크로 연결하는 5G 보급이 확산이 성장을 이끌 것으로 예상된다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2028년까지 전 세계 엣지 AI 소프트웨어 시장 전망(Edge AI Software Market- Global Forecast to 2028)' 보고서를 공개했다. 엣지 AI 솔루션 시장을 솔루션(독립, 통합), 배포 방식(클라우드, 온-프레미스), 서비스(전문적 서비스, 관리형 서비스), 데이터 유형(비디오 & 이미지, 오디오, 텍스트.. 2023. 12. 20. 더보기
문서 업로드하고 질문하면 AI가 척척 답변...구글 '노트북LM', 정보 유출 염려없이 보고서 요약 & 메모 '어느 세월에 이 많은 문서를 다 보나?' 싶을 때, 그런 순간에 요긴한 서비스가 있다. 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models)을 기반으로 한 생성 AI 모델인 구글의 노트북LM(NotebookLM)이다. 많은 분량의 보고서, 설명서, 논문 등 다양한 자료를 업로드하면, 똑똑한 인공 지능이 이를 요약해 주고, 제공한 문서를 기반으로 질문한 내용에 답변까지 해준다. 구글이 노트북LM 서비스를 미국에 거주하는 18세 이상의 고객을 대상으로 서비스를 시작했다. 2023년 7월에 발표한 노트북LM은 그동안 일부 사용자를 대상으로 베타 서비스를 제공해 왔다. 노트북LM은 여전히 실험적인 프로젝트인 만큼 모든 고객을 대상으로 한 정식 서비스가 언제 가능할지는 알 수 없지만 이번에 다양한 .. 2023. 12. 14. 더보기
AI를 위한 839명의 인간 활동 기록...메타, 멀티모달 데이터 세트 Ego-Exo4D 발표 메타가 1,422시간 이상의 분량의 인간 활동을 영상으로 기록한 이고-엑소4D(Ego-Exo4D)를 발표했다. 이고-엑소4D는 839명의 참가자가 전 세계 13개 도시에서 일상적인 생활 속에서 활동하는 '숙련된 사람의 행동'을 다채널 영상과 오디오로 담아낸 멀티모달, 멀티뷰, 비디오 데이터 세트로, AI를 위한 비디오 학습 및 다중 모드 인식에 활용할 수 있는 요긴한 자료다. 이고-엑소4D는 요리, 음악, 축구, 건강, 농구, 춤, 자전거 수리, 암벽 등반을 하는 사람과 주변에 카메라를 설치하고 다양한 각도에서 인간의 활동을 기록했다. 사람은 안경 형태의 웨어러블 카메라를 이용해 현재하고 있는 행동을 1인칭 시점에서 기록한 자기중심적(egocentric)인 영상을 촬영하도록 했고, 사람 주변에 설치한 여.. 2023. 12. 8. 더보기
"인간 전문가를 능가하는 생성 AI 모델"...구글, 멀티모달 생성 AI 모델 '제미나이' 공개 "제미나이 울트라는 수학, 물리학, 역사, 법학, 의학, 윤리 등 57개 과목을 조합해 세계 지식과 문제 해결 능력을 테스트하는 MMLU(대규모 다중 언어 이해)에서 90.0%의 점수로 인간 전문가를 능가한 최초의 모델이다. MMLU에 대한 새로운 벤치마크 접근 방식을 통해 제미나이는 추론 기능을 사용하여 어려운 질문에 답하기 전에 더 신중하게 생각할 수 있게 되었으며, 이를 통해 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다." 구글이 대규모 언어 모델(LLM ; Large Language Model) 생성 AI인 제미나이(Gemini)를 공개하며, 오픈AI의 챗GPT와 본격적인 경쟁을 선포했다. 이번에 공개한 제미나이 1.0 처음부터 멀티 모달 생성 AI로 개발되었으며, 제미나이 울트라(Gemini Ultra).. 2023. 12. 8. 더보기
