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202408cio

2028년까지 전 세계 AI 지출 연평균 29% 성장…IDC, 2028년 6,320억 달러 시장 형성 “지난 18개월 동안 생성형 AI가 전 세계의 주목을 받았지만, 생성형 AI 솔루션에 대한 지출은 머신러닝, 딥러닝, 자동 음성 인식 및 자연어 처리와 같은 다른 모든 AI 애플리케이션을 합친 것보다 적을 것이다. 그러나 생성형 AI에 대한 투자가 빠르게 증가함에 따라 이 분야는 앞으로 5년간 59.2%의 연평균 성장률을 기록하며 전체 AI 시장을 능가할 것이다.”IDC(International Data Corporation)가 ‘전 세계 AI 및 생성형 AI 지출 가이드(Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)’를 발표했다. 가이드는 AI 지원 애플리케이션, 인프라, AI 관련 IT 및 비즈니스 서비스를 포함한 AI 관련 지출 규모가 2028년에 6,320억 .. 2024. 8. 27. 더보기
아태지역 퍼블릭 클라우드 2023년 24.2% 성장…IDC, PaaS 연간 성장률 46.5%로 가장 높아 “일본과 중국을 제외한 아태지역의 퍼블릭 클라우드 서비스 시장은 2024년에 전년 대비 22.4% 성장하여 규모가 508억 달러에 달할 것으로 예상된다. 2028년에는 5년간 19.9%의 연평균 성장률로 2배 이상 성장하여 1,030억 달러에 달할 것으로 전망된다. PaaS 시장 성장은 계속해서 전체 퍼블릭 클라우드 서비스 시장을 앞지를 것이다.”IDC(International Data Corporation)가 ‘전 세계 반기별 퍼블릭 클라우드 서비스 트래커, 2023년 하반기(Worldwide Semiannual Public Cloud Services Tracker, 2H 2023)’을 발표했다. 트래커에 따르면 일본과 중국을 제외한 아태지역(APeJC) 퍼블릭 클라우드 시장 규모는 415억 달러로 2.. 2024. 8. 27. 더보기
100만 명 참석하는 일회용 웨비나…줌, 1만~100만 대규모 옵션 공개 100만 명의 사람이 모이거나 모으는 것은 쉽지 않은 일이다. 오프라인은 말할 것도 없고 온라인의 경우도 많은 준비와 자원이 필요하다. 하지만 전 세계 각지에 흩어져 있는 100만 명의 사람들이 동시에 온라인으로 접속해 다양한 행사나 이벤트에 참여하는 것이 조만간 어렵지 않은 일이 될 전망이다.줌 비디오 커뮤니케이션(Zoom Video Communications)이 한 번에 최대 100만 명까지 참석할 수 있는 일회성 이벤트 옵션을 발표했다. 현재 500명, 1000명, 3000명, 1만 명, 1만 명 이상 단위로 웨비나를 개설할 수 있는 옵션에, 이 보다 많은 5만 명, 10만 명, 25만 명, 50만 명 그리고 100만 명을 수용할 수 있는 일회성 웨비나 옵션을 추가한다.줌이 현재는 최대 1만 명까지.. 2024. 8. 22. 더보기
