본문 바로가기
반응형

🅣•TREND•TECHNOLOGY/ARTIFICIAL INTELLIGENCE

“AI를 보호하는 가장 좋은 방법은 AI 사용”…보안 AI 연합 CoSAI 출범 “보안에는 공동의 노력이 필요하며, AI를 보호하는 가장 좋은 방법은 AI와 함께 하는 것이다. 디지털 생태계에 안전하게 참여하고 모두를 위해 보안을 유지하려면 개인, 개발자, 기업 모두 공통 보안 표준과 모범 사례를 채택해야 한다. CoSAI는 업계 및 학계와 협력하여 몇 가지 중요한 워크스트림을 통해 주요 AI 보안 문제를 해결할 것이다.”구글(Google), IBM, 인텔(Intel), 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(NVIDIA), 페이팔(PayPal)이 프리미어 창립 스폰서로 참여한 CoSAI(Coalition for Secure AI, 보안 AI 연합)가 안전한 AI를 위한 본격적인 행보를 알렸다. 이들 기업 외에도 아마존(Amazon), 앤쓰로픽(Anthropic), 시스코(Ci.. 2024. 7. 24. 더보기
‘기술 리더는 개방형 AI 생태계 선호’…세일즈포스, AI 생태계 인식 설문 조사 “IT 팀의 90%가 생성형 AI로 인해 기술 전략을 재평가해야 했으며, 이러한 재평가의 상당 부분은 개방형 또는 폐쇄형 AI 에코시스템을 채택할지 여부를 결정하는 데 있다고 답했다. 기술 리더들은 혁신의 증가와 AI의 빠른 채택을 이유로 개방형 접근 방식에 대해 낙관적인 입장을 보이고 있는 것으로 나타났다.”세일즈포스(Salesforce)가 ‘개방형과 폐쇄형 AI 생태계에 관한 인식 설문(AI Ecosystem Showdown: Open vs. Closed)’ 조사를 발표했다. 조사 결과 대부분의 기술 리더는 보안, 상호 운용성, 업계 표준 부족과 같은 개방형 에코시스템의 문제점을 지적하면서도, 혁신의 증가와 AI의 빠른 채택을 이유로 개방형 접근 방식을 선호하는 것으로 나타났다.세일즈포스가 진행한 개.. 2024. 7. 23. 더보기
AI 혁신으로 가장 앞선 미국 병원은?…CB인사이츠, 혁신과 실행 기반 AI 준비 지수 발표 디지털 전환(Conversion)에 이은 ‘AI 전환’의 시대가 열리고 있다. AI를 바라보는 시각은 저 마다 제각각이지만 어떤 형태로든 그 변화의 흐름에 합류해야 한다는 현실은 받아들여야 한다. 모두가 처음 가는 길인 만큼 정도는 없지만 그럼에도 한 발 앞서 가는 곳이 있다. 그중에 하나가 의료 및 병원 분야다. CB인사이츠(CB Insights)가 ‘병원 AI 준비 지수(Hospital AI Readiness Index)’를 발표했다. 다양한 AI 기술을 어떤 분야 보다도 빠르게 받아들이고 이를 기반으로 진화에 속도를 내고 있는 미국 의료시스템을 ‘혁신’과 ‘실행’이라는 두 가지 시각에서 분석하고 평가했다.CB인사이츠(CB Insights)가 혁신과 실행이라는 두 가지 핵심 요소를 기반으로 병원 AI.. 2024. 7. 22. 더보기
로봇이 순찰 돌며 위험 요소 점검 및 분석…보스턴다이내믹스, 로봇 활용한 경계 보안 소개 “화물 도난 사건은 지난 몇 년 동안 꾸준히 증가하여 2022년에는 전년 대비 15% 증가했다. 또한 경비원은 직장 내 살인 사건과 치명적이지 않은 직장 내 폭력 사건 모두에서 모든 직업 중 가장 높은 위험에 직면해 있다. 따라서 드론과 로봇은 보안 전문가의 위험을 최소화하면서 효율성과 효과를 높이는 데 매우 유용한 기술이 될 수 있다.”보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)가 경계 보안(Perimeter Security) 업무에 활용되고 로봇의 역할과 트렌드에 대해 소개했다. 보안 드론 및 로봇을 제조하는 애슬론 로보틱스(Asylon Robotics)의 애플리케이션 전문가인 라이어 호겐스(Ryan Hodgens)가 보안 로봇에 대한 응용 분야, 장점, 사례 등을 보스턴 다이내믹스 블로그를 통해.. 2024. 7. 18. 더보기
