자전거 도로를 달리는 배달로봇...리프랙션 AI, 자율주행 3륜차 REV-1 공개
사람의 조작이나 개입 없이 스스로 목적지까지 이동하는 ‘자율주행’은, 교통, 운송, 물류, 배달 분야에서 가장 주목받는 기술이다. 자율주행이 새로운 미래와 시장을 열어줄 트렌드로 주목받으면서, 기존 기업은 물론 신생기업들이 속속 경쟁에 뛰어들고 있다. 현재 자율주행은 ‘사람’을 태우고 이동하는 자율주행 자동차와 ‘물건’을 운반하거나 배달하는 자율주행 로봇이라는, 두 가지의 큰 줄기를 형성하며 진화의 가속도를 내고 있다. 리프랙션(Refraction) AI는 자율주행 로봇으로 경쟁 대열에 합류한 스타트업으로, REV-1이라는 3륜형 자율주행 로봇을 공개하며 본격적인 시장 진출을 선언했다. 리프랙션 AI는 레스토랑, 약국, 식료품점과 같은 소매 상점에서 고객의 집까지, 빠르고 저렴하며 안전하게 배달할 수 있..
2019. 7. 17.
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전등 빛으로 최대 150Mbps 데이터 전송...시그니파이, 트루리파이 Li-Fi 시스템 발표
시그니파이가 전등 빛을 이용해 데이터를 송수신할 수 있는, 새로운 라이파이(LiFi) 시스템인 트루리파이(Trulifi)를 발표했다. 트루리파이는 사무실이나 회의실에서 사용 중인 기존의 등기구를 그대로 사용하거나, 개조된 무선 광전송 기술을 사용해 최대 150Mbps의 데이턴 전송이 가능하다. 기존의 와이파이(WiFi), 이동통신망, 블루투스처럼 무선으로 데이터를 네트워크를 구성하지만, 전등에서 나오는 빛을 전송 경로로 사용하는 것이 다르다. 트루리파이는 사무실, 소매업, 산업, 의료 분야와 같은 전문 시장을 겨냥한 시스템이다. 특히 전파 간섭 등으로 기존 방식으로 무선 네트워크를 구축하는 것이 어렵거나, 다양한 무선 장비가 혼합되어 있어 전파 간섭이 심한 환경, 무선 주파수를 사용한 통신이 허용되지 않..
2019. 6. 25.
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[알쓸전잡] 안정성과 향상된 수소 원자 시계...마이크로세미, 성능 개선한 MHM-2020 출시
시간의 길이는 변한다. 시간 측정의 기준이 되는 대상, 시간을 측정하는 방법에 따라 달라진다. 심지어는 중력에 따라서도 달라지기 때문에, 시간을 측정하는 위치도 영향을 받는다. 시간의 길이가 달라져 정확한 시간을 알 수 없게 되면, 현대 과학이나 첨단 기술은 존재 의미를 잃는다. 그렇기 때문에 정확한 시간을 알 수 있는 ‘기준’이 필요하고, 이러한 기준을 근거로 안정적으로 시간을 알려주는 ‘방법’도 필요하다. 정밀한 시간의 측정과 제공은 입자 물리학이나 천문학 같은 순수과학에서부터, 전자 및 통신 등의 공학이나 기술에 이르기까지 다양한 분야에서 절대적이다. 그리고 이러한 과학과 기술을 기반으로 세상에 태어난, 일상생활 속의 수많은 ‘물건’에도 절대적인 영향력을 행사한다. 내비게이션, 스마트폰, 컴퓨터, ..
2019. 6. 24.
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[알쓸전잡] 마이크로칩테크놀로지, 단일포트 USB 2.0 스마트 허브 IC 제품군 출시
자동차가 기계 공학의 산물이었을 때가 있었다. 비교적 오랫동안 ‘기계’로서의 자동차는, 그런 출생의 ‘한계’에서 벗어나지 못했다. 자동차가 새로운 전성기를 맞이하기 시작한 것은 전기공학이 접목되고, 전자공학이 자동차 산업의 핵심으로 떠오르면서부터다. 요즘의 자동차는 기계적으로 구동되는 가장 기본적인 부분을 제외하면, 오히려 전자장치라는 표현이 정확할 정도로 몰라보게 변신했다. 컴퓨팅, 네트워크, 센서, 이미지 프로세싱, 디지털 엔터테인먼트 등 다양한 IT 기술이 이식되고 접목됐다. 자동차는 더 똑똑하고 안전해졌고, 운전환경은 더 편하고 쾌적해졌다. 궁극적으로 인간의 개입 없이 완벽하게 스스로 이동할 수 있는 자율주행은, 자동차 업계는 물론이고 자동차와 전혀 상관없던 기어들까지 뛰어들게 만드는 진화의 아이..
2019. 6. 17.
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고속, 보안, 유연성 단일칩으로 통합...마이크로칩, META-DX1 이더넷 PHY 제품군
시스코는 지난 2월 발표한 VNI(Visual Networking Index : Forecast and Trend, 2017-2022)에 수록한 2018년 예측 전망 자료를 통해, 2022년 전 세계 인터넷 데이터 트래픽이 일 년에 3,279엑사(10의 18제곱, 100경)바이트에 달할 것으로 예측했다. 또한 2022년이 되면 모바일 데이터 사용량이 한 해에 930엑사바이트에 도달하고, 매니지드 IP(Managed IP) 분야에서도 543엑사바이트의 트래픽이 발생할 것이라고 전망했다. 2018년 11월 공개한 시스코 GCI(Global Cloud Index : Forecast and Methodology 2016-2021)를 통해서는, 글로벌 데이터 센터의 IP 트래픽이 2016년 2,012제타(10의 ..
2019. 6. 6.
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