'사람처럼 자연스럽게, 거의 실시간 번역'...메타, 심리스 커뮤니케이션 모델 공개 정확한 번역은 기본이고 말 속에 담긴 느낌까지 전달하는 AI 번역의 시대가 한 발짝 더 다가왔다. 메타(Meta)가 멀티모달 AI 모델인 심리스M4T(SeamlessM4T)를 한 단계 업그레이드한 '심리스M4T v2'를 기반으로, 사람 음성처럼 자연스러운 표현이 가능한 심리스익스프레시브(SeamlessExpressive)와 거의 실시간으로 번역을 제공하는 스트리밍 번역 모델 심리스스트리밍(SeamlessStreaming)을 개발했기 때문이다, 메타(Meta)가 심리스M4T를 공개한 것은 2023년 8월인데 불과 4개월 만에 일취월장한 새로운 AI 번역 모델을 세상에 선보였다. 심리스M4T는 문자-문자, 음성-음성, 문자-음성, 음성-문자 방식으로 다국어 번역을 지원한다. 문자-문자는 최대 100개 언어,.. 2023. 12. 6. 더보기
'생성 AI가 주당 5시간 절약'...세일즈포스, AI가 변화시킬 업무의 미래 예측 하나, AI는 인간의 생산성에 대해 생각하고 측정하는 방식을 변화시킬 것이다. 둘, AI가 더욱 자율적으로 발전하면서 사람은 더 영향력 있는 작업에 시간을 투자할 것이다. 셋, AI는 상담원의 생산성 향상과 채용 비용을 절감할 것이다. 넷, AI와 데이터는 기업의 생산성을 높일 것이다. 다섯, AI는 직장을 더욱 스마트하게 만들 것이다. 여섯, 기업들은 AI가 주도하는 업무 환경의 르네상스에 적응할 것이다. 세일즈포스가 'AI에 의해 변화될 업무의 미래를 예측'하며 선정한 여섯 가지 사항이다. 여러 번 듣고 자주 듣고 여기저기서 반복되는 말들이다. 그래서 식상하고 뻔할 수 있는 내용이다. 하지만 그렇기 때문에 AI에 대한 기대와 전망에 대해 공감하고 의견을 같이 한다는 반증이기도 하다. 결국 사람은 더욱.. 2023. 11. 24. 더보기
AI가 음악 창작의 새로운 시대연다...구글 딥마인드, AI 기반 음악 도구 공개 음악은 인간과 다른 생명체를 구분 짓는 특징 중에 하나였다. 사람만이 만들었고, 사람만이 즐길 수 있었다. 하지만 생성 AI가 등장하고 진화하면서, 음악을 만드는 것이 더 이상 살아있는 사람만의 것이 아닌 세상이 됐다. 더구나 창작자의 영감과 능력에 오롯이 의지해야 했던 창작의 과정에 전에는 상상할 수 없었던 다양한 방법이 추가되고 있다. 구글 딥마인드가 개발한 AI 음악 생성 모델(AI music generation model)인 리리아(Lyria)를 활용해 유튜브(Youtube)와 개발한 두 가지 실험적인 모델을 발표했다. 첫째는 드림 트랙(Dream Track)으로 만들고 싶은 내용을 입력하고 아티스트를 선택하면, 유튜브 쇼츠를 즉석에서 만들어준다. 둘째는 음악 AI 도구(Music AI tools.. 2023. 11. 24. 더보기
'라마 2' 시작 가이드 5단계...메타, 오픈소스 생성 AI 사용법 소개 메타(Meta)가 2023년 7월 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models) '라마(LIama) 2'를 공개했다. 라마 2는 누구나 공짜로 사용할 수 있으면서, 소스 코드가 공개된 오픈 소스라는 것이 가장 큰 장점이다. 생성 AI의 열풍에 불을 지핀 오픈AI(OpnAI)의 챗GPT나 구글의 바드(Bard)가 폐쇄적인 정책을 선택한 것과 다르게, 라마 2는 연구나 상업적 용도로 누구나 사용하면서 그 과정에서 생긴 리소스를 공유할 수 있다. 메타가 이러한 라마 2를 많은 사람들이 빠르고 쉽게 접하고 사용할 수 있도록, '라마 2를 시작하는 5단계(5 Steps to Getting Started with Llama 2)'라는 초보자를 위한 사용 가이드를 공개했다. 파이썬(Python) .. 2023. 11. 24. 더보기
1분 이내 10일간의 날씨 예측...구글 딥마인드, 날씨 예보 AI 모델 '그래프캐스트' 일기 예보에 관심 없는 사람이 있을 수는 있지만 날씨 변화에 자유로운 사람은 그리 많지 않다. 원하는 시점이나 기간의 날씨를 최대한 정확하게 예측할 수 있다면, 그렇지 못했을 때 잃을 수 있는 많은 것을 지킬 수 있다. 다양하고 복잡한 변수를 고려해야 하는 수치예보모델과 엄청난 몸값을 지닌 슈퍼컴퓨터가 현대의 수치예보를 활용한 날씨 예측에 필요한 이유다. 그런 점에서 구글 딥마인드가 최근 사이언스(Science)에 게재한 논문을 통해 발표한 그래프캐스트(GraphCast)는 주목할만하다. 그래프캐스트는 과거 수십 년간의 날씨 데이터를 기계 학습과 GNN(Graph Neural Network)을 활용해 예측하는 AI 모델이다. 유럽중기기상예보센터(ECMWF)의 기상 시뮬레이션 시스템인 고해상도 예보(HRE.. 2023. 11. 16. 더보기