‘고객 셀프 서비스 지원’으로 14%만 해결…가트너, 3가지 해결 방안으로 개선 고객이 존재하지 않는 기업은 존재하지 않는다. 고객이 왕은 아닐 수 있지만 돈줄인 것은 확실하다. 그래서 그들의 마음을 잃으면 돈도 잃는다. 그런데 자기 편하자고 고객 불편은 아랑곳하지 않는 기업이 적지 않다. 고객 지원이나 서비스를 자기 눈높이에서 축소 또는 확대하고, 고객 불편과 불만에 귀 막고 입 다물고 눈길조차 주지 않는 기업이 지천이다.가트너(Gartner)가 그런 기업들이 새겨 들어야 하는 설문 조사 결과를 발표했다. ‘비효율적인 셀프서비스 솔루션으로 인해 좌절하는 고객’들이 그들이 짐작하는 것보다 훨씬 많다는 사실이다. 2023년 12월에 5,728명을 대상으로 설문 조사를 실시했고, 고객들의 답변을 종합하면 ‘고객 스스로가 문제점을 찾아야 하는 셀프서비스 지원’은 아직 가야할 길이 멀다.고.. 2024. 8. 21. 더보기
자동차 반도체 시장 11.5% 성장 전망…IDC, ‘반도체가 자동차 공급망에서 점점 중요’ “차량에서의 반도체의 가치가 지속적으로 상승함에 따라 반도체 기업이 자동차 공급망에서 점점 더 중요해질 것이다. 자동차 부문의 발전은 고성능, 고안전성 반도체에 대한 수요를 촉진했다. 전기차와 자율주행 기술이 발전함에 따라 이들 반도체 기업은 글로벌 차량용 반도체 시장에서 계속해서 핵심적인 역할을 담당할 것이다.”IDC(International Data Corporation)가 ‘2027년까지 전 세계 차량용 반도체 시장 전망(Worldwide Automotive Semiconductor Market Forecast, 2024–2027)' 보고서를 발표했다. 보고서는 자동차 반도체 시장이 2027년까지 연평균 11.5% 성장하며, 2020년 약 400억 달러로 평가된 시장 규모가 2027년 880억 달러.. 2024. 8. 20. 더보기
2024년 2분기 출시된 PC의 14%가 AI PC…카날리스, AI PC 로드맵 순조롭게 진행 2024년 2분기에 출시된 AI PC가 880만 대에 달하는 것으로 집계됐다. AI PC(AI-capable PC)는 NPU와 같은 AI 워크로드를 위한 전용 칩셋 또는 블록을 탑재한 데스크톱 또는 노트북을 의미한다. 즉, 온디바이스 AI 환경에서 빠르고 효율적으로 AI 작업을 처리할 수 있는 PC를 말한다.카날리스(Canalys)가 ‘[2024년 2분기 플랫폼별 AI PC 출하량](https://www.canalys.com/newsroom/ai-pc-market-Q2-2024)(Worldwide AI-capable PC shipments by platform, Q2 2024)’을 발표했다. 2024년 2분기에 출하된 전체 AI PC 중에서 60%는 맥OS(macOS)를 탑재했으며, 39%는 윈도우(Wi.. 2024. 8. 19. 더보기
스마트폰부터 이어폰까지 AI 품고 환골탈태…구글, 픽셀 9, 픽셀 워치 3, 픽셀 버즈 프로 2에 AI 탑재 구글이 AI를 품고 더 스마트(Smart)해 진 픽셀 시리즈를 선보이며 새로운 기능을 공개했다. 전에는 어려웠던 작업이나 할 수 없었던 일들을 AI를 통해 활용하고 즐길 수 있게 됐다. 스마트폰인 픽셀 9(Pixel 9), 스마트워치인 픽셀 워치 3(Pixel Watch 3), 무선 이어폰인 픽셀 버즈 프로 2(Pixel Buds Pro 2)가 AI로 한 단계 진화한 것이다.구글의 최신형 스마트폰인 픽셀 9 시리즈는 픽셀 9, 픽셀 9 프로(Pixel 9 Pro), 픽셀 9 프로 XL(Pixel 9 Pro XL)으로 라입업을 구성했다. 모두 내장형 AI 개인 비서인 제미나이를 탑재해 언제 어디서나 자연스럽게 소통하면서 ‘궁금한 것, 알고 싶은 것, 필요한 것’을 알아볼 수 있다.제미나이는 멀티 모달 생성.. 2024. 8. 16. 더보기