‘찾는’ 쇼핑에서 ‘묻는’ 쇼핑으로…아마존, AI 도우미 ‘루퍼스’ 미국 고객 대상 서비스 시작 이제 미국 아마존 고객들은 루퍼스(Rufus)의 도움을 받아 좀 더 편리하고 효율적으로 쇼핑을 할 수 있다. 루퍼스는 지난 2월 선보인 아마존의 대화형 AI 쇼핑 도우미로, 챗GPT(ChatGPT)와 같은 인공지능 챗봇이다. 아마존 앱에서 루퍼스를 통해 사고 싶은 물건 찾고 있는 상품을 고를 때 도움을 받을 수 있다.루퍼스의 존재 이유는 고객에게 효율적이고 편리한 쇼핑을 제공하는 것이다. 원하는 물건을 찾을 때, 찾고 있는 제품에 대한 정보가 필요할 때, 다른 고객들의 평판은 어떤지 궁금할 때, 어떤 것을 골라야 할지 모를 때 추천을 받을 수 있다. 일일이 찾아보면 시간이 한참 걸리는 제품에 대한 세부적인 사양이나 옵션 비교도 좀 더 수월하게 할 수 있다.아마존이 미국 고객을 대상으로 대화형 AI 쇼핑 .. 2024. 7. 16. 더보기
“AI 상담원 도입하면 경쟁사로 옮길 수도”…가트너, 64%의 고객 AI 상담 원하지 않아 AI 도입과 활용에 대한 기업과 고객의 입장은 판이하다. 기업은 AI 도입과 안착을 통해 장비 빛이 실현될 것을 상상하지만, 고객은 그로 인해 생겨날 불편과 위험 때문에 거부하고 기피한다. 한 마디로 동상이몽이다. 실제로 설문조사 결과에 따르면 64%의 고객이 고객 서비스에 AI를 사용하지 않기를 바라는 것으로 나타났다.가트너(Gartner)가 2023년 12월에 5,728명의 고객을 대상으로 진행한 설문조사를 기반으로 ‘2024 가트너 고객 설문 조사 현황(2024 Gartner state of the customer survey)'을 공개했다. 설문 조사 결과에 따르면 기업의 고객 서비스 리더는 AI 도입을 원하지만, 고객은 고객 서비스에 AI를 사용하는 것에 대해 우려를 가지고 있는 것으로 조사됐다.. 2024. 7. 11. 더보기
‘검증된 실적, 전문성, 투자자, 사례 및 결과’…CB인사이츠의 AI 기업 평가 기준 “많은 기업이 AI 시대를 활용하기 위해 ‘AI 퍼스트’로 브랜드를 변경하고 있다. AI 스타트업과 협력하고자 하는 기업에서 흔히 볼 수 있는 문제는 잡음을 차단하고 기업의 실제 AI 차별화 수준을 파악하는 것이다. 데이터와 인사이트를 활용하여 유망한 기업을 선정하고 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 파악하려면 다음에 주목할 필요가 있다.”CB인사이츠(CB Insights)가 ‘AI 구매 방법 : 스타트업의 잠재력 평가(How to buy AI: Assessing AI startups’ potential)’를 통해 AI 기업에 대한 자사의 평가 방법과 플랫폼을 소개했다. 평가의 기준이 되는 네 가지 주요 항목으로는 검증된 실적(Proven track record), 팀 전문성(Team expert.. 2024. 7. 9. 더보기
AI가 환자 맞춤형 치료 도우미…컬러 헬스, 오픈AI와 협력해 코파일럿 공개 컬러 헬스(Color Health)가 오픈AI(OpenAI)와의 협력을 통해 GPT-4o를 기반으로 암 진단 및 치료를 위한 새로운 코파일럿 애플리케이션(copilot application)을 발표했다. 앞으로 코파일럿은 암 전문 임상의사를 도와 누락된 진단 식별과 환자 개개인에 맞춘 정밀 검사 계획을 수립하는 등 암 검진 및 치료에 활용할 예정이다.컬러 헬스는 2013년 설립된 의료 서비스 전문 기업으로 그동안 미국 .. 2024. 6. 20. 더보기