AI 혁명은 데이터 혁명...세일즈포스, "신뢰할 수 있는 AI 전략이 핵심" '정확한 데이터'와 '안전한 데이터'는 디지털 혁신을 지탱하는 가장 기본적인 근간이다. 일상부터 업무 환경에 이르기까지 '디지털'이 모든 것과 모든 곳에서 기본이 되면서, 디지털 시스템과 플랫폼의 핵심 요소인 데이터의 중요성이 갈수록 증가하고 있다. 게다가 인공 지능이 다양한 분야에서 빠르게 확산되며 지경을 넓히고, 이제는 생성 AI까지 그 대열에 가세하고 있다. 세일즈포스(Salesforce)의 '데이터 분석 현황 보고서(Salesforce’s State of Data and Analytics report)'는 이러한 데이터에 대한 현황과 인식을 가늠할 수 있는 자료다. 보고서는 2023년 6월 16일부터 7월 31일까지 두 번의 설문 조사를 기반으로 작성되었다. 첫 번째 설문은 18개 국가의 데이터 .. 2023. 11. 16. 더보기
광고주가 생성 AI로 필요한 콘텐츠 생성...구글, '퍼포먼스 맥스'에 생성 AI 도구 지원 "광고 애셋(Asset)의 다양성은 성공적인 퍼포먼스 맥스를 위한 핵심 요소이다. 크로스 채널 캠페인을 구축하고 최적화하는 데 있어 애셋을 생성하고 확장하는 것이 가장 어려운 부분 중 하나라고 광고주들은 말한다. 하지만 이제 몇 번의 클릭만으로 광고 캠페인에 사용할 새로운 텍스트 및 이미지 에셋을 생성할 수 있다." 구글이 2021년 출시한 AI 기반 광고 캠페인인 퍼포먼스 맥스(Performance Max)에 생성 AI를 적용한 베타 버전을 미국 광고주를 대상으로 출시했다. 이제 유튜브(Youtube), 디스플레이(Display), 디스커버(Discover), 지메일(Gmail), 구글 지도(Google Maps)를 포함한 모든 구글 애즈(Google Ads) 인벤토리에서 생성 AI를 활용한 광고 콘텐.. 2023. 11. 16. 더보기
오픈 소스는 AI 성장과 촉진의 핵심...CB인사이츠, '오픈소스 AI 개발 시장 지도' "AI 모델 개발에 대한 오픈 소스 접근 방식이 주목을 받고 있다. 소스 코드를 공개적으로 사용할 수 있고, 개발자 커뮤니티가 소프트웨어 개선에 기여할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있기 때문이다. 그래서 기업이 AI 프로젝트를 구축하고 배포하는 데 도움이 되는 오픈 소스 도구를 개발하는 70개의 회사를 15개 카테고리에 걸쳐 분류하고 이를 시장 지도로 정리했다." CB인사이츠(CB Insights)가 '오픈 소스 AI 개발 시장 지도(The open-source AI development market map)'를 발표했다. 오픈 소스 AI 개발 지도는 오픈 소스 형태로 AI 기반 모델과 도구를 비롯해 합성 교육 데이터 플랫폼, AI 배포 소프트웨어, AI 모델 모니터링 플랫폼 등을 제공하는 업체 등.. 2023. 11. 16. 더보기
속도 및 품질 향상, 개발자 부족 해결...구글이 조언하는 생성 AI 기반 개발의 이점 "기업과 개발자 모두에게 대규모 텍스트 데이터 세트를 학습한 생성 AI 모델을 통해 새로운 기회가 열리고 있다. 대규모 교육 데이터의 패턴을 합성하고 일반화하는 능력 덕분에, 대규모 언어 모델이 소프트웨어 개발 수명주기의 모든 부분에 변화를 일으키고 있다. 코드를 완성, 변환, 설명하며, IDE에서 테스트를 생성하고, 심지어 에이전트 워크플로까지 수행할 수 있는 기능으로 생산성을 향상할 수 있다." 구글 랩스의 그룹 제품 관리자인 슈레스타 바수 말릭(Shrestha Basu Mallick)과 구글 클라우드의 수석 제품 관리자인 마르코스 그라페지아(Marcos Grappeggia)는 생성 AI를 활용한 소프트웨어 개발 환경이 제공하는 다양한 이점이 있다고 조언하면서, '기업 개발자를 위한 AI 기반 도구를.. 2023. 11. 8. 더보기