폭증하는 데이터 시대, 데이터 문해력은 필수…태블로, ‘데이터 리터러시 지원 확대해야’ “데이터와 관련된 모든 비즈니스에서 데이터에 능통한 인력을 확보하는 것이 얼마나 중요한지 인식해야 한다. 직장에서는 매일 수천 건의 의사 결정이 이루어진다. 회사 데이터의 스토리, 패턴, 인사이트를 파악하는 데 어려움을 겪는 직원들이 이해하지 못하는 정보를 바탕으로 이러한 의사 결정을 내리게 되면, 이는 비즈니스를 잘못된 방향으로 이끌게 된다.”태블로(Tableau)가 ‘데이터 문해력(Data Literacy)’이 기업은 물론 개인에게도 중요한 핵심 가치라고 강조하며, 모든 기업이 우선순위로 집중해야 하는 데이터 문해력 향상을 위한 3가지 요소를 제시했다. 바로 교육(Training), 시간(Time), 데이터 접근(Access to data)을 최우선 순위에 놓아야 한다는 것이다.첫째, 다양하고 깊이 .. 2024. 8. 16. 더보기
성공하는 AI '사용자 경험, 투명성, 우선 순위'…구글, AI 솔루션 설계에서 얻은 교훈 3가지 “생성형 AI는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 그 성공 여부는 사려 깊은 설계에 달려 있다. 투명성, 사용자 자율성, 설명 가능성, 실행 가능성, 개인화, 지속적인 피드백 루프를 우선시함으로써, 사용자와 비즈니스 모두에게 신뢰할 수 있고 권한을 부여하며 진정으로 유익한 생성형 AI 솔루션을 만들고 점진적으로 업데이트할 수 있다.”구글 클라우드가 생성형 AI 솔루션 구축을 위한 세 가지 핵심 요소를 ‘생성형 AI 솔루션 설계 : 주요 교훈’이라는 제목으로 블로그를 통해 공개했다. 실제 현장에서 고객들을 도와 생성형 AI의 설계와 개발을 담당했던 응용 AI 엔지니어링 부서의 쿨란 다바자브(솔루션 컨설턴트 및 UX 디자이너)와 후세인 치노이(기술 솔루션 관리자)가 경험을 공유한 것이다.그들은 생성형 AI를 .. 2024. 8. 8. 더보기
PC에서 이미지 검색, 사이트 비교, 검색 기록 검색…구글, ‘크롬’에 3가지 AI 기능 추가 구글의 크롬(Chrome) 브라우저를 활용한 인터넷 검색이 앞으로 몇 배는 빠르고 편리해진다. 무엇을 어떻게 찾느냐에 따라 그 이상의 변화도 느낄 수 있는 기능이 추가되기 때문이다. 구글 AI와 제미나이(Gemini) 모델을 기반으로 만들어진 AI 기능이 향후 진행되는 크롬 업데이트를 통해서 제공될 예정이다.이번에 크롬에 적용되는 AI 기능은 세 가지다. 이미 휴대전화에서 오래전부터 지원하고 있는 ‘구글 렌즈(Google Lens)’ 기능을 데스크톱 크롬 브라우저에서도 사용할 수 있게 되고, 사이트 간 제품을 비교하는 탭 비교(Tab Compare)’, 기억나지 않는 이전 검색 기록을 찾는 ‘검색 기록 찾기(Rediscover browsing history)’를 지원한다.구글 렌즈가 지원되는 크롬을 사용.. 2024. 8. 8. 더보기
비디오와 이미지에서 실시간 객체 분할…메타, 차세대 통합 모델 ‘SAM 2’ 사람이 하는 것보다 비교할 수 없을 만큼 빠르게 하거나, 사람이라면 거의 불가능한 일을 가능하게 하는 것, 인공 지능이 사람의 지능을 앞서는 대표적인 특징 두 가지다. 이를 테면 상상하는 장면을 문장으로 입력하면, 불과 몇 초만에 사진이나 동영상을 만들어주는 생성형 AI가 대표적이다.메타(Meta)가 이미지와 비디오에서 실시간으로 객체(Segment)를 인식하고 분리할 수 있는 SAM 2(Segment Anything Model 2)를 공개했다. 아파치(Apache) 2.0 라이선스에 따라 코드와 모델 가중치를 오픈 소스로 공개해 누구나 사용할 수 있고, 약 5만 1,000개의 실제 영상과 60만 개 이상의 시공간 마스크(spatio-temporal masks)가 포함된 SA-V 데이터 세트도 함께 공개.. 2024. 8. 6. 더보기