소리 없는 영화에 AI가 사운드트랙 입힌다…딥마인드, V2A 기술 개발중 생성형 AI의 진화가 발 빠르게 진행 중이다. 이번에는 비디오 사운드 트랙이다. 영화나 드라마에 삽입되는 사운드 트랙은 선택이 아닌 필수다. 장면에 맞는 음악과 음향 효과로 의미와 감정을 전달하는 데 절대적인 역할을 하기 때문이다. 하지만 전문가가 아니라면 쉽게 다가갈 수 있는 영역이 아니다.구글 딥마인드(DeepMind)가 비디오 픽셀과 텍스트 프롬프트를 기반으로 사운드 트랙을 생성하는 V2A(video-to-audio) 기술 개발에 대한 진행 상황을 공개했다. V2A는 동영상 속의 화면(픽셀) 분석과 자연어로 입력한 텍스트 프롬프트를 결합해, 현재 장면에 어울리는 극적인 음악과 사실적인 사운드 효과 등을 생성하는 AI 기술이다.딥마인드가 연구 중인 V2A 시스템은 비디오 영상 속의 장면을 이해하고 사.. 2024. 6. 19. 더보기
“AI 교육과 활용 지침없으면 효율성 떨어져”…AI로 절약한 시간 여전히 관리 업무에 사용 AI를 ‘열심히 사용하는 것’과 ‘효과적으로 사용하는 것’은 비슷한 것 같지만 전혀 다른 얘기다. 생성형 AI 등 다양한 AI 도구와 솔루션을 활용해 업무 시간을 절약하는 것은 좋다. 문제는 그다음이다. 그렇게 절약한 시간을 좀 더 가치 있고 부가가치 놓은 일에 사용하고 있는가? 결론은 그렇지 않은 것으로 나타났다.슬랙(Slack)이 워크포스 인덱스(Workforce Index)를 통해 기업에서의 AI 사용 현황과 효과적으로 효율적인 AI 활용 방안에 대해 소개했다. 이번 발표를 위해 진행한 설문에서 AI 사용량이 2024년 연초 보다 23% 증가하고, 전 세계 직장인 중에서 거의 절반에 해당하는 47%가 일상 업무에서 AI를 사용하는 데 열의를 보인 것으로 나타났다.AI 사용 교육을 받은 사람들은 AI.. 2024. 6. 11. 더보기
이상있는 배송 상품 족집게처럼 골라낸다…아마존, 프로젝트 PI로 고객 경험 & 배송 효율 개선 “생성형 AI와 컴퓨터 비전 기술의 조합을 사용하는 프로젝트 P.I는 제품이 고객에게 전달되기 전에 손상된 제품이나 잘못된 색상 또는 크기와 같은 결함을 발견할 수 있다. 또한 문제의 근본 원인을 파악하여 문제가 다시 발생하지 않도록 업스트림에서 예방 조치를 취할 수 있도록 지원한다.”아마존이 배송하지 말아야 할 상품을 사전에 식별하고 골라내는 프로젝트 PI(Private Investigator)의 기술 요소와 작동 방식 및 적용 효과를 소개했다. 프로젝트 PI는 아마존 베드락(Amazon Bedrock), 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker) 등의 AWS 서비스와 생성형 AI 및 컴퓨터 비전 등 다양한 솔루션과 기술을 활용한다.아마존의 프로젝트 P.I는 OCR, 컴퓨터 비전, AI 등 다.. 2024. 6. 7. 더보기
‘상상하는 소리를 현실로 만든다’…일레븐랩, 음향 효과 생성 AI 도구 출시 찾는 것이 어렵지만 만드는 것은 더 어렵다. 무엇인가를 알리고 소개해야 하는 자료를 만들어야 할 때, 안성맞춤인 사진, 영상, 소리를 찾는 것과 만드는 것은 높은 산과 깊은 강을 건너야 하는 일이다. 하지만 하루가 다르게 진화하는 생성형 AI가 있다면 얘기가 달라진다. 그것의 등장을 우려하면서도 한편에서는 두 손을 들고 반기는 이유다.이번에는 음향 효과 ‘소리’다. 음성 AI 연구 스타트업인 일레븐랩스(ElevenLabs)가 만들고 싶고 듣고 싶은 소리를 프롬프트에 입력하면 바로 생성해 주는 음향 효과(Sound Effects) AI 도구를 선보였다. 제품이나 서비스 소개, 프로젝트 포트폴리오, 마케팅 동영상 클립 등에 필요한 소리를 AI를 통해 만들 수 있는 것이다.일레븐렙스가 생성형 음성 AI을 통해.. 2024. 6. 4. 더보기