"CIO가 AI 지원 시나리오 정해야"...가트너, CIO는 생성 AI 가치 실현의 중추 "CIO는 AI를 형성하는 방식과 AI가 우리를 형성하는 방식에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 최근 가트너가 CEO를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, CIO는 생성 AI의 가치를 실현할 수 있는 최고의 선택이다. CIO는 향후 12~24개월 동안 AI 야망과 AI 준비 시나리오에 우선순위를 두어야 한다." 가트너가 기업에서의 생성 AI 도입은 빠르고 효율적이며 체계적으로 진행되어야 하며, CIO가 생성 AI 도입에 핵심 역할을 담당해야 한다고 밝혔다. 생성 AI가 빠르게 기업과 일상생활에 확산되고 있는 변화와 혁신의 흐름 속에서, 기업은 1-2년 안에 우선순위에 따른 생성 AI 도입을 CIO의 주도 아래 단순 IT 이니셔티브가 아닌 엔터프라이즈 이니셔티브로 추진해야 한다는 것이다. 가트너는 CIO가.. 2023. 10. 19. 더보기
검색창에서 이미지 & 문서 초안 생성...구글, AI 기반 검색 경험 도입 구글이 인터넷 검색의 새로운 지평을 열게 될 수도 있는 또 다른 경험의 시대를 여는 시도를 하고 있다. '검색에서 생성 AI로 영감을 얻는 새로운 방법'이라고 소개하고 있는 '생성 AI 기반 검색 경험(SGX;Search Generative Experience)이다. 구글의 시도와 실험이 성공하면 조만간 구글 검색창은 단순히 키워드 입력 공간이 아닌, 생성 AI 활용을 위한 프롬프트 창으로 확장된다. 검색과 생성 AI를 결합하는 것은 누구나 할 수 있을 만큼 평범한 수준의 상상이다. 문제는 그것을 얼마나 쉽고 실용적이며 효율적인 방법으로 제공하면서 논란의 여지가 많은 여러 가지 부정적인 요소나 잠재적인 문제를 피해 갈 수 있느냐다. SGE은 그런 관점에서 검색에서의 생성 AI 활용을 도입했고, 현재는 '.. 2023. 10. 16. 더보기
AI가 교통 흐름 개선해 온실가스 최소화 ...구글, 신호등 최적화 '그린 라이트' 프로젝트 교차로에 길게 늘어선 차량 행렬로 꽉 막힌 도로는 더 이상 단순한 일상의 모습이 아니다. 신호등 불빛만 바라보며 서 있는 자동차에서는 끊임없이 온실가스가 배출된다. 물론 쉬지 않고 여기서 저기로 움직이고 달려가는 자동차에서 내뿜는 온실 가스 역시 만만치 않다. 자동차가 배출하는 다양한 종류의 온실 가스는 지구의 환경과 미래를 위협하고, 효율적인 교통 신호와 경로 안내로 이를 해결하기 위한 노력이 진행 중이다. 구글이 추진하는 프로젝트 그린 라이트(Project Green Light)는 인공 지능과 구글 지도(Google Map)를 활용해 교통 패턴을 분석하고 기존 신호등을 최적화하는 모델링을 통해 교통 흐름을 원활하게 만든다. 자동차에서 배출하는 온실 가스의 절반이 정지 상태에서 출발할 때 배출되고, 신.. 2023. 10. 12. 더보기
"온디바이스에서 생성 AI 지원"...구글, 맞춤형 실리콘 칩 '텐서 G3' 발표 "지난 한 해 동안 우리는 놀라운 AI의 발전과 혁신을 목격했지만, 그중 상당수는 데이터 센터에서만 사용할 수 있는 컴퓨팅 성능을 기반으로 한다. AI의 혁신적인 성능을 일상생활에 적용하려면 매일 사용하는 디바이스에서 액세스 할 수 있도록 해야 한다. 그렇기 때문에 최신 픽셀(Pixel) 휴대전화에 최신 맞춤형 실리콘 칩인 텐서 G3를 탑재하게 된 것을 매우 기쁘게 생각한다." 구글이 '구글 텐서 G3(Google Tensor G3)'를 탑재한 최신 스마트폰인 픽셀 8(Pixel 8)과 픽셀 8 프로(Pixel 8 Pro)를 발표했다. 구글 텐서 3은 인공 지능 성능을 개선하고 강화한 모바일 프로세서(AP;Application Processor)로, 네트워크가 연결되지 않은 온-디바이스(on-device.. 2023. 10. 6. 더보기
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