생성형 AI 스마트폰 2024년 360% 이상 성장…IDC, 2028년까지 성장률 78.4% 예상 2024년 전 세계 생성형 AI 스마트폰이 출하량이 2억 3,420만 대에 달하며, 2023년과 비교할 때 363.6% 증가할 전망이다. 2024년 전체 스마트폰 시장에서 생성형 AI 스마트폰이 차지하는 비중은 19%로 예상된다. 스마트폰 시장이 생성형 AI를 새로운 성장 동력으로 삼아 새로운 미래는 여는 시대가 본격적으로 도래하는 것이다.IDC(International Data Corporation(IDC)가 생성형 AI 스마트폰 시장이 빠르게 성장하면서 스마트폰의 업그레이드를 주도하고 공급업체와 애플리케이션 개발자 모두에게 중요한 기회를 제공할 것으로 전망했다. 2024년부터 본격적으로 시작되는 생성형 AI 스마트폰은 2025년에도 전년 대비 출하량이 73.1% 늘어날 것으로 예측했다.IDC는 생성형.. 2024. 8. 5. 더보기
‘영업에 AI 적용 후 83%가 매출 성장’…영업 직원 70%가 딴일에 바빠 영업 현장에서 가장 큰 장애물은 지금 머리에 바로 떠오른 ‘그것’이 아니다. 높고 높으면서 깊고 깊은 끝나지 않은 ‘잡일’이다. 여기서 ‘그것’은 경쟁 업체나 직원, 고객의 수요와 요구, 어려운 경제 상황, 종잡을 수 없는 시장 상황 등이다. 그리고 잡일은 영업 직원 입장에서 볼 때 가장 중요한 영업 활동 이외의 행정 업무, 문서 작업, 회의 등이다.세일즈포스가(Salesforce)가 27개국 5,500명의 영업 전문가로부터 수집한 인사이트를 기반으로 한 ‘6번째 영업 현황 보고서(Salesforce’s sixth State of Sales report)’를 발표했다. 이번 보고서에는 AI가 영업 업무 전반에 미치는 영향을 담고 있어, AI 도입을 고려하고 있거나 이미 사용하고 있는 조직에서 눈 여겨 볼.. 2024. 8. 2. 더보기
“2025년까지 최소 30% 생성형 AI 프로젝트 중단될 것”…가트너, 데이터 품질 저하, 비용 및 위험 증가 등이 원인 "경영진은 생성형 AI 투자에 대한 수익을 보고 싶어 하지만, 조직은 가치를 입증하고 실현하는 데 어려움을 겪고 있다. 이니셔티브의 범위가 확대됨에 따라 생성형 AI 모델 개발 및 배포에 대한 재정적 부담이 점점 더 커지고 있다. 조직은 생산성 향상을 위해 생성형 AI에 대한 막대한 투자를 정당화하는 데 큰 어려움을 겪고 있다.”가트너(Gartner)가 2025년 말까지 최소 30% 이상의 생성형 AI 프로젝트가 중단될 것으로 전망했다. 데이터 품질 저하, 부적절한 위험 관리, 비용 증가, 확실하지 않은 사업 가치 등의 문제에 직면하면서 개념 증명(proof of concept) 과정을 거친 프로젝트 일부가 멈출 것으로 예상한 것이다.생성형 AI의 배포 또는 도입 방식에 따라 초기 및 운영 비용이 적지 .. 2024. 8. 2. 더보기

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