사람처럼 빠르게 이해하고 빠르게 답변…오픈AI, 플래그십 LLM ‘GPT-4o’ 발표 사람처럼 ‘빠르게’ 이해하고 사람처럼 ‘빠르게’ 답변하는 거대언어모델(LLM) 모델이 세상에 등장했다. 그동안 사람처럼 생각하고 사람처럼 답변하는 거대언어모델의 진화 방향에, 사람처럼 자연스러운 상호작용을 하기 위해서 필수적인 ‘빠른 속도와 자연스러움’이 본격적으로 추가되며 진화의 속도가 빨라진 것이다.오픈AI(OpenAI)가 기존의 GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 터보의 뒤를 이은 거대언어모델인 GPT-4o(모든 것을 의미하는 ’omni’의 o)를 전격 공개하며, 새로운 플래그십(flagship) 거대언어모델을 세상에 발표했다. 기존의 거대언어모델과 비교할 때 입력과 출력 속도를 획기적으로 개선한 ‘실시간 추론’이 특징이다.오픈AI가 텍스트, 오디오, 이미지의 모든 조합을 입력으로 받아들이고 텍.. 2024. 5. 14. 더보기
'누구나 신약 후보 물질 연구하는 시대 열려'...구글 딥마인드, BIO AI ‘알파폴드 3’ 발표 “우리는 모든 생명체의 분자의 구조와 상호작용을 전례 없는 정확도로 예측할 수 있는 혁신적인 모델인 ‘알파폴드 3(AlphaFold 3)’를 소개한다. 단백질과 다른 분자 유형의 상호작용의 경우 기존 예측 방법에 비해 최소 50% 이상 개선되었으며, 일부 중요한 상호작용 범주에 대해서는 예측 정확도가 두 배로 향상되었다.”구글 딥마인드(DeepMind)가 신약 후보 물질 예측과 분석 등에 활용할 수 있는 인공지능 모델인 알파폴드 3를 발표했다. 알파폴드 3는 기존의 알파폴드 2의 성능을 개선해 예측 정확도를 높이고, 단백질 구조 예측은 물론이고 광범위한 생체분자 예측까지 가능하도록 진화했다.8AW3 - RNA 변형 단백질 : 단백질(파란색), RNA 가닥(보라색), 두 개의 이온(노란색)으로 구성된 분자.. 2024. 5. 9. 더보기
기업 AI 솔루션에서 생성형 AI가 1위…가트너, AI 채택의 장애물은 ‘가치 입증’ "AI 프로젝트 중 평균 48%만이 프로덕션(production)에 들어가고, AI 프로토타입부터 생산까지 8개월이 걸리는 것으로 나타났다. 생성형 AI는 기업 내 AI 확장을 위한 촉매제 역할을 하고 있으며, 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 채택 수준을 높였고, AI 업스킬링(upskilling) 및 AI 거버넌스와 같은 주제를 훨씬 더 중요하게 만들었다.”가트너(Gartner)의 설문 조사 결과 기업에 배포된 AI 솔루션 중에서 생성형 AI가 1위를 차지한 것으로 나타났다. 2023년 4분기에 미국, 독일, 영국 기업을 대상으로 설문 조사에서 응답자 644명 중에서 29%가 생성형 AI를 사용하고 있다고 답변한 것이다.AI 기술 구현을 위한 주요 장벽을 묻는 질문에 가장 많은 답변이 나온 것은 설문 참여자.. 2024. 5. 9. 더보기
“AI 신뢰성, 정확・완전・안전한 데이터가 좌우”…세일즈포스, 신뢰는 기업 AI의 핵심 “엔터프라이즈 AI의 미래는 더 많은 데이터에 관한 것이 아니라, 올바른 데이터에 관한 것이다. 생성형 AI 출력은 신뢰할 수 있는 데이터에 기반을 두어야 하며, AI가 회사 자체 데이터에 기반을 둘 때 더 유용한 결과를 제공하고 궁극적으로 더 큰 신뢰와 채택을 유도한다.”세일즈포스(Salesvorce)가 ‘AI와 데이터 신뢰성 설문조사(Your Data, Your AI survey)’를 발표했다. 전 세계 지식근로자 약 6,000 명을 대상으로 한 이번 설문에서 ‘AI 데이터의 신뢰성에 문제가 있는 것으로 나타났다’고 세일즈포스는 밝혔다. 신뢰는 기업 AI의 핵심인데, 신뢰성이 높은 데이터가 부족하다는 것이다.기업에서 AI를 도입하고 이를 효율적으로 활용하려면, AI에서 사용할 수 있는 정확하고 완전.. 2024. 4. 24. 더보기
AI 워크로드 위한 맞춤형 칩셋…메타, ‘차세대 MTIA’ 발표 “AI 워크로드를 위해 설계된 차세대 맞춤형 칩(custom-made chips)은 이전 세대에 비해 성능이 크게 향상되었으며, 페이스북 및 인스타그램에서 순위 및 추천 광고 모델을 강화하는 데 도움이 된다. 이 칩은 AI 인프라에 대한 투자 증가의 일부이며, 앱과 기술 전반에 걸쳐 새롭고 더 나은 경험을 제공할 것이다.” 메타가 2023년 발표한 1세대 맞춤형 AI 가속기인 ‘1세대 MTIA(First Gen MTIA)’의 성능을 개선한 ‘차세대 MTIA(Next Gen MTIA)'를 공개했다. MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)는 AI 학습과 추론을 위한 전용 가속기로 메타가 직접 개발한 맞춤형 AI 칩셋이다. >메타는 자체 개발한 AI 가속기인 ‘차세대.. 2024. 4. 16. 더보기
웨어러블 AI 2029년까지 17.2% 성장…스마트워치 & 온디바이스가 성장 견인 웨어러블 AI 시장이 2029년까지 17.2%(CAGR) 성장할 전망이다. 2024년 627억 달러였던 시장 규모는 2029년 1,385억 달러에 달할 것으로 예상된다. 건강 및 피트니스에 대한 관심 증가, 웨어러블 기술 발전, 스마트폰 및 사물인터넷의 통합 등이 시장 성장을 이끄는 요인으로 지목됐다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2029년까지 글로벌 웨어러블 AI 시장 전망(Wearable AI Market - Global Forecast to 2029) 보고서를 발표했다. 보고서는 웨어러블 AI 시장을 제품(스마트워치, 피트니스 트래커, AR/VR 헤드셋, 웨어러블 카메라 등), 제공 형태(온디바이스 AI, 클라우드 AI), 애플리케이션(가전, 헬스케어, 기업 및 산업 등)으로 나.. 2024. 4. 12. 더보기
최대 3분 길이 스테레오 음악 생성…스태빌리티.에이아이, ‘스테이블 오디오 2.0’ 발표 생성형 AI의 진화를 가늠하는 핵심 요소 중에 하나는 ‘생성된 콘텐츠의 분량’이다. 좀 더 진화한 생성형 AI 모델일수록 문자나 단어의 수가 더 많은 텍스트 문서를 만들고, 재생 시간이 더 긴 오디오나 동영상을 제작하는 능력을 갖게 된다. 물론 무조건 분량과 길이를 늘이는 것이 아니라, 의미나 품질 역시 그 수준에 맞아야 한다. 스태빌리티.에이아이(stability.ai)가 오디오 생성형 AI인 ‘스태이블 오디오 2.0(Stable Audio 2.0)'을 발표했다. 2023년 9월에 선보였던 스테이블 오디오 1.0 버전을 업그레이드한 것으로, CD 음질 수준인 44.1kHz의 스테레오로 최대 3분 분량의 음악을 생성할 수 있도록 성능을 개선했다. 스태이블 오디오 2.0은 텍스트-텍스트, 오디오-오디오를 .. 2024. 4. 8. 더보기
“CMO, 생성형 AI 운영에 신뢰 얻어야”…가트너, AI 도입에 따른 브랜드 신뢰 방안 조언 “AI와 관련된 브랜드 관련 과제는 보편적이지 않겠지만, 일부 고객은 신뢰도, 진실성, 가치가 낮은 AI 기반 경험에 따라 행동을 변화시킬 것이다. 그렇기 때문에 CMO는 브랜드를 보호하고 고객의 신뢰를 유지하기 위해, 소비자가 AI에 대해 어떻게 느끼는지 더욱 세심하게 파악해야 한다.” 가트너의 니콜 그린(Nicole Denman Greene) 마케팅 부문 부사장은 'AI 시대의 CMO는 소비자의 신뢰 보호해야 한다'고 강조했다. 다양한 기업과 산업에서 광범위하게 도입되고 있는 AI가 브랜드 신뢰성을 훼손하지 않고 소비자들로부터 좋은 평판을 얻으려면 CMO가 이에 대해 명확한 인식과 적절한 행동을 취해야 한다는 것이다. 가트너가 2023년 6월과 7월에 303명의 소비자를 대상으로 진행한 설문 조사에 .. 2024. 4. 5. 더보기
반응형

티스토리툴바